Mestrado em Ciência da Computação

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Trabalhos

Trabalhos Disponíveis

TRABALHO Ações
Contador de objetos em vídeos usando redes neurais convolucionais
Curso Mestrado em Ciência da Computação
Tipo Dissertação
Data 02/03/2021
Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Orientador(es)
  • Wesley Nunes Goncalves
Coorientador(es)
    Orientando(s)
    • Plabiany Rodrigo Acosta
    Banca
    • Amaury Antonio de Castro Junior
    • Hemerson Pistori
    • Jonathan de Andrade Silva
    • Jose Marcato Junior
    • Wesley Nunes Goncalves
    Resumo
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      Similaridade DCJ Livre de Famílias
      Curso Mestrado em Ciência da Computação
      Tipo Dissertação
      Data 28/01/2021
      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
      Orientador(es)
      • Fabio Henrique Viduani Martinez
      Coorientador(es)
        Orientando(s)
        • Gabriel Leme Medeiros
        Banca
        • Carlos Henrique Aguena Higa
        • Diego Padilha Rubert
        • Fabio Henrique Viduani Martinez
        • Francisco Eloi Soares de Araujo
        • Luiz Carlos da Silva Rozante
        Resumo
        Infraestrutura Computacional para Detecção e Análise de Particulados em Plantas Solares Fotovoltaicas
        Curso Mestrado em Ciência da Computação
        Tipo Dissertação
        Data 04/09/2020
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Ricardo Ribeiro dos Santos
        Coorientador(es)
          Orientando(s)
          • Guilherme Gloriano de Souza
          Banca
          • Édler Lins de Albuquerque
          • Edson Antonio Batista
          • Liana Dessandre Duenha Garanhani
          • Marco Hiroshi Naka
          • Ricardo Ribeiro dos Santos
          Resumo
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          Generating Search Strings for Secondary Studies Using Text Mining
          Curso Mestrado em Ciência da Computação
          Tipo Dissertação
          Data 01/09/2020
          Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
          Orientador(es)
          • Bruno Magalhaes Nogueira
          Coorientador(es)
            Orientando(s)
            • Leonardo Fuchs Alves
            Banca
            • Bruno Magalhaes Nogueira
            • Edson Takashi Matsubara
            • Francisco Jose Silveira de Vasconcellos
            • José Adson Oliveira Guedes da Cunha
            • Rafael Geraldeli Rossi
            • Ricardo Marcondes Marcacini
            Resumo Estudo Secundário (ES) é um importante método de pesquisa utilizado em
            diversas áreas. Uma etapa crucial na fase de Condução de um ES é a busca
            de estudos. Esta etapa é demorada e sujeita a erros, principalmente devido ao
            refinamento da string de busca. O objetivo deste estudo é validar a eficácia de
            uma formulação automática de strings de busca para ES. Nossa abordagem,
            denominada Search String Generator (SeSG), leva como entrada um pequeno
            conjunto de estudos (um Quasi-Gold Standard) e os processa usando mineração de texto. Depois disso, o SeSG gera strings de busca que fornecem
            um alto F1-Score do Start Set em estratégias de busca híbridas. Para atingir
            esse objetivo, (1) geramos uma representação textual estruturada do conjunto
            inicial de estudos de entrada como uma bag-of-words usando Frequência de
            Termos e Frequência de Documentos; (2) realizamos uma modelagem automá-
            tica de tópicos utilizando LDA (Latent Dirichlet Allocation) e enriquecimento de
            termos com uma representação de linguagem densa pré-treinada (embedding)
            chamada BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers); (3)
            formulamos e avaliamos a string de busca usando os termos obtidos; e (4)
            usamos as strings de busca desenvolvidas em uma biblioteca digital. Para a
            validação da nossa abordagem, conduzimos um experimento - usando alguns
            ES como objetos - comparando a eficácia de strings de busca formuladas automaticamente pelo SeSG com strings de busca manuais relatadas nesses estudos. O SeSG gera strings de busca que alcançam um melhor F1-Score do Start
            Set do que as pesquisas relatadas pelos ES. Nosso estudo mostra que SeSG
            pode substituir efetivamente a formulação de strings de busca, em estratégias
            de busca híbridas, uma vez que dispensa os refinamentos manuais da string.
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            Modelos Profundos de Linguagem para Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Domínio Jurídico
            Curso Mestrado em Ciência da Computação
            Tipo Dissertação
            Data 03/06/2020
            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
            Orientador(es)
            • Eraldo Luis Rezende Fernandes
            Coorientador(es)
              Orientando(s)
              • Luiz Henrique Neves Bonifacio
              Banca
              • Anderson Vicoso de Araujo
              • Bruno Magalhaes Nogueira
              • Edson Takashi Matsubara
              • Eraldo Luis Rezende Fernandes
              • Leandro Guimarães Marques Alvim
              Resumo Modelos de linguagem baseados em aprendizagem profunda, como ELMo,
              BERT e GPT, alcançaram resultados impressionantes em várias tarefas de

              linguagem natural. Tais modelos de linguagem são pré-treinados em gran-
              des corpora construídos a partir de textos de domínio geral, sem qualquer

              tipo de anotação, e posteriormente treinados de forma supervisionada em
              uma tarefa final. Uma etapa opcional consiste em realizar um ajuste fino

              no modelo de linguagem utilizando um corpus intradomínio que seja sufici-
              entemente grande e sem anotações, antes de treinar o modelo na tarefa de

              interesse. Esta abordagem não é amplamente explorada na literatura atual.

              Neste trabalho, é investigado o impacto desta etapa no reconhecimento de en-
              tidades nomeadas (REN) em documentos jurídicos no idioma Português. São

              explorados diferentes cenários, considerando duas arquiteturas de modelo de

              linguagem baseadas em aprendizagem profunda (ELMo e BERT), quatro cor-
              pora anotados e três tarefas de REN pertencentes ao domínio jurídico para

              o Português. Resultados experimentais mostram uma melhora significativa

              no desempenho devido ao finetuning do modelo de linguagem em textos in-
              tradomínio. Os modelos treinados também foram avaliados em duas tarefas

              de REN de domínio geral, com o objetivo de entender se as melhorias obti-
              das foram devidas à similaridade entre os domínios ou simplesmente a maior

              quantidade de dados de treinamento. Os resultados alcançados indicam que
              realizar finetuning em dados do domínio jurídico prejudica o desempenho do
              modelo em tarefas de REN em dados de domínio geral. Além disso, o modelo

              de linguagem baseado na arquitetura BERT, treinado em um corpus do do-
              mínio jurídico melhorou significantemente o resultado estado-da-arte para o

              corpus LeNER-Br, um corpus de REN formado por documentos jurídicos em
              Português.
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              Abordagens para o Problema da Seleção das Subcadeias Específicas utilizando a Distância de Hamming
              Curso Mestrado em Ciência da Computação
              Tipo Dissertação
              Data 04/03/2020
              Área TEORIA DA COMPUTAÇÃO
              Orientador(es)
              • Francisco Eloi Soares de Araujo
              Coorientador(es)
              • Said Sadique Adi
              Orientando(s)
              • Lucas Barbosa Rocha
              Banca
              • Carlos Henrique Aguena Higa
              • Francisco Eloi Soares de Araujo
              • Luiz Carlos da Silva Rozante
              • Marco Aurelio Stefanes
              • Said Sadique Adi
              Resumo
              Download
              O problema de roteamento em anéis de dois níveis
              Curso Mestrado em Ciência da Computação
              Tipo Dissertação
              Data 13/02/2020
              Área TEORIA DA COMPUTAÇÃO
              Orientador(es)
                Coorientador(es)
                Orientando(s)
                  Banca
                  • Edna Ayako Hoshino
                  • Fabio Henrique Viduani Martinez
                  • Henrique Mongelli
                  Resumo
                  Classificação de Acabamento de Gordura de Carcaças Bovinas usando Redes Convolucionais Profundas
                  Curso Mestrado em Ciência da Computação
                  Tipo Dissertação
                  Data 17/12/2019
                  Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                  Orientador(es)
                  • Hemerson Pistori
                  Coorientador(es)
                    Orientando(s)
                    • Geazy Vilharva Menezes
                    Banca
                    • Bruno Brandoli Machado
                    • Hemerson Pistori
                    • Marina de Nadai Bonin Gomes
                    • Wesley Nunes Goncalves
                    Resumo
                    Predição de Perdas de Potência em Módulos de Usinas Solares Fotovoltaicas
                    Curso Mestrado em Ciência da Computação
                    Tipo Dissertação
                    Data 10/12/2019
                    Área ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO
                    Orientador(es)
                    • Ricardo Ribeiro dos Santos
                    Coorientador(es)
                      Orientando(s)
                      • Kymberlim Giovanna Martins Ribeiro
                      Banca
                      • Edson Antonio Batista
                      • Edson Takashi Matsubara
                      • Erlandson Ferreira Saraiva
                      • Ricardo Ribeiro dos Santos
                      • Ricardo Rüther
                      Resumo
                      Arcabouço para apoiar o projeto de interfaces Web acessíveis para usuários com baixa visão
                      Curso Mestrado em Ciência da Computação
                      Tipo Dissertação
                      Data 09/12/2019
                      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                      Orientador(es)
                      • Maria Istela Cagnin Machado
                      Coorientador(es)
                        Orientando(s)
                        • Ricardo Masao Kondo
                        Banca
                        • Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
                        • Debora Maria Barroso Paiva
                        • Jane Dirce Alves Sandim Eleuterio
                        • Maria Istela Cagnin Machado
                        • Willian Massami Watanabe
                        Resumo
                        Download
                        TextCSN: Uma Abordagem Semissupervisionada para Agrupamento de Textos Utilizando Restrições Pareadas e Rede Convolucional Siamesa
                        Curso Mestrado em Ciência da Computação
                        Tipo Dissertação
                        Data 27/11/2019
                        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                        Orientador(es)
                        • Bruno Magalhaes Nogueira
                        Coorientador(es)
                          Orientando(s)
                          • Lucas Akayama Vilhagra
                          Banca
                          • Anderson Vicoso de Araujo
                          • Bruno Magalhaes Nogueira
                          • Edson Takashi Matsubara
                          • Eraldo Luis Rezende Fernandes
                          • Rafael Geraldeli Rossi
                          • Ricardo Marcondes Marcacini
                          Resumo
                          Matheurísticas e Problemas de Seleção de Sequências
                          Curso Mestrado em Ciência da Computação
                          Tipo Dissertação
                          Data 25/11/2019
                          Área TEORIA DA COMPUTAÇÃO
                          Orientador(es)
                            Coorientador(es)
                            Orientando(s)
                              Banca
                              • Cid Carvalho de Souza
                              • Edna Ayako Hoshino
                              • Edson Norberto Caceres
                              • Henrique Mongelli
                              Resumo
                              Matheurísticas e Problemas de Seleção de Sequências
                              Curso Mestrado em Ciência da Computação
                              Tipo Dissertação
                              Data 25/11/2019
                              Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                              Orientador(es)
                              • Edna Ayako Hoshino
                              Coorientador(es)
                                Orientando(s)
                                • Jean Patrick Tremeschin Torres
                                Banca
                                • Cid Carvalho de Souza
                                • Edna Ayako Hoshino
                                • Edson Norberto Caceres
                                • Fábio Luiz Usberti
                                • Henrique Mongelli
                                Resumo
                                Download
                                Modelos DeepWalk para Agrupamento em Redes de Eventos
                                Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                Tipo Dissertação
                                Data 29/07/2019
                                Área SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
                                Orientador(es)
                                • Ricardo Marcondes Marcacini
                                Coorientador(es)
                                  Orientando(s)
                                  • Westerley da Silva Reis
                                  Banca
                                  • Bruno Magalhaes Nogueira
                                  • Edson Takashi Matsubara
                                  • Murillo Guimarães Carneiro
                                  • Rafael Geraldeli Rossi
                                  • Rafael Giusti
                                  • Ricardo Marcondes Marcacini
                                  Resumo
                                  Assessing the Characteristics of Popular APIs
                                  Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                  Tipo Dissertação
                                  Data 14/06/2019
                                  Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                  Orientador(es)
                                  • Andre Cavalcante Hora
                                  Coorientador(es)
                                    Orientando(s)
                                    • Caroline Lima Corrêa da Silva
                                    Banca
                                    • Andre Cavalcante Hora
                                    • Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
                                    • Debora Maria Barroso Paiva
                                    • Francisco Jose Silveira de Vasconcellos
                                    • Maria Istela Cagnin Machado
                                    Resumo
                                    Avaliação da evolução de dependências entre variabilidades em sistemas configuráveis
                                    Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                    Tipo Dissertação
                                    Data 05/06/2019
                                    Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                    Orientador(es)
                                    • Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
                                    Coorientador(es)
                                    • Andre Cavalcante Hora
                                    Orientando(s)
                                    • Raiza Artemam de Oliveira
                                    Banca
                                    • Alessandro Fabricio Garcia
                                    • Andre Cavalcante Hora
                                    • Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
                                    • Debora Maria Barroso Paiva
                                    • Elder José Reioli Cirilo
                                    • Maria Istela Cagnin Machado
                                    Resumo
                                    Autenticação de usuários via dinâmica de digitação utilizando aprendizagem profunda
                                    Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                    Tipo Dissertação
                                    Data 27/05/2019
                                    Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                    Orientador(es)
                                    • Renato Porfirio Ishii
                                    Coorientador(es)
                                      Orientando(s)
                                      • Flávio Henrique Toribio Destro
                                      Banca
                                      • Anderson Vicoso de Araujo
                                      • Bruno Magalhaes Nogueira
                                      • Luciano Jose Senger
                                      • Omar Andres Carmona Cortes
                                      • Renato Porfirio Ishii
                                      Resumo
                                      Modelos de Predição de Desempenho para a Exploração do Espaço de Projetos Ciente de Dark Silicon
                                      Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                      Tipo Dissertação
                                      Data 14/05/2019
                                      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                      Orientador(es)
                                      • Liana Dessandre Duenha Garanhani
                                      Coorientador(es)
                                        Orientando(s)
                                        • Mateus Tostes dos Santos
                                        Banca
                                        • Anderson Vicoso de Araujo
                                        • João Paulo Papa
                                        • Liana Dessandre Duenha Garanhani
                                        • Nahri Balesdent Moreano
                                        • Ricardo Ribeiro dos Santos
                                        Resumo
                                        Arcabouço para projeto de interfaces Web acessíveis para usuários com cegueira
                                        Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                        Tipo Dissertação
                                        Data 02/05/2019
                                        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                        Orientador(es)
                                        • Maria Istela Cagnin Machado
                                        Coorientador(es)
                                          Orientando(s)
                                          • Douglas Thames de Araujo
                                          Banca
                                          • Debora Maria Barroso Paiva
                                          • Ellen Francine Barbosa
                                          • Jane Dirce Alves Sandim Eleuterio
                                          • Maria Istela Cagnin Machado
                                          • Renata Pontin de Mattos Fortes
                                          Resumo
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                                          Um panorama sobre acessibilidade Web em diferentes países: analisando indicadores sociais e econômicos e e-Gov acessíveis
                                          Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                          Tipo Dissertação
                                          Data 26/04/2019
                                          Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                          Orientador(es)
                                          • Maria Istela Cagnin Machado
                                          Coorientador(es)
                                            Orientando(s)
                                            • Marcelo Henrique Pereira Lima
                                            Banca
                                            • André Pimenta Freire
                                            • Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
                                            • Debora Maria Barroso Paiva
                                            • Ellen Francine Barbosa
                                            • Maria Istela Cagnin Machado
                                            • Renata Pontin de Mattos Fortes
                                            Resumo
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