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Análise de Algoritmos |
T01 |
60 |
Optativa |
60 |
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| Docentes |
- Francisco Eloi Soares de Araujo
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| Horários |
-
De 06/03/2023 até 01/07/2023:
Terça-feira das
13:15 às 15:15 (Bloco 14 | Auditório 1 )
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De 06/03/2023 até 01/07/2023:
Quinta-feira das
13:15 às 15:15 (Bloco 14 | Auditório 1 )
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| Ementa da Disciplina |
Correção e eficiência de algoritmos. Crescimento de funções. Recorrências. Problemas de ordenação e seleção. Projeto avançado de algoritmos e técnicas de análise: divisão e conquista, programação dinâmica, algoritmos gulosos, análise amortizada. Estruturas de dados: heaps, tabelas de dispersão, estruturas para conjuntos disjuntos. Árvores de busca. Algoritmos em grafos: buscas em grafos, caminhos mais curtos, árvore geradora mínima. Noções da teoria de complexidade: classes P, NP, NP-dificil e NP-completo. Tópicos selecionados: operações sobre matrizes, algoritmos com teoria dos números, processamento de cadeias, geometria computacional, algoritmos de aproximação.
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Engenharia de Software |
T01 |
60 |
Optativa |
60 |
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| Horários |
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De 06/03/2023 até 01/07/2023:
Terça-feira das
15:25 às 17:25 (Bloco 14 | Auditório 1 )
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De 06/03/2023 até 01/07/2023:
Quinta-feira das
15:25 às 17:25 (Bloco 14 | Auditório 1 )
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| Ementa da Disciplina |
Modelos de processos de software. Engenharia de Requisitos. Análise e projeto de software. Teste de software. Manutenção e reengenharia de software. Reusabilidade de software. Qualidade de software. Gerência de projetos de software. Tendências e perspectivas em Engenharia de Software.
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Estágio de Docência I |
T01 |
0 |
Obrigatória |
60 |
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| Ementa da Disciplina |
Atividades com o objetivo de preparar o aluno para a docência em nível superior, visando a qualificação do ensino de graduação.
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Estudo Dirigido em Metodologia e Técnicas de Computação |
T01 |
60 |
Optativa |
60 |
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| Ementa da Disciplina |
Estudo, sob supervisão do orientador e dos demais professores da área de Metodologia e Técnicas de Computação, de tópicos específicos para o desenvolvimento do projeto de pesquisa do aluno.
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Estudo Dirigido em Sistemas de Computação |
T01 |
60 |
Optativa |
60 |
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| Ementa da Disciplina |
Estudo, sob supervisão do orientador e dos demais professores da área de Sistemas de Computação, de tópicos específicos para o desenvolvimento do projeto de pesquisa do aluno.
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Estudo Dirigido em Teoria da Computação |
T01 |
60 |
Optativa |
60 |
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| Ementa da Disciplina |
Estudo, sob supervisão do orientador e dos demais professores da área de Teoria da Computação, de tópicos específicos para o desenvolvimento do projeto de pesquisa do aluno.
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Inteligência Artificial |
T01 |
60 |
Optativa |
60 |
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| Docentes |
- Jonathan de Andrade Silva
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| Horários |
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De 06/03/2023 até 01/07/2023:
Terça-feira das
07:15 às 09:15 (Bloco 14 | Auditório 1 )
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De 06/03/2023 até 01/07/2023:
Quinta-feira das
07:15 às 09:15 (Bloco 14 | Auditório 1 )
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| Ementa da Disciplina |
História da Inteligência Artificial (IA). Caracterização dos problemas de IA, aplicações (jogos, robótica, processamento de linguagem natural) e interações com outras áreas de pesquisa. Métodos de busca e planejamento para resolução de problemas. Formalismos de representação de conhecimento e inferência. Algoritmos de aprendizado de máquina.
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Sistemas Operacionais |
T01 |
60 |
Optativa |
60 |
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| Horários |
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De 06/03/2023 até 01/07/2023:
Segunda-feira das
13:15 às 15:15 (Disciplina ministrada remotamente)
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De 06/03/2023 até 01/07/2023:
Quarta-feira das
13:15 às 15:15 (Disciplina ministrada remotamente)
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| Ementa da Disciplina |
Conceitos básicos. Gerência e escalonamento de processos. Concorrência, sincronização de processos e deadlock. Gerência de memória: alocação dinâmica de memória, paginação, segmentação e memória virtual. Sistemas de arquivos. Gerência de E/S. Proteção e segurança. Virtualização. Estudo de casos.
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