Mestrado em Ciência da Computação

Atenção! O edital referente ao processo seletivo e arquivos pertinentes ao curso estão disponíveis no site do curso.
Os resultados dos processos seletivos serão divulgados no site do curso.

Lista de Oferta de Disciplina

  Nome da Disciplina Turma CH Modalidade Vagas Ações
Análise de Algoritmos T01 60 Optativa 60
Docentes
  • Francisco Eloi Soares de Araujo
Horários
  • De 06/03/2023 até 01/07/2023: Terça-feira das 13:15 às 15:15 (Bloco 14 | Auditório 1 )
  • De 06/03/2023 até 01/07/2023: Quinta-feira das 13:15 às 15:15 (Bloco 14 | Auditório 1 )
Ementa da Disciplina

Correção e eficiência de algoritmos. Crescimento de funções. Recorrências. Problemas de ordenação e seleção. Projeto avançado de algoritmos e técnicas de análise: divisão e conquista, programação dinâmica, algoritmos gulosos, análise amortizada. Estruturas de dados: heaps, tabelas de dispersão, estruturas para conjuntos disjuntos. Árvores de busca. Algoritmos em grafos: buscas em grafos, caminhos mais curtos, árvore geradora mínima. Noções da teoria de complexidade: classes P, NP, NP-dificil e NP-completo. Tópicos selecionados: operações sobre matrizes, algoritmos com teoria dos números, processamento de cadeias, geometria computacional, algoritmos de aproximação.

Engenharia de Software T01 60 Optativa 60
Docentes
  • Awdren de Lima Fontao
Horários
  • De 06/03/2023 até 01/07/2023: Terça-feira das 15:25 às 17:25 (Bloco 14 | Auditório 1 )
  • De 06/03/2023 até 01/07/2023: Quinta-feira das 15:25 às 17:25 (Bloco 14 | Auditório 1 )
Ementa da Disciplina

Modelos de processos de software. Engenharia de Requisitos. Análise e projeto de software. Teste de software. Manutenção e reengenharia de software. Reusabilidade de software. Qualidade de software. Gerência de projetos de software. Tendências e perspectivas em Engenharia de Software.

Estágio de Docência I T01 0 Obrigatória 60
Docentes
  • Ronaldo Alves Ferreira
Horários
Ementa da Disciplina

Atividades com o objetivo de preparar o aluno para a docência em nível superior, visando a qualificação do ensino de graduação.

Estudo Dirigido em Metodologia e Técnicas de Computação T01 60 Optativa 60
Docentes
Horários
Ementa da Disciplina

Estudo, sob supervisão do orientador e dos demais professores da área de Metodologia e Técnicas de Computação, de tópicos específicos para o desenvolvimento do projeto de pesquisa do aluno.

Estudo Dirigido em Sistemas de Computação T01 60 Optativa 60
Docentes
Horários
Ementa da Disciplina

Estudo, sob supervisão do orientador e dos demais professores da área de Sistemas de Computação, de tópicos específicos para o desenvolvimento do projeto de pesquisa do aluno.

Estudo Dirigido em Teoria da Computação T01 60 Optativa 60
Docentes
Horários
Ementa da Disciplina

Estudo, sob supervisão do orientador e dos demais professores da área de Teoria da Computação, de tópicos específicos para o desenvolvimento do projeto de pesquisa do aluno.

Inteligência Artificial T01 60 Optativa 60
Docentes
  • Jonathan de Andrade Silva
Horários
  • De 06/03/2023 até 01/07/2023: Terça-feira das 07:15 às 09:15 (Bloco 14 | Auditório 1 )
  • De 06/03/2023 até 01/07/2023: Quinta-feira das 07:15 às 09:15 (Bloco 14 | Auditório 1 )
Ementa da Disciplina

História da Inteligência Artificial (IA). Caracterização dos problemas de IA, aplicações (jogos, robótica, processamento de linguagem natural) e interações com outras áreas de pesquisa. Métodos de busca e planejamento para resolução de problemas. Formalismos de representação de conhecimento e inferência. Algoritmos de aprendizado de máquina.

Sistemas Operacionais T01 60 Optativa 60
Docentes
  • Ronaldo Alves Ferreira
Horários
  • De 06/03/2023 até 01/07/2023: Segunda-feira das 13:15 às 15:15 (Disciplina ministrada remotamente)
  • De 06/03/2023 até 01/07/2023: Quarta-feira das 13:15 às 15:15 (Disciplina ministrada remotamente)
Ementa da Disciplina

Conceitos básicos. Gerência e escalonamento de processos. Concorrência, sincronização de processos e deadlock. Gerência de memória: alocação dinâmica de memória, paginação, segmentação e memória virtual. Sistemas de arquivos. Gerência de E/S. Proteção e segurança. Virtualização. Estudo de casos.