Mestrado em Agronomia

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TRABALHO Ações
Método de detecção de severidade de ataque e controle microbiano de Glycaspis brimblecombei (Hemiptera: Aphalaridae) em Eucalyptus urophylla
Curso Mestrado em Agronomia
Tipo Dissertação
Data 29/10/2024
Área AGRONOMIA
Orientador(es)
  • Elisangela de Souza Loureiro
Coorientador(es)
  • Luis Gustavo Amorim Pessoa
Orientando(s)
  • Gabriella Silva de Gregori
Banca
  • Elisangela de Souza Loureiro
  • Gileno Brito de Azevedo
  • Nadia Cristina de Oliveira
Resumo Este estudo abordou dois aspectos importantes do manejo do psilídeo de concha (Glycaspis brimblecombei), uma praga florestal que afeta significativamente as plantações de eucalipto. Onde, no primeiro capítulo, foi avaliado o impacto dos diferentes níveis de infestação de G. brimblecombei sobre a refletância hiperespectral das folhas de Eucalyptus urophylla. Tais refletâncias podem ser observadas devido alterações em pigmentos como a clorofila, que causadas pelo ataque da praga afetam o comportamento espectral das folhas. O equipamento FieldSpec 3 Jr. utilizado na leitura hiperespectral das folhas, onde. O equipamento captura os comprimentos de onda emitidos pela folha. Para classificar os níveis de ataque de forma rápida e precisa, foram testados algoritmos de aprendizado de máquina (ML), incluindo redes neurais artificiais (RNA), árvores de decisão (REPTree e J48), floresta aleatória (RF), máquina de vetor de suporte (MVS) e regressão logística (RL).Os resultados mostraram diferenças claras no comportamento hiperespectral das folhas em função dos níveis de ataque, classificados como: Controle (sem ataque do inseto), N1-baixa infestação, N2-infestação intermediária e N3-alta infestação, no qual o nível mais alto de infestação apresentou os valores de refletância mais elevados. Dos algoritmos testados, a regressão logística (RL) e a máquina de vetor de suporte (MVS) obtiveram os melhores resultados na classificação dos níveis de infestação, com acurácia superior a 90%. Ambos os algoritmos tiveram F-score próximo de 0,90 e valores de Kappa superiores a 0,8, garantindo alta precisão na classificação quando toda a faixa espectral foi utilizada como entrada. No segundo experimento, foi avaliada a eficácia do fungo entomopatogênico Cordyceps (= Isaria) fumosorosea no controle de G. brimblecombei em condições de laboratório. Folhas de Eucalyptus urophylla contendo ovos e ninfas do psilídeo foram pulverizadas com três soluções: controle (água destilada esterilizada), 0,5 L.ha⁻¹ e 1,0 L.ha⁻¹ de C. fumosorosea. As doses de 0,5 e 1,0 L.ha⁻¹ causaram 40 e 60% de mortalidade das ninfas após 24 horas, atingindo 100% de mortalidade em 48 horas. A extrusão do fungo foi observada em todos os cadáveres dos insetos pulverizados. A viabilidade dos ovos também foi afetada, com taxas de 64,3% para a dose de 0,5 L.ha⁻¹ e 95,2% para a dose de 1,0 L.ha⁻¹, respectivamente, após 120 horas. No grupo controle, os insetos permaneceram vivos por 10 dias, com uma viabilidade dos ovos de 100%. O fungo C. fumosorosea é eficiente para o controle dos ovos e ninfas de G. brimblecombei.
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Fontes e doses de nitrogênio associado a doses de Azospirillum sp. na emissão de CO2 e produtividade de milho no sistema de consórcio milho e cana-de-açucar
Curso Mestrado em Agronomia
Tipo Dissertação
Data 04/10/2024
Área AGRONOMIA
Orientador(es)
  • Rita de Cassia Felix Alvarez
Coorientador(es)
    Orientando(s)
    • Alef Fernando Borille dos Santos
    Banca
    • Cassiano Garcia Roque
    • Rafael Ferreira Barreto
    • Rita de Cassia Felix Alvarez
    Resumo As emissões de CO2 vem sendo estudadas devido o compromisso dos países em reduzir os gases de efeito estufa, e a agricultura sustentável é um dos principais fatores que pode contribuir para essa redução. Os sistemas de cultivos consorciados promovem aumento do estoque de carbono no solo, porém aumenta a demanda de nutrientes para manter altas produtividades. Com isso o objetivo desta pesquisa foi avaliar os efeitos de fontes e doses de nitrogênio associados a aplicação de Azospirillum brasilense no consórcio milho e cana-de-açúcar nas emissões de dióxido de carbono (CO2) pelo solo e a produção do milho. O experimento foi instalado em janeiro de 2024 no município de Chapadão do céu – GO. O solo da área experimental é classificado como Latossolo Vermelho mesotrófico. Após nove cortes do canavial, avaliamos o desempenho produtivo do milho consorciado e as emissões de CO2 nesse ambiente. Para ambos os experimentos, o delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados em esquema de parcelas subdivididas, com quatro repetições. Nas parcelas foram realizados dois experimentos com dois híbridos de milho e nas subparcelas, as fontes de N (uréia e nitrato de amônio), doses de inoculação com Azospirillum brasilense (SI: sem inoculação, DP: 100 ml ha-1, 2DP: 200 ml ha-1; 3 DP: 300 ml ha-1) e doses do fertilizante nitrogenado (D1=0 kg ha-1; D2 = 60 kg ha-1; D3 = 120 kg ha-1; D4 = 180 kg ha-1 e D5 = 240 kg ha-1). Foram avaliados a produtividade do milho e emissão de CO2 em três fases do milho. Foi constatado que a utilização de inoculante reduziu as emissões de CO2 quando foi utilizado a fonte nitrato de amônio e que podemos reduzir as doses de nitrogênio na cultura do milho com a inoculação sem perder produtividade.
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    Desempenho agronômico e industrial de linhagens endogâmicas de milho (Zea mays L.) em duas safras na região de chapadões
    Curso Mestrado em Agronomia
    Tipo Dissertação
    Data 04/10/2024
    Área AGRONOMIA
    Orientador(es)
    • Paulo Eduardo Teodoro
    Coorientador(es)
    • Dthenifer Cordeiro Santana
    Orientando(s)
    • Elber Vinicius Martins Silva
    Banca
    • Jorge Gonzalez Aguilera
    • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
    • Paulo Eduardo Teodoro
    Resumo O melhoramento genético do milho (Zea mays L,) evoluiu significativamente ao passar dos anos, o que permitiu ao longo desse período segurança alimentar e movimentar parte da economia mundial, com aumento de produtividade. Grande parte do aumento da produção e melhorias nutricionais na cultura do milho é devido ao melhoramento genético, em que a obtenção de híbridos superiores está diretamente envolvida com a identificação de linhagens mais promissoras, para formação de híbridos simples que, em geral, são mais produtivos. Diante de poucos estudos para desenvolver híbridos específicos para região o objetivo do trabalho foi avaliar linhagens endogâmicas de milho e identificar linhagens produtivas e com boas qualidades industriais de amido e carboidrato, com potencial para formação de híbridos simples para a região de Chapadões. Os experimentos foram realizados durante a segunda safra de 2023 (ambiente 1) e na primeira safra de 2024 (ambiente 2). O delineamento utilizado foi de blocos aumentados contendo 60 linhagens endogâmicas de milho. As variáveis agronômicas avaliadas em três plantas por parcela foram: altura de planta (ALT); diâmetro de colmo (DC); diâmetro de espiga (DE); número de fileiras por espiga (NFE) e produtividade (PROD). As linhagens 5,6,10,16,17,20,23,31,34 e 60 se mostraram promissores para cruzamentos futuros, por apresentar as maiores médias em características agronômicas e industriais nos dois ambientes.
    Palavras-chave: Linhagem. Carboidrato. Produtividade. Amido.
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    Estoque de carbono do solo no cultivo de soja e milho consorciado com plantas de cobertura e adubação organomineral
    Curso Mestrado em Agronomia
    Tipo Dissertação
    Data 30/08/2024
    Área AGRONOMIA
    Orientador(es)
    • Rafael Felippe Ratke
    Coorientador(es)
      Orientando(s)
      • Eduarda Correa de Souza
      Banca
      • Cid Naudi Silva Campos
      • Dthenifer Cordeiro Santana
      • Rafael Felippe Ratke
      Resumo
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        Sensor hiperespectral para a predição de nitrogênio foliar, pigmentos e fotossíntese líquida na cultura do milho​
        Curso Mestrado em Agronomia
        Tipo Dissertação
        Data 08/07/2024
        Área AGRONOMIA
        Orientador(es)
        • Cid Naudi Silva Campos
        Coorientador(es)
          Orientando(s)
          • Alessandra Rodrigues dos Santos
          Banca
          • Cid Naudi Silva Campos
          • Dthenifer Cordeiro Santana
          • Rita de Cassia Felix Alvarez
          Resumo A predição de teor de nitrogênio foliar (NF), pigmentos e, fotossíntese líquida (A) em folhas de milho, por meio de dados hiperespectrais e modelos de aprendizagem de máquina (ML) pode se tornar ferramenta essencial no diagnóstico rápido dos efeitos das adubações nitrogenadas. Objetivou-se avaliar a acurácia dos algoritmos de ML na predição do teor de N, pigmentos e taxa fotossintética em plantas de milho, utilizando como base os dados hiperespectrais. A condução do experimento foi realizada na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Câmpus Chapadão do Sul na 2ª safra de 2023. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, em que os tratamentos consistiram de quatro doses de N: N1 (0%), N2 (30% - 54 kg ha-1 de N), N3 (60% - 108 kg ha-1 de N) e N4 (120% - 216 kg ha-1 de N). No estádio V6 foi realizada a análise espectral de seis amostras foliares de cada parcela utilizando espectrorradiômetro disponibilizando as faixas de 350 a 2500 nm. Obtido os comprimentos de onda, eles foram agrupados em médias de intervalos representativos em bandas. Além da determinação do conteúdo de N e pigmentos, foi realizada a análise de fotossíntese (A). Os dados foram submetidos aos modelos de ML: REPTree (DT), Árvore de Decisão M5P (M5P), Floresta Aleatória (RF), Redes Neurais Artificiais (RNA), Máquina de Vetor Suporte (SVM) e ZeroR (ZR) (controle). Foram testadas duas configurações de entrada: usando apenas os comprimentos de onda na predição das variáveis (ALL) e utilizando as bandas espectrais (SB). Como variáveis de saída foram utilizados: teor de NF, pigmentos (clorofila e carotenoides) e a variável fisiológica A. Como avaliação da acurácia dos algoritmos foram utilizados coeficiente de correlação de Pearson (r) e erro absoluto médio (MAE). O algoritmo SVM obteve o melhor desempenho com maior correlação (r) e menor erro absoluto médio (MAE) entre valores previstos e observados para todas as variáveis exceto carotenoides, com o valor do coeficiente de correlação (r) acima de 0,6, e o erro abaixo de 3,0. A árvore de decisão M5P prediz com eficiência todas as variáveis, exceto clorofila a, alcançando um valor de r em torno de 0,6 e o erro abaixo de 0,3. O algoritmo RF foi capaz de predizer o conteúdo de N, carotenoides e A, com valor de r em torno de 0,6. Esses três modelos teve uma melhor performance na predição das variáveis usando dados de banda hiperespectral. Dessa forma os algoritmos SVM, árvore de decisão M5P e RF apresentam-se eficazes na predição de teor de NF, pigmentos e A em milho, especialmente quando utilizou-se SB como dados de entrada.

          Palavras-chave: Aprendizagem de Máquina. Trocas Gasosas. Máquina de Vetor Suporte. Sensoriamento Remoto. Zea mays L.
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          Avaliação de impactos ambientais do cultivo do milho para a produção de etanol
          Curso Mestrado em Agronomia
          Tipo Dissertação
          Data 21/06/2024
          Área AGRONOMIA
          Orientador(es)
          • Sebastiao Ferreira de Lima
          Coorientador(es)
            Orientando(s)
            • Janaina Jacinto de Oliveira
            Banca
            • Ana Paula Leite de Lima
            • Deborah Nava Soratto
            • Sebastiao Ferreira de Lima
            Resumo Aproximadamente 80,3% da matriz energética mundial provém de combustíveis
            fósseis não renováveis, toda esta demanda somada às preocupações com o aquecimento global
            e o alto custo do petróleo, incentivou a busca por fontes alternativas renováveis, como os
            biocombustíveis produzidos a partir de biomassa. No Brasil, a produção do etanol de milho
            cresceu nos últimos anos. A utilização do milho como matéria-prima reduz a ociosidade das
            destilarias no período de entressafra da cana-de-açúcar, aumenta a oferta nacional do
            biocombustível e gera coprodutos como óleo de milho e ração animal, por isso, a produção
            desta cultura requer uma avaliação de impacto ambiental. Assim, o objetivo do trabalho foi
            avaliar quali-quantitativamente o impacto ambiental do cultivo do milho para a produção de
            etanol. Para a identificação das interações possíveis entre os componentes do processo
            produtivo, foi utilizada uma matriz de significância de impacto ambiental. Essa matriz tem
            como finalidade qualificar e quantificar os impactos ambientais. Na matriz qualitativa as letras
            são atribuídas para valor, ordem, espaço, tempo, dinâmica e plasticidade. Para a matriz
            quantitativa foi atribuída nota de 0 a 5 para indicar o grau de impacto. Foram observados 16
            impactos ambientais que atingem o meio físico, biótico e antrópico. O cultivo de milho para
            produção de etanol resulta em importantes impactos ambientais, com predominância dos
            impactos negativos, sendo os mais significativos: a deterioração da qualidade do ar, a redução
            da qualidade da água e incômodos e desconfortos. Os impactos positivos se devem a
            capacitação da força de trabalho e o aumento da renda do trabalhador.
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            Predição da germinação de sementes de soja utilizando teste de tetrazólio e inteligência computacional
            Curso Mestrado em Agronomia
            Tipo Dissertação
            Data 03/05/2024
            Área AGRONOMIA
            Orientador(es)
            • Charline Zaratin Alves
            Coorientador(es)
              Orientando(s)
              • Marcio Alves Fernandes
              Banca
              • Charline Zaratin Alves
              • Dthenifer Cordeiro Santana
              • Márcio Dias Pereira
              Resumo A qualidade das sementes é crucial para a produtividade agrícola, e os testes
              convencionais podem ser demorados e subjetivos. Portanto, a utilização de
              aprendizagem de máquina oferece uma abordagem eficiente para a predição da
              germinação. O objetivo deste trabalho é encontrar algoritmo que juntamente com dados
              de teste de tetrazólio resultem em predição eficiente da germinação de semente de soja.
              Foram testados: algoritmos de aprendizado de máquina: REPTree, Árvore de Decisão
              M5P, Floresta Aleatória, Regressão Logística, Redes Neurais Artificiais e Máquina de
              Vetor de Suporte. A análise dos dados utilizou como parâmetro de acurácia dos
              algoritmos coeficiente de correlação (r) e erro absoluto médio (MAE). Os inputs
              testados foram dados de viabilidade, vigor e vigor + viabilidade. Os resultados
              destacaram o SVM como o algoritmo mais eficaz na predição da germinação, com os
              inputs de viabilidade e vigor + viabilidade mostrando os melhores resultados. Este
              estudo sugere que a integração de técnicas de inteligência computacional com o teste de
              tetrazólio pode tornar mais eficiente a avaliação da qualidade das sementes de soja,
              contribuindo para a tomada de decisões rápidas e precisas na agricultura.
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              Relação de índices fenológicos e resistência a penetração do solo com a produtividade de algodão em pluma
              Curso Mestrado em Agronomia
              Tipo Dissertação
              Data 04/04/2024
              Área AGRONOMIA
              Orientador(es)
              • Job Teixeira de Oliveira
              Coorientador(es)
                Orientando(s)
                • Túlio Russino Castro
                Banca
                • Fernando Franca da Cunha
                • Job Teixeira de Oliveira
                • Paulo Eduardo Teodoro
                Resumo O algodão é uma cultura de grande importância econômica no mundo, motivo pelos quais muitas pesquisas e tecnologias são aplicadas para garantir sua máxima produção. Este estudo buscou avaliar como a análise de trilha e a geoestatística podem ser aplicadas em área de algodão para conhecer e identificar características agronômicas que contribuem de forma direta ou indireta na produtividade do algodoeiro. O Capítulo 1 busca relacionar a produtividade do algodão em pluma e índices fenológicos de plantas de algodão, por meio da rede de correlação e análise de trilha. O Capítulo 2 tem a finalidade de avaliar os índices fenológicos do algodoeiro em áreas de cultivo por meio da análise da variabilidade espacial. E o Capítulo 3 tem a finalidade de analisar a variabilidade espacial da resistência a penetração do solo em área de algodão. Os resultados obtidos indicam que análise de trilha é capaz de evidenciar a correlação entre produtividade do algodão em pluma, e índices fenológicos de planta do algodão, sendo que os índices fenológicos número de capulhos e massa total fresca da planta de algodão são os principais índices fenológicos que influenciam positivamente a produtividade do algodão em pluma. Além disso, o mapeamento de áreas produtoras de algodão permite avaliar a correlação existente entre a produtividade e variáveis da planta, onde a produtividade do algodão em pluma, está diretamente relacionada, de forma positiva, ao número de capulhos, de forma negativa, à altura de inserção do primeiro capulho em plantas de algodão. E ainda existe uma relação inversamente proporcional entre a produtividade do algodão em pluma e a resistência a penetração do solo, onde quanto menor a resistência a penetração, maior a produtividade do algodão. Dessa forma, a geoestatística deve ser utilizada para identificação de características do algodão, sendo aplicada como ferramenta para aumentar a produtividade de áreas de cultivo.
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                Semeadura de soja em taxa variável segundo variabilidade da CTC
                Curso Mestrado em Agronomia
                Tipo Dissertação
                Data 29/02/2024
                Área AGRONOMIA
                Orientador(es)
                • Fabio Henrique Rojo Baio
                Coorientador(es)
                  Orientando(s)
                  • Eduardo Klein Schlabitz
                  Banca
                  • Dthenifer Cordeiro Santana
                  • Fabio Henrique Rojo Baio
                  • Rafael Felippe Ratke
                  Resumo A recomendação populacional de sementes de soja em taxa variável é uma ferramenta da agricultura de precisão que permite ao produtor otimizar custos com sementes e obter aumento de produtividade por área em relação a semeadura convencional em taxa fixa. O objetivo foi estudar os efeitos da variação populacional de soja em relação a variabilidade espacial da capacidade de troca catiônica (CTC) do solo. No experimento foram empregados os seguintes tratamentos (T1-5): T1: 293.330 sementes ha-1; T2: 268.886 sementes ha-1; T3: 244.442 sementes ha-1; T4: 219.998 sementes ha-1; T5: 195.554 sementes ha-1. Esses tratamentos foram baseados na variabilidade espacial da (CTC) e do Magnésio (Mg) na área. Os resultados apresentados pelos tratamentos foram comparados com os obtidos em uma área controle, a qual recebeu população fixa de semeadura de 244.442 sementes ha-1. É possível utilização da taxa variável de sementes de soja utilizando como referência o mapa de variabilidade espacial da CTC do solo para ajuste populacional. No experimento utilizou o Mg como parâmetro por estar em níveis baixos, e que poderia interferir negativamente no resultado do experimento. O resultado obtido em aumento de produtividade, se deu devido ao melhor arranjo populacional levando-se em conta a variação espacial da CTC. A área tratamento com taxa variável de semente apresentou um acréscimo de 10,3% na produtividade em relação a área controle semeada em taxa fixa.
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                  Avaliação e predição das propriedades físicas e de qualidade de sementes de jatobá-do-cerrado processadas e armazenadas em diferentes condições, utilizando modelos de Machine Learning
                  Curso Mestrado em Agronomia
                  Tipo Dissertação
                  Data 26/02/2024
                  Área AGRONOMIA
                  Orientador(es)
                  • Paulo Carteri Coradi
                  Coorientador(es)
                    Orientando(s)
                    • Daniel Fernando Figueirêdo Spengler
                    Banca
                    • DÁGILA MELO RODRIGUES
                    • IZABELA CRISTINA DE OLIVEIRA
                    • Paulo Carteri Coradi
                    Resumo A avaliação de sementes na pós-colheita está sujeita a erros na amostragem e laboratoriais. Assim, as técnicas de aprendizado de máquina podem ajudar a otimizar os processos e obter resultados mais precisos para a tomada de decisões sobre o processamento e a conservação das sementes armazenadas. Desta forma, objetivou-se avaliar e predizer as propriedades físicas e a qualidade físico-química de sementes jatobá-do-cerrado. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado (5×3×2), com cinco diferentes embalagens (plástico polietileno, papel kraft, recipiente de vidro, tetrapack, recipiente de polietileno), três formas de processamento (com polpa, sem polpa-escarificado, sem polpa-fermentado) e duas condições de armazenamento (10 e 23 °C). Foram estudadas as variáveis de teor de água, massa de sementes, comprimento, espessura, largura, volume, massa específica aparente, área projetada, esfericidade, diâmetro médio, área circular, circularidade, coeficiente de arrasto, proteína bruta, cinzas e índice de acidez. A análise dos dados foi realizada utilizando correlação Pearson, Redes Neurais Artificiais, algoritmos de árvore de decisão RepTree, M5P, Floresta Aleatória e Regressão Linear. Os resultados encontrados demonstram que o processamento das sementes de jatobá-do-cerrado por fermentação e o armazenamento à 10 °C minimizou as alterações físicas e conservou a qualidade físico-químicas das sementes, independente do tipo de embalagem. A combinação das variáveis processamento, temperatura e embalagem para os algoritmos Redes Neurais Artificias, RepTree e Floresta Aleatória e M5P superaram a regressão linear, proporcionando maiores índices de acurácia. Os modelos de Rede Neurais Artificiais e Random Forest foram aqueles que melhor predizem os efeitos dos tratamentos sobre as alterações das propriedades físicas e a qualidade físico-química das sementes-de-jatobá.
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                    Estoque de carbono e diversidade microbiológica em solos sob diferentes manejos nos biomas do Mato Grosso do Sul
                    Curso Mestrado em Agronomia
                    Tipo Dissertação
                    Data 16/02/2024
                    Área AGRONOMIA
                    Orientador(es)
                    • Rafael Felippe Ratke
                    Coorientador(es)
                      Orientando(s)
                      • Natielly Pereira da Silva
                      Banca
                      • Leandris Argentel Martinez
                      • Paulo Eduardo Teodoro
                      • Rafael Felippe Ratke
                      Resumo O estoque de carbono e a diversidade microbiológica está intrinsicamente ligado ao uso do solo e o bioma. O Mato Grosso do Sul possui como principais usos e ocupação do solo: agricultura, pastagem, plantio de eucalipto e vegetação nativa. Esse Estado possui uma meta desafiadora de se tornar carbono neutro até 2030. Diante do exposto, a hipótese deste trabalho é que o uso e ocupação do solo influencia o estoque de carbono e a diversidade biológica microbiológica do solo em diferentes biomas do estado de Mato Grosso do Sul. Essa dissertação foi separada em dois capítulos. No primeiro o objetivo deste trabalho foi avaliar o estoque de carbono em três profundidades nos principais usos e ocupação do solo dos biomas Cerrado, Pantanal e Mata Atlântica de Mato Grosso do Sul. Neste trabalho foram avaliados diferentes usos do solo em cada bioma do MS, sendo eles: agricultura, pastagem, eucalipto e floresta nativa. Realizou-se avaliações do estoque de carbono através da análise de carbono total do solo, densidade do solo nas camadas do solo amostradas (0-10, 10-20 e 20-40 cm) em 100 pontos amostrais para cada uso e ocupação do solo e bioma. Agrupou-se as amostras de solo em uma amostra composta para cada uso e bioma considerando as duas profundidades iniciais para análise de identificação microbiológica do solo. Identificou-se bactérias e fungos pelo método 16S rRNA e ITS1/ITS2 PCR respectivamente. Os resultados encontrados demonstram que o Cerrado apresenta maior estoque de carbono nos usos e ocupações eucalipto, pasto e soja na profundidade de 20-40 cm, enquanto a floresta nativa apresenta estoque de carbono similar nos biomas Cerrado e Pantanal. O menor estoque de carbono foi observado no bioma Mata Atlântica, quando em uso e ocupação de soja quando nas profundidades de 0-10 e 20-40 cm. A maior diversidade de bactérias foi observada no uso de eucalipto e pastagem e nos biomas Pantanal e Mata-Atlântica. A maior diversidade de fungos foi observada no uso de pastagem e soja e nos biomas Cerrado e Mata-Atlântica. Os resultados reportados nessa pesquisa podem ser utilizados para traçar estratégias de políticas públicas para absorção de carbono nos principais usos e ocupação do solo em todos os biomas de Mato Grosso do Sul.
                      Palavras-chaves: RNA. Agricultura. Cerrado. Mata-Atlântica. Pantanal.
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                      Plantio direto e plantas de cobertura afetam as propriedades químicas do solo e desempenho agronômico do milho
                      Curso Mestrado em Agronomia
                      Tipo Dissertação
                      Data 15/02/2024
                      Área AGRONOMIA
                      Orientador(es)
                      • Cassiano Garcia Roque
                      Coorientador(es)
                        Orientando(s)
                        • Fabio Lima Abrantes
                        Banca
                        • Cassiano Garcia Roque
                        • Paulo Eduardo Teodoro
                        • Rafael Ferreira Barreto
                        Resumo O manejo adequado do solo associado a plantas de cobertura é de fundamental importância nas práticas agrícolas para garantir o bom desenvolvimento da cultura e promover incrementos em produtividade. O objetivo foi avaliar a influência de diferentes sistemas de manejo do solo e plantas de cobertura nos componentes de produção e produtividade do milho e nas propriedades químicas do solo. O experimento foi conduzido em esquema fatorial 3 x 3, sendo três sistemas de preparo do solo (Sistema de Cultivo Mínimo – SCM, Sistema de Preparo Convencional – SPC e Sistema de Plantio Direto – SPD) e três plantas de cobertura (Urochloa ruziziensis “braquiária”, Nabo Forrageiro e Crotalaria spectabilis). O preparo do solo ocorreu em março de 2022 e em setembro de 2022 foram semeadas as plantas de cobertura e em janeiro de 2023 foi realizada a dessecação das plantas de cobertura e em fevereiro semeou-se o milho híbrido AS 1820 PRO3. Foram mensurados os componentes de produção e produtividade de grãos de milho e após a colheita foram coletadas amostras de solo para avaliação da composição química do solo. O sistema de plantio direto melhora a altura de inserção da espiga, altura final de plantas, diâmetro da espiga e a produtividade do milho. A braquiária favorece a altura final de plantas e número de fileira de grãos. O SPD proporciona condições favoráveis para o desenvolvimento das plantas, e a crotalária e a braquiária responderam melhor como planta de cobertura. O teor de matéria orgânica (MO) e carbono orgânico (CO) no solo foi influenciado pela interação dos sistemas de manejo e plantas de cobertura, sendo a crotalária seguida pela braquiária em SPD as coberturas que favorecem o aumento de MO e CO. O nabo em SPD não contribui positivamente para aumento da MO e CO. A capacidade de troca de cátions no solo foi menor no SPD. Há variação do pH do solo em função da interação sistemas de manejo e plantas de cobertura. No SPC e as plantas de cobertura crotalária e braquiária foram as condições que se obteve incrementos no teor de fósforo no solo. O teor de K é favorecido pela cobertura com braquiária e Mn pela crotalária seguida por braquiária, o teor de cobre (Cu) é maior no SCM seguido pelo SPC e o de Fe é maior no SPD seguido pelo SCM. Conclui-se que o sistema de plantio direto promoveu o melhor resultado em produtividade de milho e neste sistema a melhor planta de cobertura é a braquiária. As plantas de cobertura dependem do manejo de solo adotado.

                        Palavras-chave: Preparo de solo. Produtividade. Sistema de cultivo mínimo. Sistema de preparo convencional. Sistemas de plantio direto.
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                        Adubação fosfatada associada a microrganismos solubilizadores de fósforo aplicados à cultura da soja
                        Curso Mestrado em Agronomia
                        Tipo Dissertação
                        Data 15/02/2024
                        Área AGRONOMIA
                        Orientador(es)
                        • Rita de Cassia Felix Alvarez
                        Coorientador(es)
                          Orientando(s)
                          • Mateus Henrique Barbosa Morata
                          Banca
                          • IZABELA CRISTINA DE OLIVEIRA
                          • Rita de Cassia Felix Alvarez
                          • Sebastiao Ferreira de Lima
                          Resumo O sistema de cultivo de soja é complexo e demanda um conjunto de práticas visando minimizar
                          e mitigar os efeitos adversos, como pragas, doenças e o clima. Dentre os insumos utilizados, os
                          produtos à base de microrganismos destacando-se destacam, principalmente os solubilizadores
                          de fósforo. O objetivo deste trabalho foi verificar a influência do uso de bactérias
                          solubilizadoras de fósforo nas características agronômicas e produtividade em cultivo de soja
                          em diferentes doses de fósforo na região Nordeste do Mato Grosso do Sul. O delineamento
                          utilizado foi o de blocos casualizados em parcelas subdivididas, com quatro inoculações de
                          solubilizadores; T1 - Testemunha (adubo mineral), T2 - Bacillus. licheniformis (200 mL ha-1
                          ),
                          T3 - Pseudomonas + Azo (300 mL ha-1
                          ) e T4 - B. megaterium + B. subtilis 200 mL ha-1
                          , com
                          quatro repetições. Além de quatro doses de adubo mineral (0, 50, 75 e 100%) que foram
                          aplicados em pré-plantio. Foram avaliados altura de plantas e de inserção de primeira vagem,
                          comprimento de entrenós, número de vagens por planta, número de grãos por planta, massa de
                          cem grãos, produtividade de grãos. A utilização de bactérias solubilizadoras de fósforo
                          proporciona maior altura de planta, número de vagem por planta e massa de cem grãos, que são
                          características agronômicas indiretamente relacionadas a produtividade da cultura. As doses de
                          fósforo utilizadas de forma isolada influenciam o número e comprimento de entrenós e a
                          produtividade quando utilizado a dose de 50%.
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                          Desempenho de variedades de trigo e triticale em terceira safra na região do cerrado
                          Curso Mestrado em Agronomia
                          Tipo Dissertação
                          Data 12/02/2024
                          Área AGRONOMIA
                          Orientador(es)
                          • Ricardo Gava
                          Coorientador(es)
                            Orientando(s)
                            • Yasmin Calixto Milken
                            Banca
                            • Mayara Fávero Cotrim
                            • Rafael Ferreira Barreto
                            • Ricardo Gava
                            Resumo As culturas do trigo e triticale se consagram como fundamentais na cadeia produtiva de pães e cereais, sendo o trigo um cereal de inverno amplamente cultivado na terceira safra do cerrado e o triticale um produto fruto do cruzamento artificial entre o trigo e o centeio. Por apresentarem tamanha importância, é indispensável que sejam aplicadas tecnologias em diferentes elos da cadeia visando a melhoria de índices produtivos, como o uso de cultivares que desempenhem melhor em campo e que sejam adequadas a diferentes condições de disponibilidade hídrica. Assim, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a possibilidade e adaptabilidade de trigo e triticale irrigado em terceira safra na região do cerrado. Para tal, foi realizado experimento na Fazenda Campo Escola da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, em Chapadão do Sul – MS, comparando as cultivares de trigo BRS Potyporã, BRS Gralha ZUL e de triticale IPR Aimoré, IPR Caiapó e BRS Surubim. Submetidas a diferentes níveis de lâmina de irrigação (30, 60 e 90%), sendo empregado o uso de delineamento inteiramente casualizado (DIC) em arranjo fatorial 5 x 3, sendo avaliada altura de plantas, número de grãos por planta, massa de cem grãos, número de panículas, índices de vegetação (NDVI, NDRE, SAVI e EVI). Ao final do experimento foi possível concluir que ao associarmos ambas as variáveis analisadas, é possível observar que as cultivares da cultura de Triticale se mostraram mais resistentes a variações de níveis de lâmina de irrigação, apresentando melhor desempenho na altura e massa, quando comparado ao trigo e a cultivar BRS Gralha azul se mostrou superior a BRS Potyporã, quando analisamos apenas o trigo. Em aspectos gerais, a cultivar de trigo BRS Potyporã foi a com menor desempenho em ambas as variáveis analisadas.
                            Palavras-chave: Irrigação, Produtividade, Triticosecale wittmack, Triticum aestivum.
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                            Desempenho agronômico de sementes de soja tratadas com produtos fitossanitários químicos e biológicos
                            Curso Mestrado em Agronomia
                            Tipo Dissertação
                            Data 09/02/2024
                            Área AGRONOMIA
                            Orientador(es)
                            • Elisangela de Souza Loureiro
                            Coorientador(es)
                              Orientando(s)
                              • Amanda Camargo Machado
                              Banca
                              • Eduardo Pradi Vendruscolo
                              • Elisangela de Souza Loureiro
                              • Luis Gustavo Amorim Pessoa
                              Resumo Este trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência da associação entre
                              produtos fitossanitários químicos e biológicos utilizados no tratamento de sementes
                              sobre alguns parâmetros fitotécnicos no desenvolvimento da inicial do cultivo de soja.
                              O delineamento experimental foi em blocos casualizados com 4 blocos, totalizando uma
                              área de 80 hectares (ha), sendo 20 ha para cada bloco. Os tratamentos empregados nas
                              sementes foram: T1 – Piraclostrobina; Tiofanato metílico; Fipronil; T2 – Bacillus firmus
                              + Clotianidina + Piraclostrobina; Tiofanato metílico; Fipronil; T3 – Fipronil +
                              Tiofanato-Metílico; Fluazinam + Bacillus subtilis + Bacillus licheniformis +
                              Purpureocilium lilacinum (= Paecilomyces lilacinus) e T4 - Testemunha. As avaliações
                              foram realizadas em cada bloco aos 7, 14, 21 e 28 dias após o plantio (DAP), sendo
                              retiradas 10 plantas em cada bloco, correspondente a cada tratamento, aleatoriamente,
                              avaliando-se estande, altura e a presença de sinais indicativos de doenças foliares. Os
                              dados foram submetidos à análise de variância (ANOVA), sendo a comparação entre
                              médias dos tratamentos realizada pelo teste de Scott-Knott (p ≤ 0,05). Para realização de
                              coleta de dados e avaliações foi com auxílio de drones e programas digitais. Observou-
                              se diferença estatística entre os tratamentos fitossanitários químicos e biológicos para
                              estande, altura exceto para variável sanidade que não ocorreu diferença estatística entre
                              os tratamentos aos 7 e 14 DAP. Foi possível concluir que o tratamento 2 foi superior em
                              ambas as variáveis analisadas, representado pela associação entre Bacillus firmus +
                              Clotianidina + Piraclostrobina; Tiofanato metílico; Fipronil, podendo concluir que a
                              associação de produtos químicos e biológicos proporcionou melhor desenvolvimento da
                              soja.
                              Palavras- chave: Proteção vegetal. Bacillus. Purpureocilium lilacinum. Clotianidina.
                              Fipronil. Piraclostrobina. Tiofanato Metílico.
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                              Efeitos fisiológicos da aplicação de Níquel e Silício na cultura da soja
                              Curso Mestrado em Agronomia
                              Tipo Dissertação
                              Data 08/02/2024
                              Área AGRONOMIA
                              Orientador(es)
                              • Cid Naudi Silva Campos
                              Coorientador(es)
                              • Gustavo de Faria Theodoro
                              Orientando(s)
                              • Sérgio Cardoso Zoccal
                              Banca
                              • Cid Naudi Silva Campos
                              • Rafael Felippe Ratke
                              • Rafael Ferreira Barreto
                              Resumo O Níquel (Ni) tem influência sobre uma diversidade de processos fisiológicos nas plantas, o que pode promover aumento no crescimento e na produção. O Silício (Si) melhora a taxa fotossintética, eficiência na utilização da água, além de auxiliar na regulação osmótica e no sistema antioxidante das plantas. Este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos fisiológicos da aplicação foliar de Ni e de Si, isolados e associados em plantas de soja. O experimento foi conduzido a campo na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Câmpus Chapadão do Sul na safra de 2022-2023. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, sendo quatro tratamentos T1 – aplicação de Ni, T2 – aplicação de Si, T3 – aplicação de Ni + Si, T4 – sem aplicação, dispostos com 6 repetições. As variáveis fisiológicas avaliadas foram: clorofila total, carotenoides, flavonoides, fotossíntese, concentração interna de CO2 (Ci), transpiração (E), condutância estomática, eficiência no uso da água (WUE), e a eficiência instantânea na carboxilação. Além da análise da produtividade de grãos. De acordo com os tratamentos, quando se aplicou a combinação de Ni + Si, as variáveis pigmentos fotossintetizantes e trocas gasosas (clorofila, carotenoides, flavonoides, fotossíntese, condutância estomática, eficiência na carboxilação) obtiveram maiores teores e melhores eficiência para as plantas de soja, mas não se diferiu dos tratamentos Si e Ni isolados. Para a variável Ci não houve diferença entre os tratamentos; em relação a E os melhores tratamentos foram Si e Ni isolados e; para a WUE o melhor tratamento foi Si. A produtividade da soja não aumentou em resposta à aplicação dos tratamentos. Dessa forma a aplicação via foliar de Ni e Si, combinados ou isolados, promove melhoria nos teores de pigmentos e nas trocas gasosas em plantas de soja; no entanto, para produtividade não houve efeito da aplicação desses elementos.
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                                Metabólitos secundários e teor de nutrientes em híbridos de sorgo forrageiro sob déficit hídrico
                                Curso Mestrado em Agronomia
                                Tipo Dissertação
                                Data 20/12/2023
                                Área AGRONOMIA
                                Orientador(es)
                                • Gustavo de Faria Theodoro
                                Coorientador(es)
                                • Cid Naudi Silva Campos
                                Orientando(s)
                                • Tayná Lemos de Oliveira Cunha
                                Banca
                                • Dthenifer Cordeiro Santana
                                • Gustavo de Faria Theodoro
                                • Luis Carlos Vinhas Itavo
                                Resumo O estresse hídrico pode comprometer o crescimento e produção do sorgo, principalmente se
                                ocorrer em grande intensidade no estádio reprodutivo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a
                                três híbridos de sorgo forrageiro submetidos a déficit hídrico, para verificar se o mesmo irá
                                interferir na qualidade nutricional da planta. O experimento foi realizado com delineamento
                                experimental de blocos ao acaso em esquema fatorial 3x2 com quatro repetições, com três
                                híbridos de sorgo forrageiro e dois níveis de reposição da água evapotranspirada (50% e
                                100% de AET). Foram avaliadas as variáveis: isoflavonas daidzeína (D1), daidzina (D2),
                                genisteína (G1) e genistina (G2), determinação dos nutrientes foliares P, K, Ca, Mg, S, Mn e
                                Zn, teor de matéria seca (MS), proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN) e
                                material mineral (MM). As isoflavonas apresentaram teores diferentes entre os híbridos
                                avaliados e sua maior quantidade foi em estresse hídrico do sorgo. Os teores foliares de
                                fósforo e potássio e o teor de matéria seca são influenciados pelo déficit hídrico e híbridos de
                                sorgo forrageiro. O híbrido Agri 002-E obteve maiores médias para estas variáveis em
                                condição de estresse hídrico. As variáveis bromatológicas não foram afetadas pelo déficit
                                hídrico. Os híbridos Brevant SS318 e o BRS 658 obtiveram maior teor de proteína bruta. O
                                híbrido Agri 002-E, que não apenas demonstrou uma maior concentração de daidzeína e
                                genistina, mas também revelou uma resposta mais eficiente à condição de déficit hídrico na
                                concentração de S e P e maior teor de matéria seca. Além disso tal hibrido apresentou maiores
                                valores de Ca e Mg, indicando uma eficiência diferenciada na absorção desses nutrientes.
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                                Resposta hiperespectral da cultura da soja em função da severidade da mancha alvo (Corynespora cassiicola)
                                Curso Mestrado em Agronomia
                                Tipo Dissertação
                                Data 12/12/2023
                                Área AGRONOMIA
                                Orientador(es)
                                • Fabio Henrique Rojo Baio
                                Coorientador(es)
                                  Orientando(s)
                                  • José Donizete de Queiroz Otone
                                  Banca
                                  • Fabio Henrique Rojo Baio
                                  • Gustavo de Faria Theodoro
                                  • Rafael Ferreira Barreto
                                  Resumo No contexto atual da agricultura, a eficácia produtiva é fundamental para os agricultores, mas doenças, como a mancha alvo, continuam a prejudicar a produtividade da soja. O sensoriamento remoto, especialmente o sensoriamento hiperspectral, pode detectar essas doenças, mas tem desvantagens, como custo e complexidade. Os objetivos deste trabalho foram: identificar a variável de entrada (Bandas, Índices de vegetação e Reflectância) mais apropriado para as métricas trabalhadas (Classificação correta, Kappa e F-score) e identificar se há relação entre as bandas espectrais e índices de vegetação com os níveis de severidade da mancha alvo, produtividade e massa de grãos. O experimento foi realizado na safra 2022/23 em uma fazenda em Costa Rica/MS/BR, conduzido com diferentes tratamentos fungicidas, para se obter diferentes níveis de severidade da doença. Foram usados espectrorradiômetro e imagem de aeronave remotamente pilotada para coletar dados espectrais das folhas. Os dados foram submetidos a análises de aprendizado de máquina usando diferentes algoritmos. Os algoritmos RF (Floresta aleatória) e SVM (Máquina de vetor suporte) apresentaram melhor desempenho na classificação dos níveis de severidade da mancha alvo, utilizando reflectância. A análise multivariada mostrou que folhas saudáveis se destacam em comprimentos de onda específicos, enquanto as folhas doentes mostraram diferentes padrões espectrais. A detecção de doenças usando sensores hiperespectrais permitiu uma aquisição detalhada de informações. O estudo demonstrou que o sensoriamento remoto, especialmente sensores hiperespectrais e técnicas de aprendizado de máquina podem ser eficaz na detecção precoce e no monitoramento da mancha alvo em lavouras de soja, permitindo uma ação rápida para o controle e prevenção de perdas de produtividade.

                                  Palavras-chave: Glycine max. Sensoriamento remoto. Agricultura de Precisão.
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                                  APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO DE VARIÁVEIS DENDROMÉTRICAS EM ESPÉCIES NATIVAS POR VARIÁVEIS HIPERESPECTRAIS
                                  Curso Mestrado em Agronomia
                                  Tipo Dissertação
                                  Data 27/09/2023
                                  Área AGRONOMIA
                                  Orientador(es)
                                  • Gileno Brito de Azevedo
                                  Coorientador(es)
                                    Orientando(s)
                                    • Enio Antonio Manfroi Filho
                                    Banca
                                    • Fabio Henrique Rojo Baio
                                    • Gileno Brito de Azevedo
                                    • Glauce Tais de Oliveira Sousa Azevedo
                                    Resumo O uso de sensoriamento remoto combinado com técnicas de aprendizagem de máquina (AM) é uma abordagem promissora para estimar o crescimento e a produtividade das árvores. Muitos estudos mostram melhorias na precisão das estimativas quando os modelos de AM são implementados em comparação com os métodos tradicionais. O objetivo deste estudo foi investigar o desempenho de Técnicas de AM e leituras espectrais para prever o diâmetro à altura do peito (DAP) e altura (Ht) de espécies florestais nativas por meio de variáveis hiperespectrais. A área de estudo compreendeu um povoamento florestal misto, no qual 195 árvores foram aleatoriamente amostradas. Para a aquisição dos dados hiperpectrais, foram realizadas leituras das reflectâncias foliares com o equipamento ASD FieldSpec® 4. Os comprimentos de onda obtidos pelas leituras espectrais, cuja faixa variou de 350 a 2500 nm, foram utilizados como variáveis de entrada dos modelos. As técnicas de AM testadas foram, Redes neurais artificiais (ANN), REPTree (DT), Árvore de decisão (M5P), Zero R (R), Floresta aleatória (RF) e Máquina de vetor suporte (SVM). Foram testadas duas configurações de inputs: 1) utilizando apenas os comprimentos de onda na predição das variáveis dendrométricas, sem inclusão da variável qualitativa espécie (SE) e, 2) utilizando os comprimentos de onda em conjunto com a variável qualitativa espécie (CE). O desempenho de cada algoritmo foi verificado usando coeficiente de correlação (r), o erro absoluto médio MAE e raiz quadrada do erro médio RMSE. Houve interação significativa entre inputs e algoritmos de AM para as variáveis r, MAE e RMSE. O algoritmo melhor ranqueado foi DT, tanto para DAP como para Ht em todos os testes. Houve diferença significativa quando utilizada a variável de entrada CE demonstrando melhora nos resultados de predição. Portanto, o estudo demonstra que é possível predizer DAP e Ht com relativa precisão utilizando-se de bandas espectrais como entrada nos modelos de AM testados. Quando incluída a variável qualitativa espécie, os algoritmos DT, M5P e SVM apresentaram melhor desempenho. Quando não incluída essa informação como entrada, verificou-se que o algoritmo RF obteve os melhores resultados devido à sua capacidade de predição e alta estabilidade.

                                    Palavras-chave: Inteligência computacional. Bandas espectrais. Mensuração Florestal. Sensoriamento hiperespectral.
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                                    Sensor multiespectral e aprendizagem de máquina para classificação de híbridos de milho irrigado
                                    Curso Mestrado em Agronomia
                                    Tipo Dissertação
                                    Data 30/08/2023
                                    Área AGRONOMIA
                                    Orientador(es)
                                    • Job Teixeira de Oliveira
                                    Coorientador(es)
                                      Orientando(s)
                                      • João Lucas Gouveia de Oliveira
                                      Banca
                                      • Fabio Henrique Rojo Baio
                                      • Fernando Franca da Cunha
                                      • Job Teixeira de Oliveira
                                      Resumo No avanço da agricultura vem surgindo métodos de avaliação de fenótipos com o auxílio do sensoriamento e com técnicas de aprendizagem de máquinas. O objetivo do capítulo 1 é classificar híbridos de milho em diferentes manejos de irrigação por meio de imagens multiespectrais buscando o melhor algoritmo de aprendizagem de máquinas para a classificação e o input que melhore o desempenho dos modelos. O objetivo do capítulo 2 é encontrar o algoritmo de aprendizagem de máquinas mais acurado na classificação de híbridos de milho e determinar dados de entrada dos modelos que melhorem a performance dos algoritmos. O experimento foi implementado na área experimental da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul no município de Chapadão do Sul, Brasil. Os híbridos de milho utilizados no experimento foram: H1 (AS 1868), H2 (DKB 360), H3 (FS 615 PWU), H4 (K 7510 VIP3), H5 (NK 520 VIP3), H6 (P 3858 PWU), H7 (SS 182E VIP3) em dois manejos de irrigação (Irrigado e sequeiro). Após 60 dias de emergência da cultura foi utilizado o ARP Sensefly eBee RTK obtendo os comprimentos de onda (SB): Azul (475nm, B_475), verde (550 nm, G_550), vermelho (660 nm, R_660), borda do vermelho (735 nm, RE_735) e NIR (790 nm, NIR_790). Após obter os dados de SB foi possível a realização de cálculos de índices de vegetação (VIs). Os dados foram submetidos as análises de aprendizagem de máquina, testando seis algoritmos: Redes neurais artificiais (ANN), Árvores de decisão J48 (J48), REPTree (DT), Floresta aleatória (RF), Máquina de vetor suporte (SVM) e Regressão logística (RL) utilizado como padrão.
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