| Morfofisiologia e padrões vitamínicos de plântulas com aplicação de Chlorella vulgaris L. em sementes de coentro, tomate e soja |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
19/06/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- João Pedro Gonçalves Bispo
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| Banca |
- Charline Zaratin Alves
- Flavio Ferreira da Silva Binotti
- Samuel Andrés Contreras Escobar
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| Resumo |
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| Influência do regime hídrico na resposta produtiva do milho à taxa variável de sementes em zonas de manejo |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
07/05/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Marcos Eduardo Miranda Alves
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| Banca |
- Fabio Henrique Rojo Baio
- Jorge Gonzalez Aguilera
- Rafael Felippe Ratke
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| Resumo |
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| Download |
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| Agentes mitigadores para minimizar estresse térmico em sementes de soja |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
15/04/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Amanda Maria Frata Ferreira
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| Banca |
- Charline Zaratin Alves
- Josue Bispo da Silva
- Márcio Dias Pereira
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| Resumo |
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| Balanço de fosforo no cultivo do milho com fertilizantes organosminerais e plantas de cobertura |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
23/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Carlos Eduardo Soares da Silva
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| Banca |
- Alan Mario Zuffo
- Jose Luis Soto Gonzales
- Rafael Felippe Ratke
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| Resumo |
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| Efeito dos sistemas de preparo do solo sobre as emissões de CO2, Temperatura e umidade |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
20/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
- Dthenifer Cordeiro Santana
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| Orientando(s) |
- Welen Lorraine Souza Silva
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| Banca |
- Cassiano Garcia Roque
- Leandris Argentel Martinez
- Rafael Felippe Ratke
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| Resumo |
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| Fontes e doses de boro aplicado em pré-semeadura da soja |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
19/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Arthur Renan Fernandes Nogueira
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| Banca |
- Eduardo Pradi Vendruscolo
- Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Resumo |
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| Uso de microalga e substância húmica como bioinsumos em feijão de inverno |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
19/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Albino Furquia Mardez Vicente
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| Banca |
- Eduardo Pradi Vendruscolo
- Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Resumo |
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| Predição de variáveis fisiológicas do algodão sob ataque de nematoides usando sensoriamento hiperespectral e aprendizado de máquina |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
18/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
- Antonia Maiara Marques do Nascimento
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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| Resumo |
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| Uso de espectroscopia e aprendizagem de máquina na predição de caracteres industriais de grãos de milho |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
18/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Mérite Raymonde Gbènankpon Soho
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| Banca |
- Leandris Argentel Martinez
- Paulo Eduardo Teodoro
- Samela Beutinger Cavalheiro
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| Resumo |
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| Boro no algodoeiro: Como a deficiência, o equilíbrio e o excesso afetam a produtividade e a qualidade da fibra |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
13/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Carlos Alberto Schlatter Filho
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| Banca |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
- Cid Naudi Silva Campos
- Leandris Argentel Martinez
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| Resumo |
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| Aprendizado de máquina na modelagem hipsométrica e na estimativa da biomassa de tocos e raízes de árvores de eucalipto |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
10/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Gabriel Augusto Teixeira Devolio
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| Banca |
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Gileno Brito de Azevedo
- Nivea Maria Mafra Rodrigues
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| Resumo |
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| Ajuste de modelo para cálculo de espaçamento de drenos em gleissolo |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
10/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Jhonantan Amorim de Almeida
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| Banca |
- Camila Fernandes Ferreira Aparecido
- Fabio Henrique Rojo Baio
- Ricardo Gava
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| Resumo |
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| Viabilidade técnica e econômica de reguladores de crescimento em margens de rodovias |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
10/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Caio Lucas Alhadas de Paula Velloso
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| Banca |
- Fernando Franca da Cunha
- Giovanni de Oliveira Garcia
- Job Teixeira de Oliveira
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| Resumo |
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| Contribuições do selênio e zinco na qualidade fisiológica das sementes de soja |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
16/01/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Gleciane Aparecida Valerio dos Santos
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| Banca |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Mayara Fávero Cotrim
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| Resumo |
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| Interação entre silício e hormônios nas respostas do tomateiro à toxicidade de amônio |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
15/01/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
- Rafael Ferreira Barreto
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Resumo |
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| Silício e aminoácidos via foliar melhoram o rendimento e a qualidade de frutos do abacaxi ‘Pérola’ |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
15/01/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Lauani Gabriele Fidelis de Almeida
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| Banca |
- Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
- Rafael Ferreira Barreto
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Resumo |
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| Lei do mínimo e variabilidade do solo na definição da densidade de semeadura do milho |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
08/12/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Kaliu Batista Gonçalves Santos
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| Banca |
- Fernando Franca da Cunha
- Giovanni de Oliveira Garcia
- Job Teixeira de Oliveira
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| Resumo |
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| Eficiência da seleção direta e indireta em variáveis fotossintéticas de soja e seus impactos na produtividade de grãos |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
14/11/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Cid Naudi Silva Campos
- Jorge Gonzalez Aguilera
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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| Resumo |
O melhoramento genético da soja busca constantemente por novas cultivares que permitam rendimentos mais elevados mesmo em cenários de estresses abióticos. No entanto, os programas de melhoramento decorrem da necessidade de alto custo e de longa duração para seleção de características desejáveis para o seu cultivo. Dentre os desafios de estratégias de seleção e obtenção de indivíduos superiores, a seleção direta e indireta para a produtividade de grãos, baseada em variáveis fotossintéticas, podem otimizar o processo de melhoramento genético devido á elevada eficiência na detecção e baixo custo, mesmo sob diferentes condições ambientais. Diante da crescente demanda e importância econômica da soja, o objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção direta e indireta em caracteres fisiológicos de soja e seus impactos na produtividade de grãos em duas safras. Foram avaliados 32 genótipos do programa do melhoramento genético da UFMS por delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições. Foram mensuradas as variáveis fisiológicas associadas ao processo fotossintético, incluindo fotossíntese líquida (A), condutância estomática (gs), concentração interna de CO₂ (Ci), transpiração (E) e eficiência no uso da água (WUE), e de produtividade de grãos (PROD). A análise estatística contemplou a estimativa de adaptabilidade e estabilidade pelo método de Lin e Binns modificado (Pim), herdabilidade, correlações de Pearson e ganhos dos seis melhores genótipos selecionados, visando identificar caracteres fisiológicos promissores como critérios indiretos de seleção para produtividade. Uma análise de componentes principais também foi realizada para verificar a inter-relação entre variáveis fisiológicas e safras para os genótipos de soja avaliados. Os resultados demonstraram ampla variabilidade genética entre os genótipos avaliados, o que confirma a viabilidade de utilização da seleção indireta no melhoramento da soja. Os caracteres A, gs e Ci apresentaram herdabilidades moderadas a altas e correlação positiva com PROD, principalmente na safra conduzida sob condições adequadas de disponibilidade hídrica. A eficiência da seleção indireta em soja varia conforme as condições hídricas, onde gs foi a variável fisiológica que apresentou maior estabilidade e correlação positiva com a produtividade de grãos, especialmente sob déficit hídrico. Essa característica destacou-se por sua elevada herdabilidade e ganhos genéticos consistentes, indicando potencial para uso como critério de seleção indireta em programas de melhoramento.
Palavras-chave: condutância estomática, ganho de seleção, Glycine max, herdabilidade, trocas gasosas. |
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| Relação entre Dados Hiperespectrais e a Composição de Aminoácidos em Genótipos de Soja |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
16/10/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Mayara Fávero Cotrim
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| Resumo |
A refletância espectral de plantas pode ser prontamente relacionada aos parâmetros
fisiológicos e bioquímicos. Assim, relacionar dados espectrais com teores de AA em diferentes
materiais genéticos fornece uma abordagem inovadora e eficiente para entender e manejar a
diversidade genética. O objetivou do trabalho: (I) separar materiais genéticos de acordo com o
teor de aminoácido e a reflectância espectral e (II) estabelecer relação entre aminoácidos e as
bandas espectrais calculadas a partir de dados hiperespectrais. Na safra 2023/2024, com 32
genótipos de soja, em blocos casualizados com quatro repetições. A análise espectral foi
realizada 60 dias após a emergência (DAE). As amostras foram levadas ao laboratório onde
efetuou-se a leitura da reflectância com espectrorradiômetro, que tem a capacidade de medir o
espectro na faixa de 350 a 2500 nm. Os comprimentos de onda, foram agrupados em médias de
intervalos representativos, organizados em 28 bandas. Inicialmente, os genótipos foram
submetidos à análise de agrupamento por meio do algoritmo k-means. No presente estudo, o
valor de k que melhor discriminou os grupos de acordo com as características foi estabelecido
em 4. Foi realizado uma correlação afim de averiguar a relação entre as variáveis dentro de cada
grupo. As médias dos resultados foram agrupadas através do teste de Scott-Knott. A reflectância
das folhas de soja foi eficiente para separar os genótipos de soja de acordo com o teor de
aminoácidos da folha. As bandas espectrais apresentam relações com os aminoácidos. A banda
B21 a B28 apresenta maiores relações com positivas com ácido glutâmico, arginina, cistina,
isoleucina, leucina, metionina, prolina, treonina e valina. A B12 a B17 relacionam
positivamente com ácido glutâmico, histidina, metionina, prolina e treonina. B23 e
B26apresentam correlações positivas com arginina, cistina, prolina, tirosina e valina. De forma
negativa: B2 a B10 com ácido aspártico, alanina, arginina, metionina, prolina, serina, tirosina e
valina. B15 a B18 com ácido aspártico, alanina, cistina, metionina, prolina e serina e B27 com
glicina, histidina, lisina, metionina, prolina, tirosina e valina.
Palavras-chave: Sensoriamento remoto. Fenotipagem de alta de precisão. Proteína. |
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| Aplicação de espectroscopia VNIR – SWIR e aprendizado de máquinas para predição da qualidade de grãos de arroz em unidades armazenadoras e indústrias beneficiadoras |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
13/10/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Jorge Gonzalez Aguilera
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
- Paulo Carteri Coradi
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| Resumo |
O arroz (Oryza sativa L.) é um alimento essencial na dieta mundial e sua qualidade físico- química é um fator determinante na cadeia produtiva. O objetivo deste estudo é avaliar a capacidade de predição e caracterização da qualidade físico-química de diferentes tipos de arroz por meio de sensores hiperespectrais e algoritmos de aprendizado de máquina. Foram utilizadas amostras de arroz dos tipos Branco, Preto, Vermelho e Parboilizado, analisadas por espectroscopia hiperespectral (350–2500 nm) e submetidas a Regressão Linear; mod elos tradicionais: Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Gradient Boosting (GB); e profundos: Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Recorrentes (RNN) de aprendizado de máquina. Os dados espectrais e físico-químicos foram explorados com técnicas de análise multivariada (PCA) e validação cruzada com métricas Coeficiente de Correlação (r); Coeficiente de Correlação ao quadrado (r²); Mean Absolute Error (MAE); e Root Mean Square Error (RMSE). Os resultados indicaram que os modelos SVM, RF e GB apresentaram desempenho superior, com r e r² variando entre 0,95 e 1,0 e MAE e RMSE abaixo de 0,2, enquanto os modelos profundos apresentaram desempenho inferior, especialmente em bases de dados com volume moderado. O arroz preto destacou-se por altos teores de proteínas (~9), lipídios (~2) e cinzas(~1,45); o parboilizado apresentou maior teor de fibras (~2,8), enquanto o arroz branco se destacou pelo teor de amido(~73). A espectroscopia hiperespectral demonstrou ser eficaz na diferenciação entre os tipos de arroz, permitindo a seleção de bandas relevantes para sensores otimizados. Conclui-se que o uso de tecnologias não destrutivas integradas com aprendizado de máquina é promissor para o controle de qualidade do arroz no setor industrial, oferecendo rapidez, precisão e sustentabilidade no processo pós-colheita. |
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