| Segmentação da Área de Olho de Lombo usando Aprendizado Profundo |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
02/03/2021 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Maximilian Jaderson de Melo
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| Banca |
- Gedson Faria
- Hemerson Pistori
- Jose Marcato Junior
- Marina de Nadai Bonin Gomes
- Wesley Nunes Goncalves
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| Resumo |
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| Contador de objetos em vídeos usando redes neurais convolucionais |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
02/03/2021 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Amaury Antonio de Castro Junior
- Hemerson Pistori
- Jonathan de Andrade Silva
- Jose Marcato Junior
- Wesley Nunes Goncalves
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| Resumo |
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| Download |
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| Similaridade DCJ Livre de Famílias |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
28/01/2021 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Fabio Henrique Viduani Martinez
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Carlos Henrique Aguena Higa
- Diego Padilha Rubert
- Fabio Henrique Viduani Martinez
- Francisco Eloi Soares de Araujo
- Luiz Carlos da Silva Rozante
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| Resumo |
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| Infraestrutura Computacional para Detecção e Análise de Particulados em Plantas Solares Fotovoltaicas |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
04/09/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Ricardo Ribeiro dos Santos
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Guilherme Gloriano de Souza
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| Banca |
- Édler Lins de Albuquerque
- Edson Antonio Batista
- Liana Dessandre Duenha Garanhani
- Marco Hiroshi Naka
- Ricardo Ribeiro dos Santos
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| Resumo |
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| Download |
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| Generating Search Strings for Secondary Studies Using Text Mining |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
01/09/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Edson Takashi Matsubara
- Francisco Jose Silveira de Vasconcellos
- José Adson Oliveira Guedes da Cunha
- Rafael Geraldeli Rossi
- Ricardo Marcondes Marcacini
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| Resumo |
Estudo Secundário (ES) é um importante método de pesquisa utilizado em
diversas áreas. Uma etapa crucial na fase de Condução de um ES é a busca
de estudos. Esta etapa é demorada e sujeita a erros, principalmente devido ao
refinamento da string de busca. O objetivo deste estudo é validar a eficácia de
uma formulação automática de strings de busca para ES. Nossa abordagem,
denominada Search String Generator (SeSG), leva como entrada um pequeno
conjunto de estudos (um Quasi-Gold Standard) e os processa usando mineração de texto. Depois disso, o SeSG gera strings de busca que fornecem
um alto F1-Score do Start Set em estratégias de busca híbridas. Para atingir
esse objetivo, (1) geramos uma representação textual estruturada do conjunto
inicial de estudos de entrada como uma bag-of-words usando Frequência de
Termos e Frequência de Documentos; (2) realizamos uma modelagem automá-
tica de tópicos utilizando LDA (Latent Dirichlet Allocation) e enriquecimento de
termos com uma representação de linguagem densa pré-treinada (embedding)
chamada BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers); (3)
formulamos e avaliamos a string de busca usando os termos obtidos; e (4)
usamos as strings de busca desenvolvidas em uma biblioteca digital. Para a
validação da nossa abordagem, conduzimos um experimento - usando alguns
ES como objetos - comparando a eficácia de strings de busca formuladas automaticamente pelo SeSG com strings de busca manuais relatadas nesses estudos. O SeSG gera strings de busca que alcançam um melhor F1-Score do Start
Set do que as pesquisas relatadas pelos ES. Nosso estudo mostra que SeSG
pode substituir efetivamente a formulação de strings de busca, em estratégias
de busca híbridas, uma vez que dispensa os refinamentos manuais da string. |
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| Modelos Profundos de Linguagem para Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Domínio Jurídico |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
03/06/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Eraldo Luis Rezende Fernandes
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Luiz Henrique Neves Bonifacio
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| Banca |
- Anderson Vicoso de Araujo
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Edson Takashi Matsubara
- Eraldo Luis Rezende Fernandes
- Leandro Guimarães Marques Alvim
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| Resumo |
Modelos de linguagem baseados em aprendizagem profunda, como ELMo,
BERT e GPT, alcançaram resultados impressionantes em várias tarefas de
linguagem natural. Tais modelos de linguagem são pré-treinados em gran-
des corpora construídos a partir de textos de domínio geral, sem qualquer
tipo de anotação, e posteriormente treinados de forma supervisionada em
uma tarefa final. Uma etapa opcional consiste em realizar um ajuste fino
no modelo de linguagem utilizando um corpus intradomínio que seja sufici-
entemente grande e sem anotações, antes de treinar o modelo na tarefa de
interesse. Esta abordagem não é amplamente explorada na literatura atual.
Neste trabalho, é investigado o impacto desta etapa no reconhecimento de en-
tidades nomeadas (REN) em documentos jurídicos no idioma Português. São
explorados diferentes cenários, considerando duas arquiteturas de modelo de
linguagem baseadas em aprendizagem profunda (ELMo e BERT), quatro cor-
pora anotados e três tarefas de REN pertencentes ao domínio jurídico para
o Português. Resultados experimentais mostram uma melhora significativa
no desempenho devido ao finetuning do modelo de linguagem em textos in-
tradomínio. Os modelos treinados também foram avaliados em duas tarefas
de REN de domínio geral, com o objetivo de entender se as melhorias obti-
das foram devidas à similaridade entre os domínios ou simplesmente a maior
quantidade de dados de treinamento. Os resultados alcançados indicam que
realizar finetuning em dados do domínio jurídico prejudica o desempenho do
modelo em tarefas de REN em dados de domínio geral. Além disso, o modelo
de linguagem baseado na arquitetura BERT, treinado em um corpus do do-
mínio jurídico melhorou significantemente o resultado estado-da-arte para o
corpus LeNER-Br, um corpus de REN formado por documentos jurídicos em
Português. |
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| Abordagens para o Problema da Seleção das Subcadeias Específicas utilizando a Distância de Hamming |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
04/03/2020 |
| Área |
TEORIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Francisco Eloi Soares de Araujo
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Carlos Henrique Aguena Higa
- Francisco Eloi Soares de Araujo
- Luiz Carlos da Silva Rozante
- Marco Aurelio Stefanes
- Said Sadique Adi
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| Resumo |
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| Download |
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| O problema de roteamento em anéis de dois níveis |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
13/02/2020 |
| Área |
TEORIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Edna Ayako Hoshino
- Fabio Henrique Viduani Martinez
- Henrique Mongelli
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| Resumo |
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| Classificação de Acabamento de Gordura de Carcaças Bovinas usando Redes Convolucionais Profundas |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
17/12/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Bruno Brandoli Machado
- Hemerson Pistori
- Marina de Nadai Bonin Gomes
- Wesley Nunes Goncalves
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| Resumo |
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| Predição de Perdas de Potência em Módulos de Usinas Solares Fotovoltaicas |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
10/12/2019 |
| Área |
ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Ricardo Ribeiro dos Santos
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Kymberlim Giovanna Martins Ribeiro
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| Banca |
- Edson Antonio Batista
- Edson Takashi Matsubara
- Erlandson Ferreira Saraiva
- Ricardo Ribeiro dos Santos
- Ricardo Rüther
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| Resumo |
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| Arcabouço para apoiar o projeto de interfaces Web acessíveis para usuários com baixa visão |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
09/12/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Maria Istela Cagnin Machado
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
- Debora Maria Barroso Paiva
- Jane Dirce Alves Sandim Eleuterio
- Maria Istela Cagnin Machado
- Willian Massami Watanabe
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| Resumo |
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| Download |
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| TextCSN: Uma Abordagem Semissupervisionada para Agrupamento de Textos Utilizando Restrições Pareadas e Rede Convolucional Siamesa |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
27/11/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Anderson Vicoso de Araujo
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Edson Takashi Matsubara
- Eraldo Luis Rezende Fernandes
- Rafael Geraldeli Rossi
- Ricardo Marcondes Marcacini
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| Resumo |
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|
| Matheurísticas e Problemas de Seleção de Sequências |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
25/11/2019 |
| Área |
TEORIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
|
| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Cid Carvalho de Souza
- Edna Ayako Hoshino
- Edson Norberto Caceres
- Henrique Mongelli
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| Resumo |
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|
| Matheurísticas e Problemas de Seleção de Sequências |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
25/11/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
|
| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Jean Patrick Tremeschin Torres
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| Banca |
- Cid Carvalho de Souza
- Edna Ayako Hoshino
- Edson Norberto Caceres
- Fábio Luiz Usberti
- Henrique Mongelli
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| Resumo |
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| Download |
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| Modelos DeepWalk para Agrupamento em Redes de Eventos |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
29/07/2019 |
| Área |
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Ricardo Marcondes Marcacini
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Edson Takashi Matsubara
- Murillo Guimarães Carneiro
- Rafael Geraldeli Rossi
- Rafael Giusti
- Ricardo Marcondes Marcacini
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| Resumo |
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|
| Assessing the Characteristics of Popular APIs |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
14/06/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
|
| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Caroline Lima Corrêa da Silva
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| Banca |
- Andre Cavalcante Hora
- Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
- Debora Maria Barroso Paiva
- Francisco Jose Silveira de Vasconcellos
- Maria Istela Cagnin Machado
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| Resumo |
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| Avaliação da evolução de dependências entre variabilidades em sistemas configuráveis |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
05/06/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Raiza Artemam de Oliveira
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| Banca |
- Alessandro Fabricio Garcia
- Andre Cavalcante Hora
- Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
- Debora Maria Barroso Paiva
- Elder José Reioli Cirilo
- Maria Istela Cagnin Machado
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| Resumo |
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| Autenticação de usuários via dinâmica de digitação utilizando aprendizagem profunda |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
27/05/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Flávio Henrique Toribio Destro
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| Banca |
- Anderson Vicoso de Araujo
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Luciano Jose Senger
- Omar Andres Carmona Cortes
- Renato Porfirio Ishii
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| Resumo |
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| Modelos de Predição de Desempenho para a Exploração do Espaço de Projetos Ciente de Dark Silicon |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
14/05/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Liana Dessandre Duenha Garanhani
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Anderson Vicoso de Araujo
- João Paulo Papa
- Liana Dessandre Duenha Garanhani
- Nahri Balesdent Moreano
- Ricardo Ribeiro dos Santos
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| Resumo |
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|
| Arcabouço para projeto de interfaces Web acessíveis para usuários com cegueira |
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| Curso |
Mestrado em Ciência da Computação |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
02/05/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Maria Istela Cagnin Machado
|
| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Debora Maria Barroso Paiva
- Ellen Francine Barbosa
- Jane Dirce Alves Sandim Eleuterio
- Maria Istela Cagnin Machado
- Renata Pontin de Mattos Fortes
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| Resumo |
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| Download |
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