Mestrado em Agronomia

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TRABALHO Ações
Discriminação de espécies de eucalipto utilizando aprendizagem de máquina e variáveis hiperespectrais
Curso Mestrado em Agronomia
Tipo Dissertação
Data 08/03/2023
Área AGRONOMIA
Orientador(es)
  • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
Coorientador(es)
    Orientando(s)
    • Rosilene Estevão
    Banca
    • Glauce Tais de Oliveira Sousa Azevedo
    • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
    • Paulo Eduardo Teodoro
    Resumo RESUMO: A identificação de espécies arbóreas é muito importante para o manejo e monitoramento dos recursos florestais. A identificação de espécies com base em bandas espectrais obtidas através de um sensor hiperespectral, combinados com técnicas de aprendizagem de máquina (AM) pode contribuir para a construção de tecnologias que possibilitem a realização de inventários florestais precisos, reduzindo mão de obra e tempo. Neste estudo, foi investigada a eficácia da classificação de espécies florestais usando imagens hiperespectrais de cinco espécies de eucalipto (Eucaliptus camaldulensis, Corymbia citriodora, E. saligna, E. grandis e E. urophyla). Primeiro, foram realizadas leituras espectrais coletadas das 200 folhas de cada espécie e dividido em três conjuntos de dados: um conjunto contendo 50 amostras por espécie, um segundo conjunto com 100 amostras por espécie, e um terceiro conjunto com 200 amostras por espécie. Os modelos de AM testados foram: Regressão logistica (RL), redes neurais artificiais Perceptron Multicamadas (RNA), árvore de decisão (algoritmos J48 e REPTree) e floresta aleatória (RF). As classificações das espécies florestais foram realizadas pelos cinco modelos de AM em uma validação cruzada estratificada aleatória. Após a obtenção da porcentagem de classificação correta e F-measure as médias foram agrupadas pelo teste Scott-Knott a 5% de probabilidade. O modelo de AM mais preciso na identificação de espécies de eucalipto foi a RNA. Não houve diferença estatística na porcentagem de classificação correta entre os três tamanhos dos conjuntos de dados. Portanto, 50 folhas são suficientes para diferenciar as espécies de eucalipto avaliadas.

    Palavras-chave: Inteligência computacional. Bandas espectrais. Estudos Florestais. Sensoriamento hiperespectral.
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      Plantas de cobertura influenciam a efetividade de agentes de controle biológico e plantas de cobertura no manejo de Pratylenchus brachyurus e Helicotylenchus dihystera na cultura da soja.
      Curso Mestrado em Agronomia
      Tipo Dissertação
      Data 02/03/2023
      Área AGRONOMIA
      Orientador(es)
      • Elisangela de Souza Loureiro
      Coorientador(es)
      • Elisangela de Souza Loureiro
      • Acacio Aparecido Navarrete
      Orientando(s)
      • Karoline Günther
      Banca
      • Elisangela de Souza Loureiro
      • Lucas Henrique Fantin
      • Luis Gustavo Amorim Pessoa
      Resumo O uso de plantas de coberturas é uma das principais estratégias para manejo de nematoides. Contudo, assim como a influência nos nematoides, as coberturas podem também alterar a dinâmica dos agentes de controle biológico. O objetivo geral do trabalho foi de avaliar a interação entre os agentes de controle biológico e diferentes coberturas no controle populacional do nematoide das lesões radiculares (Pratylenchus brachyurus) e do nematoide espiralado (Helicotylenchus dihystera) na cultura da soja. O experimento foi realizado na safra 2021/22, utilizando o delineamento experimental em blocos casualisados, em esquema fatorial, com níveis compostos por coberturas (Crotalaria spectabilis, Brachiaria ruziziensis, milho e pousio) e agentes biológicos: Testemunha; Bacillus subtilis + B. licheniformis; B. methylotrophicus; Purpureocillium lilacinum + Trichoderma harzianum; Pochonia chlamydosporia e Abamectina, totalizando 6 tratamentos. Aos 15 dias após o plantio foram realizadas as análises agronômicas de estande inicial, comprimento e peso de raiz, e altura de planta para ambos os alvos. No momento do plantio (0), 30, 60 e 90 dias foram realizadas as análises populacionais de Pratylenchus brachyurus e Helicotylenchus dihystera presentes no solo e raiz. Posteriormente a colheita da soja foram semeadas as coberturas, Crotalaria spectabilis, Brachiaria ruziziensis, Zea mays, além de área de pousio. Para as coberturas, foram realizadas análises nematológicas aos 90 dias após o plantio. Para estande, o uso de Bacillus spp. e P. lilacinum + T. harzianum promoveu melhor crescimento das plantas, enquanto para as variáveis altura, comprimento e peso de raiz as coberturas apresentaram melhor desempenho, com destaque para crotalária e braquiária. Para o nematoide das lesões radiculares e Helicotylenchus dihystera, os tratamentos compostos por Bacillus spp. apresentaram maior porcentagem de redução aos 90 dias após o plantio. O uso de produtos biológicos é eficiente nas características agronômicas e redução dos níveis populacionais de nematoides. Para a produtividade as maiores médias foram obtidas utilizando os produtos à base de Bacillus spp. e com Crotalaria spectabilis. Não houve interação entre os agentes de controle biológico e plantas de coberturas. O uso de produtos biológicos é eficiente nas características agronômicas e redução dos níveis populacionais de nematoides. As plantas de cobertura que desfavoreceram a multiplicação dos nematoide foram a crotalária, braquiária e pousio para P. brachyurus e braquiária para H. dihystera.
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        Potencial fisiológico de sementes de soja tratadas com cobre-polifenólico em situações de estresse hídrico
        Curso Mestrado em Agronomia
        Tipo Dissertação
        Data 01/03/2023
        Área AGRONOMIA
        Orientador(es)
        • Charline Zaratin Alves
        Coorientador(es)
          Orientando(s)
          • Douglas Leite de Brito
          Banca
          • Ana Carina da Silva Candido Seron
          • Charline Zaratin Alves
          • Flavio Ferreira da Silva Binotti
          Resumo O avanço no cultivo de soja no Brasil, vem crescendo em todas as regiões do País e um dos fatores que limita a cultura é o registro de baixas precipitações em regiões produtoras. Neste trabalho avaliou-se o comportamento das sementes de soja, variedade DM 75i76 IPRO, tratadas com cobre-polifenólico em diferentes doses: 0,0; 0,5; 1,0; 1,5 e 2,0 mL.kg-1 de sementes e expostas a três diferentes potenciais osmóticos obtidos com soluções de polietilenoglicol 6000 (0,0; -0,2 e -0,4 MPa). O delineamento experimental foi inteiramente casualizado. Avaliou-se primeira contagem e germinação final, crescimento de raiz e parte aérea e massa seca de raiz e parte aérea. Para primeira contagem e germinação houveram interação, no entanto só houve interação e benefício do tratamento de sementes no potencial zero. A massa seca da raiz e da parte aérea não houve interação utilizou-se o material obtido nas avaliações de comprimento. O uso do cobre-polifenólico via sementes não influenciou nas características da semente, quando as mesmas foram expostas à condições de estresse hídrico. Em situações sem estresse hídrico, o tratamento com cobre-polifenólico até 0,5 mL.Kg-1 beneficiou o comprimento de raiz e parte aérea das plantas de soja e não prejudicou a germinação.
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          Fracionamento de fósforo em solo do cerrado sob diferentes manejos
          Curso Mestrado em Agronomia
          Tipo Dissertação
          Data 28/02/2023
          Área AGRONOMIA
          Orientador(es)
          • Rafael Felippe Ratke
          Coorientador(es)
            Orientando(s)
            • Francisco Mendes de Oliveira Neto
            Banca
            • Edicarlos Damacena de Souza
            • Fabricio Rainha Ribeiro
            • Rafael Felippe Ratke
            Resumo Para aumentar a eficiência do uso de plantas de cobertura em ambiente do
            cerrado, é necessário que essas culturas possam promover uma ciclagem adequada de fósforo
            no sistema. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de diferentes manejos com coberturas
            vegetais, sob as frações de fósforo presentes em área de solo arenoso, correlacionando-os com
            os fatores que integraram cada manejo. O delineamento experimental em blocos ao acaso,
            consistiu em 6 tratamentos, com 3 repetições. Os tratamentos são: T1 – Soja na safra com pousio
            e manejo de plantas daninhas na safrinha; T2 – Soja na safra com pousio na entressafra; T3 –
            Soja na safra e entressafra de Urochloa cv. Piatã cultivada solteira por 8 meses; T4 - Soja na
            safra e entressafra de U. Piatã, niger, nabo forrageiro, feijão caupí e trigo mourisco por 8 meses;
            T5 - Soja na safra e entressafra de U. Piatã, niger, nabo forrageiro, feijão caupí e trigo mourisco
            por 20 meses; T6 - Soja na safra e entressafra de U. Piatã, niger, nabo forrageiro, feijão caupí e
            trigo mourisco com entrada de animais. As variáveis obtidas pelo fracionamento das amostras
            de solo foram: Fósforo sorvido (PSO), Fósforo total (PTO), Fósforo solúvel (PSOL), Fósforo
            oxidável (POX), Fósforo orgânico (POR), Fósforo ligado ao cálcio (PCA) e Fósforo ocluso
            (POC). A partir dos dados obtidos, realizou-se uma análise de variáveis canônicas e rede de
            correlações. De acordo com os resultados obtidos, os sistemas que apresentaram maior teor de
            fósforo solúvel foram os sistemas contendo cobertura na entressafra de U. Piatã, níger, nabo
            forrageiro, feijão caupí e trigo mourisco por 20 meses e com a entrada de animais para o pastejo.
            A maior permanência de cobertura vegetal proporciona ao sistema maior teor de fósforo solúvel
            à cultura subsequente. Os maiores teores de P sorvido estão correlacionados ao sistema de
            rotação soja-algodão com pousio na safrinha, em Neossolo Quartzarênico.
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            INTERAÇÃO NÍQUEL E NITROGÊNIO EM PLANTAS DE MILHO
            Curso Mestrado em Agronomia
            Tipo Dissertação
            Data 27/02/2023
            Área AGRONOMIA
            Orientador(es)
            • Cid Naudi Silva Campos
            Coorientador(es)
              Orientando(s)
              • Marcia Leticia Monteiro Gomes
              Banca
              • Cid Naudi Silva Campos
              • Jonas Pereira de Souza Junior
              • Rita de Cassia Felix Alvarez
              Resumo O níquel (Ni) é considerado um micronutriente e possui uma estreita faixa entre a quantidade para atender a exigência nutricional da planta e a que poderá causar toxicidade. O manejo da adubação de Ni precisa ser adequado, pois o excesso desse micronutriente pode provocar sintomas de toxicidade, prejudicando o desenvolvimento da planta. Este estudo teve como objetivo avaliar o efeito da aplicação foliar de doses de Ni em plantas de milho, para verificar se o Ni aplicado promove ganhos nas trocas gasosas e produtividade de grãos, devido à melhoria na nutrição, bioquímica e fisiologia das plantas. O delineamento utilizado foi em blocos casualizados (DBC) com 5 doses de Ni: 0; 20; 40; 80 e 160 g ha-1 de Ni via foliar (divididos em duas aplicações), com 4 repetições, totalizando 20 parcelas. Foram feitas as análises de pigmentos fotossintetizantes e trocas gasosas. As variáveis fisiológicas avaliadas foram: fotossíntese, concentração interna de CO2, condutância estomática, eficiência instantânea no uso da água, e a eficiência instantânea na carboxilação. Além da análise de teor de Ni na folha e no grão e a produtividade de grãos. Todas as avaliações foram realizadas no mesmo estádio fenológico VT (pendoamento), na primeira folha completamente desenvolvida com bainha visível. Por meio da análise de regressão, os dados foram ajustados ao modelo quadrático e linear com o incremento das doses de Ni. Diante disso, a aplicação foliar de Ni é uma alternativa para a nutrição do milho. A dose de 80 g ha-1 de Ni (dividida em duas aplicações) foi a que mais contribuiu para o desenvolvimento da cultura do milho, uma vez que a aplicação de Ni via foliar favoreceu os teores de clorofila total, carotenoides, fotossíntese, eficiência instantânea no uso da água, e eficiência instantânea na carboxilação. Os teores de Ni diferiram nas partes da planta e foram maiores nas folhas. A dose de 160 g ha-1 de Ni ocasionou declínio nas variáveis fisiológicas, pigmentos fotossintetizantes, A, ICE, WUE e aumentou os teores da Ci. A produtividade do milho não aumentou em resposta à aplicação foliar de Ni.
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              Adubação nitrogenada em cobertura na cultura do milho consorciado com forrageiras
              Curso Mestrado em Agronomia
              Tipo Dissertação
              Data 24/02/2023
              Área AGRONOMIA
              Orientador(es)
              • Cassiano Garcia Roque
              Coorientador(es)
                Orientando(s)
                • Alessandra Ferreira Cortes
                Banca
                • Cassiano Garcia Roque
                • Paulo Eduardo Teodoro
                • Rafael Ferreira Barreto
                Resumo O consórcio de milho com espécies forrageiras tem sido amplamente utilizado, almejando alta produtividade de grãos da cultura e maior acúmulo de palhada na superfície do solo. O objetivo foi avaliar os componentes morfológicos e produtividade de grãos da cultura do milho, em cultivo consorciado com forrageiras sob doses de nitrogênio (N) e identificar o efeito dos índices de vegetação (IVs) nas plantas, em duas áreas: uma sem aplicação de fosfito (Phi) e outra com Phi. Foram realizados dois experimentos (experimento 1: sem Phi, experimento 2: com Phi) no campo experimental da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, campus de Chapadão do Sul na Safra de 2021/2022. Cada experimento foi conduzido em delineamento de blocos ao acaso com quatro repetições em esquema fatorial. O primeiro fator foi composto por seis consórcios de milho com forrageiras: milho solteiro (M); milho + Urochloa ruziziensis (MR); milho + Urochloa brizantha cv. Piatã (MP); milho + Stylosanthes cv. campo grande (MS); milho + Urochloa brizantha cv. Piatã + Stylosanthes cv. campo grande (MPS) e milho + Urochloa ruziziensis+ Stylosanthes cv. campo grande (MRS). O segundo fator foi composto por quatro doses de N (0, 60, 120 e 240 kg ha-1). No estádio V6 (período vegetativo) foram avaliados os seguintes índices de vegetação: Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Diferença Normalizada Rededge (NDRE), Índice de vegetação ajustado ao Solo (SAVI) e índice de vegetação aumentada (EVI). No estádio R5 (grão úmido) foram avaliadas as seguintes variáveis: altura de planta, altura de inserção da espiga, diâmetro do colmo, número de fileiras por espiga, número de grãos por espiga e produtividade de grãos. As modalidades de consórcios M e MS expressam maior produtividade de grãos com aplicação da dose máxima de N, os componentes morfológicos indicam influência positiva com aumento de doses de N até 160 kg ha-1, e os componentes de rendimento até 240 kg ha-1, os índices de vegetação NDVI, NDRE, SAVI e EVI fornecem máxima refletância do dossel vegetal para M e MS.
                Palavras-chave: Zea mays L. Urochloa. Stylosanthes. Nitrogênio. Índices de vegetação.
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                Análise dos macronutrientes do solo sob enfoque multiespectral
                Curso Mestrado em Agronomia
                Tipo Dissertação
                Data 17/02/2023
                Área AGRONOMIA
                Orientador(es)
                • Rafael Felippe Ratke
                Coorientador(es)
                  Orientando(s)
                  • Paulo Roberto Nunes Viana
                  Banca
                  • Alan Mario Zuffo
                  • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                  • Rafael Felippe Ratke
                  Resumo Solos analisados levam a discussões em meios acadêmicos devido a sua possível contaminação ao meio ambiente e ausência de sustentabilidade. Para sanar esses entraves estudaram-se os resultados obtidos pelos meios tradicionais de análise de macronutrientes do solo pela quimiometria e as comparou pela análise do solo através do uso de sensor multiespectral (550 a 800 nm), além disso, também fez a classificação dos teores de macronutrientes do solo por inteligência computacional. No capítulo 1 os estudos de correspondência preditiva dos resultados foram realizados usando a inteligência computacional e os algoritmos de decisão Random Forest, M5P, Regressão Linear, Multilayer Perceptron, Reptree e Random Tree. No capítulo 2 foi acrescentado os algoritmos de decisão J48 e Regressão Logística, retirados o M5P e Regressão Linear, além de predizer a classificação de teores quantitativos comparados em tabela de análise dos solos em baixo,adequado,médio,alto e sua granulometria em argiloso, arenoso e médio e medir a harmonia dos dados apresentados verificando a precisão dos experimentos. Foi possível observar que para análise do enxofre obteve-se um coeficiente de correlação positivo de 66.82% e erro médio absoluto de 8.22%, porém para outros macronutrientes a precisão de predição dos resultados obtidos por sensor multiespectral comparados a análise quimiométrica obtiveram valores preditivos pouco correlacionados. Também se observou que para avaliação de teores de fósforo no solo com a adição complementar de variáveis de entrada físicas de areia, silte e argila nos classificadores possibilitou precisão de 90% usando o classificador Random Forest ao passo que outros classificadores apresentaram diferenças estatísticas relevantes mostrando importar a técnica utilizada tanto para predizer quanto para classificar.
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                  Índices de vegetação como critério de seleção indireta de populações de soja para caracteres agronômicos
                  Curso Mestrado em Agronomia
                  Tipo Dissertação
                  Data 09/12/2022
                  Área AGRONOMIA
                  Orientador(es)
                  • Paulo Eduardo Teodoro
                  Coorientador(es)
                    Orientando(s)
                    • Jhenyfer Ferreira de Oliveira
                    Banca
                    • Fabio Henrique Rojo Baio
                    • Michele Jorge Silva Siqueira
                    • Paulo Eduardo Teodoro
                    Resumo O melhoramento genético da soja é um processo contínuo de desenvolver novas cultivares. O foco do melhoramento genético é solucionar problemas que limitam a produtividade podendo ser resistência a doenças, caracteres morfológicos e fisiológicos. Com a crescente demanda do grão que possui grande importância econômica para o país, estudos com ênfase em melhoramento genético de plantas são necessários. O uso do sensoriamento remoto no monitoramento ambiental, recentemente tornou-se uma ferramenta no estudo do melhoramento das plantas. A hipótese dessa pesquisa é que os índices de vegetação podem ser utilizados como critérios de seleção indireta em programas de melhoramento genético da soja. Os objetivos foram: identificar qual o melhor estágio fenológico para aquisição de índices de vegetação para seleção indireta de caracteres agronômicos e identificar as populações segregantes mais promissoras com base nos índices de vegetação e caracteres agronômicos. O delineamento foi de blocos casualizados com quatro repetições, 28 populações F3 de soja e quatro tratamentos controle (cultivares comerciais). Os caracteres agronômicos avaliados foram: dias para maturação (DM), altura de inserção da primeira vagem (AIV), altura de plantas (AP), diâmetro da haste principal (DHP) número de ramificações (NR) e produtividade de grãos (PROD kg ha-1) e os índices de vegetação avaliados foram: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red Edge Index), EVI (Enhanced Vegetation Index) e SAVI (Soil Adjusted Vegetation Indexforam) obtidos em três estágios fenológicos dos genótipos de soja: V8 (aos 45 dias após a emergência - DAE), R1 (60 DAE) e R5 (80 DAE). Em relação aos índices de vegetação avaliados, SAVI e EVI apresentaram maiores médias para a seleção das populações, considerando o melhor estágio fenológico V8 (aos 45 dias após a emergência). Em relação as variáveis agronômicas DM e PROD os índices de vegetação SAVI e EVI demonstraram maiores médias nesses índices para a correlação genética com valores para DM de 0,71 e PROD 0,90. Contudo, destaca-se o maior resultado para a correlação genética do índice de vegetação EVI com valores para DM 0,83 e PROD 0,96 para realizar a seleção indireta das populações mais promissoras.

                    Palavras-chave: Sensoriamento remoto. Glycine max. Melhoramento genético da soja.
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                    Avaliação do desgaste a campo de modelos de pontas de pulverização
                    Curso Mestrado em Agronomia
                    Tipo Dissertação
                    Data 24/11/2022
                    Área AGRONOMIA
                    Orientador(es)
                    • Fabio Henrique Rojo Baio
                    Coorientador(es)
                      Orientando(s)
                      • Luiz Augusto Mateus Santos
                      Banca
                      • Fabio Henrique Rojo Baio
                      • Job Teixeira de Oliveira
                      • Rafael Ferreira Barreto
                      Resumo As técnicas de aplicação de defensivos devem ser realizadas de forma correta para garantir
                      resultados satisfatórios e de forma segura, por meio da sua utilização racional. Nessa
                      perspectiva, fica o questionamento se os produtores estão respeitando a recomendação de troca
                      das pontas de pulverização quando houve um desgaste das pontas na ordem de 5 a 10% em
                      relação ao aumento da vazão? Dessa forma o objetivo do trabalho foi avaliar os efeitos do
                      desgaste de alguns modelos de pontas hidráulicas de pulverização em relação a vazão e sobre
                      as características da população de gotas geradas após a sua substituição pelo produtor rural na
                      região central do Estado de Mato Grosso do Sul. Foram utilizados oito tratamentos (modelos
                      de pontas), com origem em três propriedades localizadas na região central do Estado do Mato
                      Grosso do Sul. As pontas foram coletadas no período de substituição por peças novas,
                      atendendo os critérios de cada propriedade. As oito pontas avaliadas foram: JA3_a, AD_D
                      11002, BD 11002, JCI 80025, AXI 11003, CVI 110025 e AVI 11002. Aferiu-se a vazão
                      nominal das pontas de pulverização, seguindo as normas de padronização ISO 10625. Foram
                      avaliados a vazão nominal, diâmetro mediano volumétrico, amplitude relativa, e percentual de
                      gotas menores que 100 µm. Inicialmente, foram estimadas as correlações entre as variáveis
                      avaliadas, além da análise de variáveis canônicas para verificar a similaridade entre as variáveis
                      e cada ponta avaliada. Os modelos de pontas utilizados foram substituídos tardiamente por
                      apresentarem vazão média superior a 5% ao valor de referência. O modelo de ponta BD02 foi
                      a que apresentou maiores valores para uso, vazão e percentual de gotas menores que 100 µm,
                      indicando que sua troca deveria ter sido realizada em um momento anterior.
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                      Predição de danos mecânicos em sementes de soja armazenadas em diferentes ambientes utilizando Aprendizado de Máquina
                      Curso Mestrado em Agronomia
                      Tipo Dissertação
                      Data 08/11/2022
                      Área AGRONOMIA
                      Orientador(es)
                      • Paulo Carteri Coradi
                      Coorientador(es)
                      • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                      Orientando(s)
                      • Laila Rodrigues Cirqueira
                      Banca
                      • Eduardo Pradi Vendruscolo
                      • Paulo Carteri Coradi
                      • Paulo Eduardo Teodoro
                      Resumo A inteligência artificial tem sido amplamente aplicada na predição de dados para melhor tomada de decisão e otimização dos processos. Na pós-colheita, o controle de fatores bióticos e abióticos é fundamental para a conservação da qualidade das sementes na etapa de armazenagem. O teste de tetrazólio tem sido utilizado para avaliação da qualidade de sementes, porém, com diversas limitações que podem levar a erros de avaliação. Assim, o objetivo deste estudo foi identificar o melhor modelo de aprendizado de máquina para predição de danos mecânicos, vigor e viabilidade de sementes de soja durante o armazenamento, em função de diferentes condições (10, 15 e 25 ºC), embalagens (com revestimento e sem revestimento) e tempos de armazenamento (0, 3, 6, 9 e 12 meses). Os modelos algoritmo M5 de Quinlan (M5P) e floresta aleatória (FA) apresentaram os melhores desempenhos para predição do vigor e viabilidade das sementes, enquanto que o modelo de redes neurais artificiais melhor predisse os resultados de danos mecânicos nas sementes. O coeficiente de correlação de Pearson (r) e o erro médio absoluto (MAE) foram de baixa magnitude na predição de danos mecânicos e umidades das sementes. Na predição do vigor e da viabilidade das sementes de soja, verificaram-se maiores resultados para r e menores para a MAE. Os modelos de algoritmo M5 de Quinlan (M5P) e floresta aleatória (FA) são aqueles que melhor preveem os resultados de qualidade de sementes de soja, com uma análise mais simplificada e ágil para determinação do vigor e viabilidade das sementes de soja no armazenamento.
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                      Métodos de seleção de variáveis explicativas para a estimativa da altura de árvores de eucalipto.
                      Curso Mestrado em Agronomia
                      Tipo Dissertação
                      Data 01/11/2022
                      Área AGRONOMIA
                      Orientador(es)
                      • Gileno Brito de Azevedo
                      Coorientador(es)
                        Orientando(s)
                        • Luiz Felipe dos Santos Silva
                        Banca
                        • Gileno Brito de Azevedo
                        • Glauce Tais de Oliveira Sousa Azevedo
                        • Paulo Eduardo Teodoro
                        Resumo Conhecer a altura das árvores dos povoamentos é fundamental para quantificação dos recursos florestais. Contudo, a obtenção desta variável é de difícil operacionalização, realizada por meio de métodos indiretos, através da utilização de hipsômetros, que são passíveis a diversos erros.
                        O objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho de diferentes estratégias para seleção de
                        variáveis na precisão das estimativas da altura de árvores de eucalipto. Em cada talhão foram
                        delimitadas cinco parcelas retangulares, com aproximadamente 540 m² de área, sendo
                        mensurado o diâmetro (cm) de todas as árvores, e a altura de total (m) cerca de 33% das árvores
                        das parcelas, também com a identificação e medição da altura das árvores dominantes. O
                        conjunto de dados foram divididos de forma aleatória em dois subconjuntos: ajuste (75%) e
                        validação (25%). Os dados de ajuste foram utilizados para aplicação de diferentes estratégias
                        para a seleção de variáveis a serem incluídas nos modelos hipsométricos, e posteriormente, nos
                        ajustes dos modelos selecionados. Foram utilizados diferentes procedimentos estatísticos para
                        a seleção das variáveis explicativas: modelo empírico, correlação de Pearson, regressão
                        Stepwise (método Forward), análise de trilha e algoritmo Random Forest, sendo executados,
                        com e sem a variável altura dominante (Hd), no conjunto de variáveis. Foram avaliadas as
                        seguintes hipóteses: H0(1): Os métodos de seleção das variáveis explicativas proporcionam a
                        seleção de variáveis com maior capacidade preditiva, que resultam na melhoria da precisão da
                        estimativa da altura de árvores de eucalipto; e H0(2): A variável Hd pode ser substituída por
                        outras de mais fácil obtenção, sem a perda da capacidade preditiva dos modelos. A análise de
                        trilha é o procedimento estatístico mais eficiente para a seleção das variáveis explicativas na
                        construção dos modelos hipsométricos, com desempenho superior aos modelos de referência
                        comumente utilizados. Portanto, a hipótese H0(1) foi aceita. Todos os modelos obtidos sem a
                        inclusão da variável Hd tem perda na qualidade de precisão das estimativas, quando
                        comparados aos modelos cuja altura dominante estava inclusa. Portanto, a hipótese H0(2) foi
                        rejeitada.
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                        Caracterização da diversidade de pimentas (Capsicum spp.) como ferramenta na conservação da espécie
                        Curso Mestrado em Agronomia
                        Tipo Dissertação
                        Data 29/03/2022
                        Área AGRONOMIA
                        Orientador(es)
                        • Jorge Gonzalez Aguilera
                        Coorientador(es)
                          Orientando(s)
                          • Ana Patricia Lima Sampaio
                          Banca
                          • Angela Maria da Silva Mendes
                          • Jorge Gonzalez Aguilera
                          • Leandris Argentel Martinez
                          Resumo A caracterização de pimentas constitui-se uma importante ferramenta no processo de conservação da espécie em condições in situ e que podem ser importantes com fins de melhoramento. O objetivo do trabalho foi caracterizar a diversidade de pimentas coletados na cidade de Manaus (3°6'10.11'' S e 60°2'45.42'' O) e dos municípios de Rio Preto da Eva (2°41'56.19'' S e 59°41'43.10'' O) do Alto Rio Negro e Iranduba (3°16'29.71'' S e 60°11'1.67'' O) da margem esquerda do Rio Solimões, por meio de descritores qualitativos e quantitativos. Frutos e sementes de 23 genótipos de pimentas foram avaliados, por meio de oito descritores quantitativos e doze qualitativos. Os dados obtidos foram empregados em análise de variância (ANOVA), análises descritivas, análises de correlações de Pearson, análises das coordenadas principais (ACPs) e método de UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean). Houve diferença significativa entre os genótipos para todos os descritores avaliados. Os métodos ACPs e agrupamento UPGMA foram eficientes na diferenciação dos genótipos, ao empregar descritores quantitativos e qualitativos dos frutos e sementes, permitindo identificar diferenças significativas entre os genótipos e a separação em quatro grupos distintos. De modo geral, os dados obtidos confirmam a existência da variabilidade genética disponível no Estado do Amazonas, assim como num importante indicador quanto à diversidade em Capsicum de interesse para os programas de melhoramento.
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                          Aprendizagem de máquina para classificação de populações de soja para variáveis industriais com base em caracteres agronômicos
                          Curso Mestrado em Agronomia
                          Tipo Dissertação
                          Data 28/02/2022
                          Área AGRONOMIA
                          Orientador(es)
                          • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                          Coorientador(es)
                            Orientando(s)
                            • Maik Oliveira Silva
                            Banca
                            • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                            • Paulo Eduardo Teodoro
                            • Rafael Ferreira Barreto
                            Resumo A soja é uma importante alternativa alimentar na nutrição humana, por apresentar alto teor de qualidade proteica. O grande desafio atual dos programas de melhoramento genético
                            é aumentar a produtividade de grãos e o teor de proteína e, pelo menos, manter o teor de óleo. Por isso a importância de se alcançar classificações acuradas de genótipos para teor de óleo e proteína com alta porcentagem de classificação correta. Uma das abordagens promissoras para classificação de variáveis e/ou conjunto de dados complexos é a aprendizagem de máquina (AM). O objetivo foi classificar grupos de genótipos de soja quanto a variáveis industriais com base em caracteres agronômicos utilizando técnicas de AM. O experimento foi conduzido na safra 2019/2020 na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, em Chapadão do Sul e na Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, em Aquidauana. Foi utilizado o delineamento de blocos casualizados com duas repetições e 206 populações F2 de soja. Os caracteres agronômicos avaliados foram: dias para maturação (DM), altura de inserção da primeira vagem (AIV, cm), altura de plantas (AP, cm), número de ramificações (NR), diâmetro da haste principal (DHP, cm), massa de cem grãos (MCG, g) e produtividade de grãos (PROD, kg ha-1). Os modelos testados foram: máquina de vetor suporte (SVM), redes neurais artificiais (ANN), os modelos de árvores de decisão J48 e REPTree (RT) e floresta aleatória (RF). Utilizando técnicas de AM, gerou-se modelos acurados de classificação de variáveis mais complexas que demandam maior tempo para a sua obtenção como óleo e proteínas em soja, com base em caracteres agronômicos, que são de mais fácil mensuração. O RF foi a técnica com melhor desempenho e pode ser utilizada para contribuir com programas de melhoramento genético de soja por meio da classificação de genótipos quanto a caracteres industriais como teor de óleo e proteína.
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                            Fertilização com bioativo composto em cana-de-açúcar de terceiro corte
                            Curso Mestrado em Agronomia
                            Tipo Dissertação
                            Data 28/02/2022
                            Área AGRONOMIA
                            Orientador(es)
                            • Sebastiao Ferreira de Lima
                            Coorientador(es)
                              Orientando(s)
                              • Mariele Silva Abreu Pereira
                              Banca
                              • Eduardo Pradi Vendruscolo
                              • Maria Luiza Nunes Costa
                              • Sebastiao Ferreira de Lima
                              Resumo O cultivo da cana-de-açúcar (Saccharum spp.) no Brasil é um dos mais importantes, devido a vasta área ocupada nas regiões de produção. Porém, para o bom desempenho da cultura, principalmente em solos com baixa fertilidade e baixo teor de matéria orgânica é necessário o uso da fertilização. Fertilizantes com alto teor de compostos bioativos, além de melhorarem as condições físico-químicas e biológicas do solo, promovem adequado equilíbrio nutricional as culturas, diminuindo a dependência da utilização de fertilizantes minerais. Sendo assim, o objetivo desse trabalho foi avaliar o efeito do uso de fertilizante organomineral e torta de filtro, no desenvolvimento da cana-de-açúcar desde a capacidade de produção, até a qualidade tecnológica deste insumo, correlacionando com a mudança nos padrões bioquímicos do solo. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizado, com nove tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos constituíram de T1 – Controle, T2 – Mistura padrão dose 100% (Mistura de torta de Filtro + Fertilizante mineral), T3 – Mistura padrão 50%, T4 – BAC 100% (Bioativo composto SuperBAC®), T5 – BAC 50%, T6 – Mistura padrão 50% + BAC 50%, T7 – Mistura padrão 70% + BAC 30%, T8 – Mistura padrão 80% + BAC 20%, T9 – Mistura padrão 90% + BAC 10%. Foram avaliados os parâmetros produtivos (número de perfilhos aos 30, 60 e 90 dias, no momento da colheita, o peso dos colmos e toneladas de colmo por hectare) e tecnológicos (teores de BRIX, POL, PCC, ART, ATR e AR) de plantas colhidas na área útil de cada parcela, também foi realizado posterior à colheita, amostras de solo para análise microbiológica e química. Os tratamentos onde ocorreram as fertilizações com o organomineral proporcionaram as maiores médias para alguns parâmetros de produção. Houve efeito no desenvolvimento inicial da cultura, no número de perfilhos, produtividade de colmos e no aumento nos teores de açúcares redutores ao utilizar o fertilizante, isolado ou associado ao manejo padrão realizado pela usina. Conclui-se que o fertilizante organomineral e suas combinações proporcionaram incrementos nas toneladas de colmo por hectare e no aumento nos teores de açúcares redutores.
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                              Desempenho ambiental da cana-de-açúcar utilizando a avaliação do ciclo de vida
                              Curso Mestrado em Agronomia
                              Tipo Dissertação
                              Data 28/02/2022
                              Área AGRONOMIA
                              Orientador(es)
                              • Sebastiao Ferreira de Lima
                              Coorientador(es)
                                Orientando(s)
                                • Juliana Akemi Kaneko
                                Banca
                                • Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
                                • Sebastiao Ferreira de Lima
                                • Vespasiano Borges de Paiva Neto
                                Resumo Diante das mudanças climáticas que estão ocorrendo com maior intensidade ao longo dos últimos anos, devido as emissões de gases de efeito estufa (GEE), ações para realizar uma produção sustentável são indispensáveis. Com os incentivos para aumento de uso e produção de biocombustível, diante disto o presente trabalho tem como objetivo avaliar os impactos ambientais de um sistema de produção de etanol de cana-de-açúcar. Foi realizada a coleta de informações de uma empresa localizada no Centro-Oeste. A unidade funcional definida foi uma tonelada de cana-de-açúcar. Na fase agrícola foram avaliadas as categorias: emissão de GEE, acidificação terrestre e eutrofização das águas. Na fase industrial foi avaliada as emissões de GEE. Obteve-se emissões de 134,9 kg de CO2 eq. Mg cana-1, sendo 75% das emissões são originadas da etapa de manejo, ou seja, a etapa onde ocorre um maior consumo de insumos agrícolas. Para a categoria de acidificação terrestre foi obtido 0,67 kg de SO2 eq. Mg cana-1 e 0,22 kg de PO4 eq. Mg cana-1 na categoria de eutrofização. Dentre as categorias avaliadas na fase industrial as que mais afetam são: Bens e serviços comprados (72%), Combustão estacionária (11%) e combustão móvel (11%). O total de emissão de todas as categorias é de 6,1 t CO2 eq hectare ano-1. Os resultados mostram a importância de se desenvolver novos estudos para valorizar o sistema produtivo de biocombustíveis.
                                PALAVRAS-CHAVE: Biocombustível. Agrícola. Impacto ambiental.
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                                Regulador de crescimento modificando a arquitetura de plantas de soja
                                Curso Mestrado em Agronomia
                                Tipo Dissertação
                                Data 28/02/2022
                                Área AGRONOMIA
                                Orientador(es)
                                • Rita de Cassia Felix Alvarez
                                Coorientador(es)
                                  Orientando(s)
                                  • Tarcel Henrique Correia Izidorio
                                  Banca
                                  • Rafael Felippe Ratke
                                  • Rafael Ferreira Barreto
                                  • Rita de Cassia Felix Alvarez
                                  Resumo O uso de reguladores de crescimento de plantas pode ser uma importante alternativa para modificar a arquitetura de plantas de soja visando aumento de produtividade de grãos. O objetivo foi avaliar os efeitos da aplicação de citocinina, via foliar, sobre a nutrição, crescimento, componentes de produção e produtividade de grãos de soja. O experimento foi instalado na safra 2020/21, em condições de campo, no Centro de Pesquisa e Difusão de Tecnologia - CPDT 2 - Unidade de Paraíso das Águas, MS. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, em esquema fatorial 5x2, com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de aplicação foliar de cinco doses de citocinina sintética (0,0; 0,30; 0,60; 1,20 e 2,40 g ha-1), correspondendo a 0, 25%, 50%, 100% e 200% da dose de 1,20 g ha-1 de citocinina em duas épocas de aplicação (V6 e R1). No florescimento pleno (R2) foi realizada amostragem de folhas diagnóstico para análise química foliar e teor de pigmentos. Foram avaliadas a altura de plantas e de inserção da primeira vagem (AIV), número de nós (NNO), número de vagens por planta (NVP), número de grãos por vagem (NGV), massa de cem grãos (MCG) e produtividade de grãos (PROD). A aplicação foliar de citocinina para as doses de (0,60 g ha-1) na fase vegetativa e na dose de (0,30 g ha-1) na reprodutiva, favoreceram as características de clorofila a (Ca), clorofila b (Cb), clorofila total (Cx), carotenoides (c) e teores de nitrogênio A aplicação da citocinina via foliar nas doses de (1,20 e 2,40 g ha-1), durante o estágio reprodutivo da soja (R1), proporciona aumento significativo, a cultivar (ST 797 IPRO), apresenta MCG de 14,06 gramas e produtividade respectivamente de 3.068 Kg ha-1 quando aplicamos o regulador de crescimento.

                                  Palavras-chave: Glycine max L., biorregulador, citocinina, clorofila, multivariada
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                                  Estimativas do Volume de Árvores de Eucalipto com Diferentes Técnicas de Modelagem e Tamanho do Banco de Dados
                                  Curso Mestrado em Agronomia
                                  Tipo Dissertação
                                  Data 24/02/2022
                                  Área AGRONOMIA
                                  Orientador(es)
                                  • Gileno Brito de Azevedo
                                  Coorientador(es)
                                    Orientando(s)
                                    • Jean de Jesus da Silva
                                    Banca
                                    • Gileno Brito de Azevedo
                                    • Paulo Eduardo Teodoro
                                    • Renato Vinicius Oliveira Castro
                                    Resumo A quantificação do volume das árvores é atividade fundamental no manejo dos recursos
                                    florestais. Contudo, é uma atividade bastante onerosa para obtenção de forma direta.
                                    Como alternativa surge a utilização de métodos indiretos como os modelos de regressão
                                    e as redes neurais artificiais (RNAs). Portanto, objetivou-se avaliar a precisão das
                                    estimativas do volume de árvores de eucaliptos utilizando diferentes técnicas de
                                    modelagem e tamanho do banco de dados. Os objetivos específicos foram: (i) avaliar se
                                    a redução do número de árvores utilizadas na modelagem do volume influencia na
                                    precisão dessas estimativas; (ii) avaliar se o desempenho das RNAs é superior ao dos
                                    modelos de regressão; e (iii) avaliar se a inclusão de variáveis categóricas nas RNAs
                                    contribui para melhoria das estimativas. Os dados do estudo foram obtidos em oito
                                    plantios clonais de eucalipto (quatro clones x duas rotações), implantados no município
                                    de Ribas do Rio Pardo, Estado de Mato Grosso do Sul. Foram cubadas rigorosamente 465
                                    árvores para obter o volume. Desse total, 20% foram destinados à validação das
                                    estimativas e 80% para o ajuste dos modelos e treinamento das RNAs. Para avaliar o
                                    efeito do tamanho do banco de dados sobre a precisão das estimativas, o treinamento foi
                                    realizado com diferentes frações dos dados destinados ao treinamento (10% a 100%).
                                    Para cada fração do banco de dados foi ajustado o modelo volumétrico de Schumacher e
                                    Hall e treinadas 500 RNAs do tipo Multlayer Perceptron. Com a redução do tamanho do
                                    banco de dados utilizado na modelagem do volume de árvores de eucalipto, por modelos
                                    de regressão e RNAs, foi possível manter a precisão das estimativas. Independentemente
                                    do tamanho do banco de dados, a precisão das estimativas do volume geradas por RNAs
                                    foram ligeiramente superiores às dos modelos de regressão. A inclusão de variáveis
                                    explicativas qualitativas nas RNAs proporcionou estimativas de volume ligeiramente
                                    superiores àquelas que não utilizaram essas variáveis.
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                                    Viabilidade do uso de raios X no beneficiamento de sementes de soja
                                    Curso Mestrado em Agronomia
                                    Tipo Dissertação
                                    Data 21/02/2022
                                    Área AGRONOMIA
                                    Orientador(es)
                                    • Charline Zaratin Alves
                                    Coorientador(es)
                                      Orientando(s)
                                      • Gabriela Fernandes Xavier
                                      Banca
                                      • Alek Sandro Dutra
                                      • Charline Zaratin Alves
                                      • Márcio Dias Pereira
                                      Resumo A análise de imagens é uma técnica que demostra potencial para ser utilizada em associação aos testes usuais para avaliação de sementes, proporcionando aprimoramento de metodologias e obtendo resultados confiáveis. A obtenção de imagens por raios X tem se demostrado promissor para avaliação de características físicas relacionadas ao potencial fisiológico por ser um procedimento rápido e não destrutivo, sendo possível a posterior utilização das sementes radiografadas. As imagens de raios X podem ser associadas a um software e as informações produzidas permitem analisar características como tamanho e forma da semente, sendo essas mesmas características utilizadas para selecionar lotes de sementes de soja no processo de beneficiamento. Dessa maneira, a presente pesquisa teve o objetivo de avaliar a eficiência do uso de raios X na determinação da qualidade de sementes de soja no beneficiamento, a fim de relacioná-lo com a qualidade fisiológica das sementes de soja. As amostras de sementes foram coletadas na unidade de beneficiamento da Uniggel Sementes, em Chapadão do Céu -GO, em dois pontos estratégicos, no início do beneficiamento, quando as sementes saíam do secador e ao final do processo, após serem ensacadas. O delineamento utilizado foi inteiramente casualizado, com quatro tratamentos formados pelas cultivares HO Aporé IPRO, DM 73I75 RSF IPRO, Brasmax Olimpo IPRO e Brasmax Bônus IPRO e quatro repetições. Para determinação da qualidade das sementes de cada ponto amostrado, foi realizada a determinação do teor de água e ao teste de tetrazólio. Para obtenção das imagens, as sementes de soja foram dispostas em placa de acrílico contendo 50 unidades em quatro repetições por tratamento e submetidas aos raios X. Posteriormente, as mesmas sementes radiografadas foram submetidas ao teste de germinação, mantendo suas posições. As imagens radiografadas foram processadas no software ImageJ®, obtendo as medidas de área, perímetro, largura, comprimento, cinza mediano, densidade integrada, aspect ratio e solidez. Os dados foram submetidos ao teste de Tukey (p<0,05) e ainda aplicada a análise de componentes principais (PCA). Os resultados obtidos mostraram que a análise de imagens radiografadas das sementes nos dois pontos de coleta, não possibilitou separar as cultivares com relação à qualidade fisiológica. Assim, devido à alta qualidade das sementes de soja recebidas na unidade de beneficiamento, não possível verificar a eficiência da análise de imagens de raios X nas etapas de beneficiamento, devido a pouca correlação com a qualidade fisiológica.
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                                      Classificação de genótipos de soja quanto ao desempenho fisiológico utilizando variáveis espectrais
                                      Curso Mestrado em Agronomia
                                      Tipo Dissertação
                                      Data 07/02/2022
                                      Área AGRONOMIA
                                      Orientador(es)
                                      • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                                      Coorientador(es)
                                        Orientando(s)
                                        • Regimar Garcia dos Santos
                                        Banca
                                        • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                                        • Paulo Eduardo Teodoro
                                        • Rafael Ferreira Barreto
                                        Resumo Os caracteres fisiológicos da cultura da soja estão correlacionados com a sua
                                        produtividade, o que foi comprovado através de estudos de progresso genético. A mensuração
                                        desses caracteres demanda equipamentos complexos e mão de obra especializada, além de ser
                                        oneroso e demorado. Problemas que podem ser resolvidos utilizando bandas espectrais e índices
                                        de vegetação associados ao sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi identificar a
                                        melhor técnica de aprendizagem de máquina para a classificação dos clusters de populações F2
                                        de soja com base em suas características fisiológicas utilizando bandas espectrais e índices de
                                        vegetação como variáveis de entrada. O experimento foi realizado no ano agrícola de
                                        2019/2020, no município de Chapadão do Sul, MS. Utilizando um drone foram coletados os
                                        valores das bandas espectrais (SB) e índices de vegetação (IV) de 194 populações de soja em
                                        F2. As características fisiológicas avaliadas foram: fotossíntese líquida (A), condutância
                                        estomática (gs), concentração interna de CO2 (Ci), transpiração (E) e eficiência no uso da água
                                        (EUA). Utilizando a técnica de k-means as amostras foram divididas em dois clusters, e
                                        utilizando Componetes Principais (PCA), as amostras foram particionadas em dois grupos com
                                        base em seu desempenho fisiológico. Foram avaliadas como variáveis de entrada as SB+IV,
                                        apenas SB e apenas IV. Utilizando SB+IV a técnica com melhor capacidade de classificação
                                        foi a de redes neurais artificiais (ANN) com 66,34% de classificações corretas (CC), o algoritmo
                                        J48 apresentou o melhor resultado utilizando apenas SB (69,87% CC) e Regressão Logística
                                        (RL) obteve melhor resposta quando utilizando apenas IV’s como variável de entrada (68,95%
                                        CC). Os resultados obtidos demonstram que a melhor forma de se fazer a classificação é
                                        utilizando apenas as SB como variáveis de entrada no algoritmo J48, diminuindo o tempo e as
                                        chances de erro durante a etapa de cálculo dos IV’s.
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                                        Silicato de potássio em substituição ao cloreto de potássio na cultura do algodão
                                        Curso Mestrado em Agronomia
                                        Tipo Dissertação
                                        Data 07/02/2022
                                        Área AGRONOMIA
                                        Orientador(es)
                                        • Cassiano Garcia Roque
                                        Coorientador(es)
                                        • Acacio Aparecido Navarrete
                                        Orientando(s)
                                        • Tiago da Silva Rodrigues
                                        Banca
                                        • Cassiano Garcia Roque
                                        • Paulo Eduardo Teodoro
                                        • Rafael Ferreira Barreto
                                        Resumo O cloreto de potássio (KCl) é a principal fonte de potássio (K) utilizada na agricultura brasileira. No entanto, a necessidade de importação, a alta nos preços e as preocupações referentes aos impactos dessa fonte para a microbiota do solo tem despertado o interesse por fontes alternativas. O silicato de potássio (SiK) tem sido estudado como uma alternativa de substituição ao KCl. O objetivo geral desse trabalho foi avaliar os efeitos da substituição do KCl por SiK oriundo do pó de rocha de fonolito sobre os parâmetros produtivos do algodoeiro, e sua dinâmica sobre aspectos nutricionais da planta e microbiológicos do solo. Assim, este trabalho está composto por dois capítulos, que descrevem (I) a eficiência de fontes para nutrição de K no algodoeiro; e (II) a dinâmica do K no solo através de adubação de cobertura com fonte solúvel e alternativa. Para isso, um experimento foi instalado na safra de verão 19/20, no município de Chapadão do Sul - MS, onde foram avaliadas duas fontes de adubação de K (KCl e SiK), combinadas com cinco doses de K2O em cobertura, sendo: 0, 80, 170, 250 e 300 kg ha-1. Foram avaliados no capítulo I os componentes de produção: altura de plantas, população inicial e final de plantas, massa de dez capulhos médios e dez capulhos por terços da planta (inferior, médio e superior), produtividade de algodão em caroço, produtividade em fibra e rendimento de fibra. No capítulo II, foram avaliados: o K nas camadas do solo estratificadas a cada 5 cm (0-5; 5-10; 10-15 e 15-20), o teor de K no tecido foliar e as bactérias nitrificantes com base na quantificação de genes amoA. Os resultados obtidos para a maioria dos itens não apresentaram diferença, evidenciando o SiK como uma alternativa para a substituição do KCl em solos com características nutricionais semelhantes ao do presente trabalho. Para massa de dez capulhos, o KCl apresentou melhor desempenho, principalmente no terço inferior, e para produtividade de algodão em caroço houve interação entre as doses de cloreto de potássio. Para os teores de K no solo até a camada de 0-10 cm, ambas as fontes apresentaram resultados semelhante ao aumento das doses, para camada de 10-15 cm, o KCl apresentou melhor desempenho em disponibilidade e resposta ao incremento de dose, sendo que de 15-20 ambas as fontes não se diferiram estatisticamente. O melhor acumulo foliar também foi obtido com o uso do KCl, respondendo linearmente ao aumento da dose. Para o grupo de bactérias nitrificantes, o dano a microbiota foi acentuado quando se usou KCl, sendo que o SiK se assemelhou ao controle (sem aplicação de K), evidenciando não causar prejuízos a essa comunidade.
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