Mestrado em Agronomia

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TRABALHO Ações
Efeitos fisiológicos da aplicação de Níquel e Silício na cultura da soja
Curso Mestrado em Agronomia
Tipo Dissertação
Data 08/02/2024
Área AGRONOMIA
Orientador(es)
  • Cid Naudi Silva Campos
Coorientador(es)
  • Gustavo de Faria Theodoro
Orientando(s)
  • Sérgio Cardoso Zoccal
Banca
  • Cid Naudi Silva Campos
  • Rafael Felippe Ratke
  • Rafael Ferreira Barreto
Resumo O Níquel (Ni) tem influência sobre uma diversidade de processos fisiológicos nas plantas, o que pode promover aumento no crescimento e na produção. O Silício (Si) melhora a taxa fotossintética, eficiência na utilização da água, além de auxiliar na regulação osmótica e no sistema antioxidante das plantas. Este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos fisiológicos da aplicação foliar de Ni e de Si, isolados e associados em plantas de soja. O experimento foi conduzido a campo na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Câmpus Chapadão do Sul na safra de 2022-2023. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, sendo quatro tratamentos T1 – aplicação de Ni, T2 – aplicação de Si, T3 – aplicação de Ni + Si, T4 – sem aplicação, dispostos com 6 repetições. As variáveis fisiológicas avaliadas foram: clorofila total, carotenoides, flavonoides, fotossíntese, concentração interna de CO2 (Ci), transpiração (E), condutância estomática, eficiência no uso da água (WUE), e a eficiência instantânea na carboxilação. Além da análise da produtividade de grãos. De acordo com os tratamentos, quando se aplicou a combinação de Ni + Si, as variáveis pigmentos fotossintetizantes e trocas gasosas (clorofila, carotenoides, flavonoides, fotossíntese, condutância estomática, eficiência na carboxilação) obtiveram maiores teores e melhores eficiência para as plantas de soja, mas não se diferiu dos tratamentos Si e Ni isolados. Para a variável Ci não houve diferença entre os tratamentos; em relação a E os melhores tratamentos foram Si e Ni isolados e; para a WUE o melhor tratamento foi Si. A produtividade da soja não aumentou em resposta à aplicação dos tratamentos. Dessa forma a aplicação via foliar de Ni e Si, combinados ou isolados, promove melhoria nos teores de pigmentos e nas trocas gasosas em plantas de soja; no entanto, para produtividade não houve efeito da aplicação desses elementos.
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    Metabólitos secundários e teor de nutrientes em híbridos de sorgo forrageiro sob déficit hídrico
    Curso Mestrado em Agronomia
    Tipo Dissertação
    Data 20/12/2023
    Área AGRONOMIA
    Orientador(es)
    • Gustavo de Faria Theodoro
    Coorientador(es)
    • Cid Naudi Silva Campos
    Orientando(s)
    • Tayná Lemos de Oliveira Cunha
    Banca
    • Dthenifer Cordeiro Santana
    • Gustavo de Faria Theodoro
    • Luis Carlos Vinhas Itavo
    Resumo O estresse hídrico pode comprometer o crescimento e produção do sorgo, principalmente se
    ocorrer em grande intensidade no estádio reprodutivo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a
    três híbridos de sorgo forrageiro submetidos a déficit hídrico, para verificar se o mesmo irá
    interferir na qualidade nutricional da planta. O experimento foi realizado com delineamento
    experimental de blocos ao acaso em esquema fatorial 3x2 com quatro repetições, com três
    híbridos de sorgo forrageiro e dois níveis de reposição da água evapotranspirada (50% e
    100% de AET). Foram avaliadas as variáveis: isoflavonas daidzeína (D1), daidzina (D2),
    genisteína (G1) e genistina (G2), determinação dos nutrientes foliares P, K, Ca, Mg, S, Mn e
    Zn, teor de matéria seca (MS), proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN) e
    material mineral (MM). As isoflavonas apresentaram teores diferentes entre os híbridos
    avaliados e sua maior quantidade foi em estresse hídrico do sorgo. Os teores foliares de
    fósforo e potássio e o teor de matéria seca são influenciados pelo déficit hídrico e híbridos de
    sorgo forrageiro. O híbrido Agri 002-E obteve maiores médias para estas variáveis em
    condição de estresse hídrico. As variáveis bromatológicas não foram afetadas pelo déficit
    hídrico. Os híbridos Brevant SS318 e o BRS 658 obtiveram maior teor de proteína bruta. O
    híbrido Agri 002-E, que não apenas demonstrou uma maior concentração de daidzeína e
    genistina, mas também revelou uma resposta mais eficiente à condição de déficit hídrico na
    concentração de S e P e maior teor de matéria seca. Além disso tal hibrido apresentou maiores
    valores de Ca e Mg, indicando uma eficiência diferenciada na absorção desses nutrientes.
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    Resposta hiperespectral da cultura da soja em função da severidade da mancha alvo (Corynespora cassiicola)
    Curso Mestrado em Agronomia
    Tipo Dissertação
    Data 12/12/2023
    Área AGRONOMIA
    Orientador(es)
    • Fabio Henrique Rojo Baio
    Coorientador(es)
      Orientando(s)
      • José Donizete de Queiroz Otone
      Banca
      • Fabio Henrique Rojo Baio
      • Gustavo de Faria Theodoro
      • Rafael Ferreira Barreto
      Resumo No contexto atual da agricultura, a eficácia produtiva é fundamental para os agricultores, mas doenças, como a mancha alvo, continuam a prejudicar a produtividade da soja. O sensoriamento remoto, especialmente o sensoriamento hiperspectral, pode detectar essas doenças, mas tem desvantagens, como custo e complexidade. Os objetivos deste trabalho foram: identificar a variável de entrada (Bandas, Índices de vegetação e Reflectância) mais apropriado para as métricas trabalhadas (Classificação correta, Kappa e F-score) e identificar se há relação entre as bandas espectrais e índices de vegetação com os níveis de severidade da mancha alvo, produtividade e massa de grãos. O experimento foi realizado na safra 2022/23 em uma fazenda em Costa Rica/MS/BR, conduzido com diferentes tratamentos fungicidas, para se obter diferentes níveis de severidade da doença. Foram usados espectrorradiômetro e imagem de aeronave remotamente pilotada para coletar dados espectrais das folhas. Os dados foram submetidos a análises de aprendizado de máquina usando diferentes algoritmos. Os algoritmos RF (Floresta aleatória) e SVM (Máquina de vetor suporte) apresentaram melhor desempenho na classificação dos níveis de severidade da mancha alvo, utilizando reflectância. A análise multivariada mostrou que folhas saudáveis se destacam em comprimentos de onda específicos, enquanto as folhas doentes mostraram diferentes padrões espectrais. A detecção de doenças usando sensores hiperespectrais permitiu uma aquisição detalhada de informações. O estudo demonstrou que o sensoriamento remoto, especialmente sensores hiperespectrais e técnicas de aprendizado de máquina podem ser eficaz na detecção precoce e no monitoramento da mancha alvo em lavouras de soja, permitindo uma ação rápida para o controle e prevenção de perdas de produtividade.

      Palavras-chave: Glycine max. Sensoriamento remoto. Agricultura de Precisão.
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      APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO DE VARIÁVEIS DENDROMÉTRICAS EM ESPÉCIES NATIVAS POR VARIÁVEIS HIPERESPECTRAIS
      Curso Mestrado em Agronomia
      Tipo Dissertação
      Data 27/09/2023
      Área AGRONOMIA
      Orientador(es)
      • Gileno Brito de Azevedo
      Coorientador(es)
        Orientando(s)
        • Enio Antonio Manfroi Filho
        Banca
        • Fabio Henrique Rojo Baio
        • Gileno Brito de Azevedo
        • Glauce Tais de Oliveira Sousa Azevedo
        Resumo O uso de sensoriamento remoto combinado com técnicas de aprendizagem de máquina (AM) é uma abordagem promissora para estimar o crescimento e a produtividade das árvores. Muitos estudos mostram melhorias na precisão das estimativas quando os modelos de AM são implementados em comparação com os métodos tradicionais. O objetivo deste estudo foi investigar o desempenho de Técnicas de AM e leituras espectrais para prever o diâmetro à altura do peito (DAP) e altura (Ht) de espécies florestais nativas por meio de variáveis hiperespectrais. A área de estudo compreendeu um povoamento florestal misto, no qual 195 árvores foram aleatoriamente amostradas. Para a aquisição dos dados hiperpectrais, foram realizadas leituras das reflectâncias foliares com o equipamento ASD FieldSpec® 4. Os comprimentos de onda obtidos pelas leituras espectrais, cuja faixa variou de 350 a 2500 nm, foram utilizados como variáveis de entrada dos modelos. As técnicas de AM testadas foram, Redes neurais artificiais (ANN), REPTree (DT), Árvore de decisão (M5P), Zero R (R), Floresta aleatória (RF) e Máquina de vetor suporte (SVM). Foram testadas duas configurações de inputs: 1) utilizando apenas os comprimentos de onda na predição das variáveis dendrométricas, sem inclusão da variável qualitativa espécie (SE) e, 2) utilizando os comprimentos de onda em conjunto com a variável qualitativa espécie (CE). O desempenho de cada algoritmo foi verificado usando coeficiente de correlação (r), o erro absoluto médio MAE e raiz quadrada do erro médio RMSE. Houve interação significativa entre inputs e algoritmos de AM para as variáveis r, MAE e RMSE. O algoritmo melhor ranqueado foi DT, tanto para DAP como para Ht em todos os testes. Houve diferença significativa quando utilizada a variável de entrada CE demonstrando melhora nos resultados de predição. Portanto, o estudo demonstra que é possível predizer DAP e Ht com relativa precisão utilizando-se de bandas espectrais como entrada nos modelos de AM testados. Quando incluída a variável qualitativa espécie, os algoritmos DT, M5P e SVM apresentaram melhor desempenho. Quando não incluída essa informação como entrada, verificou-se que o algoritmo RF obteve os melhores resultados devido à sua capacidade de predição e alta estabilidade.

        Palavras-chave: Inteligência computacional. Bandas espectrais. Mensuração Florestal. Sensoriamento hiperespectral.
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        Sensor multiespectral e aprendizagem de máquina para classificação de híbridos de milho irrigado
        Curso Mestrado em Agronomia
        Tipo Dissertação
        Data 30/08/2023
        Área AGRONOMIA
        Orientador(es)
        • Job Teixeira de Oliveira
        Coorientador(es)
          Orientando(s)
          • João Lucas Gouveia de Oliveira
          Banca
          • Fabio Henrique Rojo Baio
          • Fernando Franca da Cunha
          • Job Teixeira de Oliveira
          Resumo No avanço da agricultura vem surgindo métodos de avaliação de fenótipos com o auxílio do sensoriamento e com técnicas de aprendizagem de máquinas. O objetivo do capítulo 1 é classificar híbridos de milho em diferentes manejos de irrigação por meio de imagens multiespectrais buscando o melhor algoritmo de aprendizagem de máquinas para a classificação e o input que melhore o desempenho dos modelos. O objetivo do capítulo 2 é encontrar o algoritmo de aprendizagem de máquinas mais acurado na classificação de híbridos de milho e determinar dados de entrada dos modelos que melhorem a performance dos algoritmos. O experimento foi implementado na área experimental da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul no município de Chapadão do Sul, Brasil. Os híbridos de milho utilizados no experimento foram: H1 (AS 1868), H2 (DKB 360), H3 (FS 615 PWU), H4 (K 7510 VIP3), H5 (NK 520 VIP3), H6 (P 3858 PWU), H7 (SS 182E VIP3) em dois manejos de irrigação (Irrigado e sequeiro). Após 60 dias de emergência da cultura foi utilizado o ARP Sensefly eBee RTK obtendo os comprimentos de onda (SB): Azul (475nm, B_475), verde (550 nm, G_550), vermelho (660 nm, R_660), borda do vermelho (735 nm, RE_735) e NIR (790 nm, NIR_790). Após obter os dados de SB foi possível a realização de cálculos de índices de vegetação (VIs). Os dados foram submetidos as análises de aprendizagem de máquina, testando seis algoritmos: Redes neurais artificiais (ANN), Árvores de decisão J48 (J48), REPTree (DT), Floresta aleatória (RF), Máquina de vetor suporte (SVM) e Regressão logística (RL) utilizado como padrão.
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          Viabilidade econômica de irrigação por pivô central e balanço de nutrientes com cultivos de milho, feijão-caupi e soja
          Curso Mestrado em Agronomia
          Tipo Dissertação
          Data 04/08/2023
          Área AGRONOMIA
          Orientador(es)
          • Job Teixeira de Oliveira
          Coorientador(es)
            Orientando(s)
            • Lucas Platero Cabreira
            Banca
            • Job Teixeira de Oliveira
            • Rafael Felippe Ratke
            • Rubens Alves de Oliveira
            Resumo O uso da irrigação aumenta a produtividade, reduz a vulnerabilidade à seca e à variação climática e amplia a produção agrícola. O objetivo deste trabalho foi verificar a viabilidade econômica da implantação de irrigação por pivô central em cultivos de milho, feijão-caupi e soja. Para este estudo, considerou-se uma área irrigada por pivô central de 50 ha, simulando o cultivo rotativo na região de Paraíso das Águas, MS. Considerou-se a ET0 média histórica da região de 8 mm dia-1 para dimensionamento dos projetos e manejo da irrigação. Foi feito o cálculo de indicadores financeiros em função de coeficientes técnicos de cultivo para a região. De maneira geral, observou-se que, em média, 62,1% dos custos totais de produção do sistema agrícola de milho, feijão-caupi e soja são destinados ao preparo, ao plantio, aos tratos culturais e à colheita, e 34,8%, à irrigação (investimento com equipamentos hidráulicos e infraestrutura, energia, depreciação e manutenção). A rentabilidade (VPL) das safras de milho, de feijão-caupi e de soja foi de R$ 360,33, R$ 1.798,41 e R$ 2.052,97 ha-1 , respectivamente, um total R$ 4.211,71 ha-1 ano-1, valor que proporciona ganho para o produtor, gerando emprego e desenvolvimento para a região. A implantação de um sistema de irrigação por pivô central 50 ha é viável para o cultivo de milho, feijão-caupi e soja, considerando um horizonte de 4 anos e 9 meses de retorno do capital investido nas condições do estudo.
            Palavras-chave: Custo de produção. Irrigação de precisão. Rentabilidade econômica
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            Predição de produtividade de sementes de soja usando atributos do solo e aprendizagem de máquina
            Curso Mestrado em Agronomia
            Tipo Dissertação
            Data 16/06/2023
            Área AGRONOMIA
            Orientador(es)
            • Ricardo Gava
            Coorientador(es)
              Orientando(s)
              • Leonardo Bezerra da Silva
              Banca
              • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
              • Rafael Ferreira Barreto
              • Ricardo Gava
              Resumo Existem diversas pesquisas que buscaram entender como os atributos químicos do solo
              influenciam a produtividade de grãos de soja. Essas pesquisas utilizaram, em sua maioria,
              técnicas de geoestatística e análise multivariada para demonstrar o efeito de variáveis
              como teor de matéria orgânica, CTC, argila sobre os componentes produtivos e
              desempenho fisiológico da soja. O objetivo da pesquisa foi testar diferentes atributos
              químicos como entrada em modelos de aprendizagem de máquina para estimar a
              produtividade de sementes de soja. O presente trabalho foi conduzido utilizando o banco
              de dados (BD) de solo e produtividade de grãos da sementeira ATTO Sementes para a
              cultura da soja cultivada na safra 2020/2021. Os atributos de solo avalidos foram pH,
              capacidade de troca catiônica (CTC), saturação por bases (V%), teor de argila, matéria
              orgânia (MO). A produtividade foi obtida por meio da geração de um mapa de colheita,
              pelo sistema integrado JDLink da Colhedora John Deere S790. A correlação de Pearson
              foi realizada para verificar a interrelação entre as variáveis de solo analisadas e a
              produtividade. Os dados foram submetidos as análises de aprendizagem de máquina
              (redes neurais artificiais, regressão linear, M5P, REPTree, random forest e máquina de
              vetor suporte). Foram testadas seis configurações de conjuntos de dados de entrada: pH,
              CTC, V%, altitude, argila e todas as informações juntas. Como variável de saída (output)
              dos algoritmos foi utilizado a produtividade da soja A utilização de todas as variáveis de
              solo (pH, CTC, SB, teor de argila e MO) associado ao modelo de aprendizagem de
              máquina random forest possibilita predizer a produtividade de sementes de soja com alta
              precisão.
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              Eficiência, seletividade e análise de custo de herbicidas aplicados em pós-emergência no controle de algodão (Gossypium hirsutum) voluntário, resistente ao glifosato, na cultura da soja (Glycine max)
              Curso Mestrado em Agronomia
              Tipo Dissertação
              Data 08/03/2023
              Área AGRONOMIA
              Orientador(es)
              • Sebastiao Ferreira de Lima
              Coorientador(es)
                Orientando(s)
                • Claudemir Marcos Theodoro
                Banca
                • Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
                • Sebastiao Ferreira de Lima
                • Suelen Cristina da Silva Moreira
                Resumo Com o crescimento no setor agrícola, a sucessão de culturas tem sido uma prática cada vez mais utilizada pelos produtores rurais, e diante desse cenário vem os desafios no manejo de tigueras da cultura anterior que por sua vez possuem a mesma tecnologia de manejo de plantas daninhas, que consiste na resistência ao glifosato, inviabilizando seu uso para controle de plantas remanescentes da cultura anterior. No capítulo 1 o trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar ferramentas que agregam no manejo do algodão RR dentro da cultura da soja, para isso foi utilizado quatro diferentes herbicidas lactofen, fomesafem, flumicloraque e imazetapir, em dois momentos de aplicação nos estádios de desenvolvimento da cultura, V3 e V9, visando a seletividade e eficiência de controle. O imazetapir se mostrou mais seletivo a cultura, porém não foi eficiente no controle da planta voluntárias. O lactofen quando aplicado em V9, causou maior dano fitotóxico e, consequentemente, diminuição na produtividade da soja, já em uma única aplicação em V3, se mostrou eficiente. Os tratamentos com fomesafem também demostraram boa eficiência de controle e produtividade, já os tratamentos com flumicloraque foram os que se destacaram com as melhores produtividade. No Capítulo 2, objetivou-se uma análise de custo de aplicação dos herbicidas, onde o imazetapir se mostrou mais econômico e seletivo, porém foi o que menos agregou na produtividade, o lactofen em uma única aplicação em V3 foi satisfatório, assim como os tratamentos com fomesafem. Já os tratamentos com flumicloraque foram os que se destacaram com os maiores ganhos econômicos. Concluiu-se que para o manejo do algodão voluntario RR na cultura da soja, o flumicloraque se demostrou mais eficiente e com maiores produtividade ao final do ciclo da cultura. O imazetapir, apresentou incremento na produtividade da soja, porém não foi eficiente em nenhum dos momentos da aplicação para o controle do algodão voluntario RR.

                Palavras-chave: Tecnologia de aplicação, Rentabilidade econômica, Eficácia agronômica.
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                Aplicação foliar de Azospirillum brasilense isolada e em associação a adubação nitrogenada na cultura do milho
                Curso Mestrado em Agronomia
                Tipo Dissertação
                Data 08/03/2023
                Área AGRONOMIA
                Orientador(es)
                • Rita de Cassia Felix Alvarez
                Coorientador(es)
                • Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
                Orientando(s)
                • Édipo Silva Freitas
                Banca
                • Rafael Ferreira Barreto
                • Rita de Cassia Felix Alvarez
                • Sebastiao Ferreira de Lima
                Resumo RESUMO: O milho (Zea mays L.) está entre as espécies mais cultivadas no Brasil, que o produz em larga escala. O nitrogênio é um dos nutrientes mais requerido pela cultura de milho. Uma alternativa para diminuir o uso dos fertilizantes nitrogenados é por meio da aplicação de bactérias do gênero Azospirillum que realizam a fixação biológica de nitrogênio. Assim, objetivou-se avaliar o efeito da aplicação foliar de Azospirillum brasilense, isolada e em associação a adubação nitrogenada, na atividade microbiológica do solo, nos componentes de produção e produtividade de grãos na cultura do milho. O experimento foi realizado em blocos casualizados, com quatro repetições. Os tratamentos foram: adubação com nitrogênio (66 kg ha-1) em cobertura, aplicações foliares de Azospirillum brasilense Ab-V5 (0,5 L ha-1) e A. brasilense Ab-V5 e Ab-V6 (0,5 L ha-1) isolados e em associação com nitrogênio mineral (33 kg ha-1), aplicados em V3 e V6, e o tratamento controle. Foram realizadas as avaliações microbiológicas de carbono da biomassa microbiana do solo, a respiração microbiana do solo, o quociente metabólico, a porcentagem de colonização de fungos micorrízicos arbusculares (FMAs) e a densidade de esporos de FMAs. Na cultura foram avaliados a altura de planta, diâmetro do colmo, número de fileiras por espiga, número de grãos por fileira, massa de 100 grãos e produtividade de grãos. A inoculação com A. brasilense (trat. 3) foi eficaz no aumento do teor de clorofila. A aplicação foliar de Azospirillum brasilense de forma isolada proporcionou maiores valores para diâmetro de colmo, massa de cem grãos e produtividade de grãos, assemelhando-se a adubação com nitrogênio mineral.

                Palavras-chave: Bactérias Fixadoras de Nitrogênio. Inoculante. Suplementação de Nitrogênio.
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                Discriminação de espécies de eucalipto utilizando aprendizagem de máquina e variáveis hiperespectrais
                Curso Mestrado em Agronomia
                Tipo Dissertação
                Data 08/03/2023
                Área AGRONOMIA
                Orientador(es)
                • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                Coorientador(es)
                  Orientando(s)
                  • Rosilene Estevão
                  Banca
                  • Glauce Tais de Oliveira Sousa Azevedo
                  • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                  • Paulo Eduardo Teodoro
                  Resumo RESUMO: A identificação de espécies arbóreas é muito importante para o manejo e monitoramento dos recursos florestais. A identificação de espécies com base em bandas espectrais obtidas através de um sensor hiperespectral, combinados com técnicas de aprendizagem de máquina (AM) pode contribuir para a construção de tecnologias que possibilitem a realização de inventários florestais precisos, reduzindo mão de obra e tempo. Neste estudo, foi investigada a eficácia da classificação de espécies florestais usando imagens hiperespectrais de cinco espécies de eucalipto (Eucaliptus camaldulensis, Corymbia citriodora, E. saligna, E. grandis e E. urophyla). Primeiro, foram realizadas leituras espectrais coletadas das 200 folhas de cada espécie e dividido em três conjuntos de dados: um conjunto contendo 50 amostras por espécie, um segundo conjunto com 100 amostras por espécie, e um terceiro conjunto com 200 amostras por espécie. Os modelos de AM testados foram: Regressão logistica (RL), redes neurais artificiais Perceptron Multicamadas (RNA), árvore de decisão (algoritmos J48 e REPTree) e floresta aleatória (RF). As classificações das espécies florestais foram realizadas pelos cinco modelos de AM em uma validação cruzada estratificada aleatória. Após a obtenção da porcentagem de classificação correta e F-measure as médias foram agrupadas pelo teste Scott-Knott a 5% de probabilidade. O modelo de AM mais preciso na identificação de espécies de eucalipto foi a RNA. Não houve diferença estatística na porcentagem de classificação correta entre os três tamanhos dos conjuntos de dados. Portanto, 50 folhas são suficientes para diferenciar as espécies de eucalipto avaliadas.

                  Palavras-chave: Inteligência computacional. Bandas espectrais. Estudos Florestais. Sensoriamento hiperespectral.
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                    Plantas de cobertura influenciam a efetividade de agentes de controle biológico e plantas de cobertura no manejo de Pratylenchus brachyurus e Helicotylenchus dihystera na cultura da soja.
                    Curso Mestrado em Agronomia
                    Tipo Dissertação
                    Data 02/03/2023
                    Área AGRONOMIA
                    Orientador(es)
                    • Elisangela de Souza Loureiro
                    Coorientador(es)
                    • Elisangela de Souza Loureiro
                    • Acacio Aparecido Navarrete
                    Orientando(s)
                    • Karoline Günther
                    Banca
                    • Elisangela de Souza Loureiro
                    • Lucas Henrique Fantin
                    • Luis Gustavo Amorim Pessoa
                    Resumo O uso de plantas de coberturas é uma das principais estratégias para manejo de nematoides. Contudo, assim como a influência nos nematoides, as coberturas podem também alterar a dinâmica dos agentes de controle biológico. O objetivo geral do trabalho foi de avaliar a interação entre os agentes de controle biológico e diferentes coberturas no controle populacional do nematoide das lesões radiculares (Pratylenchus brachyurus) e do nematoide espiralado (Helicotylenchus dihystera) na cultura da soja. O experimento foi realizado na safra 2021/22, utilizando o delineamento experimental em blocos casualisados, em esquema fatorial, com níveis compostos por coberturas (Crotalaria spectabilis, Brachiaria ruziziensis, milho e pousio) e agentes biológicos: Testemunha; Bacillus subtilis + B. licheniformis; B. methylotrophicus; Purpureocillium lilacinum + Trichoderma harzianum; Pochonia chlamydosporia e Abamectina, totalizando 6 tratamentos. Aos 15 dias após o plantio foram realizadas as análises agronômicas de estande inicial, comprimento e peso de raiz, e altura de planta para ambos os alvos. No momento do plantio (0), 30, 60 e 90 dias foram realizadas as análises populacionais de Pratylenchus brachyurus e Helicotylenchus dihystera presentes no solo e raiz. Posteriormente a colheita da soja foram semeadas as coberturas, Crotalaria spectabilis, Brachiaria ruziziensis, Zea mays, além de área de pousio. Para as coberturas, foram realizadas análises nematológicas aos 90 dias após o plantio. Para estande, o uso de Bacillus spp. e P. lilacinum + T. harzianum promoveu melhor crescimento das plantas, enquanto para as variáveis altura, comprimento e peso de raiz as coberturas apresentaram melhor desempenho, com destaque para crotalária e braquiária. Para o nematoide das lesões radiculares e Helicotylenchus dihystera, os tratamentos compostos por Bacillus spp. apresentaram maior porcentagem de redução aos 90 dias após o plantio. O uso de produtos biológicos é eficiente nas características agronômicas e redução dos níveis populacionais de nematoides. Para a produtividade as maiores médias foram obtidas utilizando os produtos à base de Bacillus spp. e com Crotalaria spectabilis. Não houve interação entre os agentes de controle biológico e plantas de coberturas. O uso de produtos biológicos é eficiente nas características agronômicas e redução dos níveis populacionais de nematoides. As plantas de cobertura que desfavoreceram a multiplicação dos nematoide foram a crotalária, braquiária e pousio para P. brachyurus e braquiária para H. dihystera.
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                      Potencial fisiológico de sementes de soja tratadas com cobre-polifenólico em situações de estresse hídrico
                      Curso Mestrado em Agronomia
                      Tipo Dissertação
                      Data 01/03/2023
                      Área AGRONOMIA
                      Orientador(es)
                      • Charline Zaratin Alves
                      Coorientador(es)
                        Orientando(s)
                        • Douglas Leite de Brito
                        Banca
                        • Ana Carina da Silva Candido Seron
                        • Charline Zaratin Alves
                        • Flavio Ferreira da Silva Binotti
                        Resumo O avanço no cultivo de soja no Brasil, vem crescendo em todas as regiões do País e um dos fatores que limita a cultura é o registro de baixas precipitações em regiões produtoras. Neste trabalho avaliou-se o comportamento das sementes de soja, variedade DM 75i76 IPRO, tratadas com cobre-polifenólico em diferentes doses: 0,0; 0,5; 1,0; 1,5 e 2,0 mL.kg-1 de sementes e expostas a três diferentes potenciais osmóticos obtidos com soluções de polietilenoglicol 6000 (0,0; -0,2 e -0,4 MPa). O delineamento experimental foi inteiramente casualizado. Avaliou-se primeira contagem e germinação final, crescimento de raiz e parte aérea e massa seca de raiz e parte aérea. Para primeira contagem e germinação houveram interação, no entanto só houve interação e benefício do tratamento de sementes no potencial zero. A massa seca da raiz e da parte aérea não houve interação utilizou-se o material obtido nas avaliações de comprimento. O uso do cobre-polifenólico via sementes não influenciou nas características da semente, quando as mesmas foram expostas à condições de estresse hídrico. Em situações sem estresse hídrico, o tratamento com cobre-polifenólico até 0,5 mL.Kg-1 beneficiou o comprimento de raiz e parte aérea das plantas de soja e não prejudicou a germinação.
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                        Fracionamento de fósforo em solo do cerrado sob diferentes manejos
                        Curso Mestrado em Agronomia
                        Tipo Dissertação
                        Data 28/02/2023
                        Área AGRONOMIA
                        Orientador(es)
                        • Rafael Felippe Ratke
                        Coorientador(es)
                          Orientando(s)
                          • Francisco Mendes de Oliveira Neto
                          Banca
                          • Edicarlos Damacena de Souza
                          • Fabricio Rainha Ribeiro
                          • Rafael Felippe Ratke
                          Resumo Para aumentar a eficiência do uso de plantas de cobertura em ambiente do
                          cerrado, é necessário que essas culturas possam promover uma ciclagem adequada de fósforo
                          no sistema. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de diferentes manejos com coberturas
                          vegetais, sob as frações de fósforo presentes em área de solo arenoso, correlacionando-os com
                          os fatores que integraram cada manejo. O delineamento experimental em blocos ao acaso,
                          consistiu em 6 tratamentos, com 3 repetições. Os tratamentos são: T1 – Soja na safra com pousio
                          e manejo de plantas daninhas na safrinha; T2 – Soja na safra com pousio na entressafra; T3 –
                          Soja na safra e entressafra de Urochloa cv. Piatã cultivada solteira por 8 meses; T4 - Soja na
                          safra e entressafra de U. Piatã, niger, nabo forrageiro, feijão caupí e trigo mourisco por 8 meses;
                          T5 - Soja na safra e entressafra de U. Piatã, niger, nabo forrageiro, feijão caupí e trigo mourisco
                          por 20 meses; T6 - Soja na safra e entressafra de U. Piatã, niger, nabo forrageiro, feijão caupí e
                          trigo mourisco com entrada de animais. As variáveis obtidas pelo fracionamento das amostras
                          de solo foram: Fósforo sorvido (PSO), Fósforo total (PTO), Fósforo solúvel (PSOL), Fósforo
                          oxidável (POX), Fósforo orgânico (POR), Fósforo ligado ao cálcio (PCA) e Fósforo ocluso
                          (POC). A partir dos dados obtidos, realizou-se uma análise de variáveis canônicas e rede de
                          correlações. De acordo com os resultados obtidos, os sistemas que apresentaram maior teor de
                          fósforo solúvel foram os sistemas contendo cobertura na entressafra de U. Piatã, níger, nabo
                          forrageiro, feijão caupí e trigo mourisco por 20 meses e com a entrada de animais para o pastejo.
                          A maior permanência de cobertura vegetal proporciona ao sistema maior teor de fósforo solúvel
                          à cultura subsequente. Os maiores teores de P sorvido estão correlacionados ao sistema de
                          rotação soja-algodão com pousio na safrinha, em Neossolo Quartzarênico.
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                          INTERAÇÃO NÍQUEL E NITROGÊNIO EM PLANTAS DE MILHO
                          Curso Mestrado em Agronomia
                          Tipo Dissertação
                          Data 27/02/2023
                          Área AGRONOMIA
                          Orientador(es)
                          • Cid Naudi Silva Campos
                          Coorientador(es)
                            Orientando(s)
                            • Marcia Leticia Monteiro Gomes
                            Banca
                            • Cid Naudi Silva Campos
                            • Jonas Pereira de Souza Junior
                            • Rita de Cassia Felix Alvarez
                            Resumo O níquel (Ni) é considerado um micronutriente e possui uma estreita faixa entre a quantidade para atender a exigência nutricional da planta e a que poderá causar toxicidade. O manejo da adubação de Ni precisa ser adequado, pois o excesso desse micronutriente pode provocar sintomas de toxicidade, prejudicando o desenvolvimento da planta. Este estudo teve como objetivo avaliar o efeito da aplicação foliar de doses de Ni em plantas de milho, para verificar se o Ni aplicado promove ganhos nas trocas gasosas e produtividade de grãos, devido à melhoria na nutrição, bioquímica e fisiologia das plantas. O delineamento utilizado foi em blocos casualizados (DBC) com 5 doses de Ni: 0; 20; 40; 80 e 160 g ha-1 de Ni via foliar (divididos em duas aplicações), com 4 repetições, totalizando 20 parcelas. Foram feitas as análises de pigmentos fotossintetizantes e trocas gasosas. As variáveis fisiológicas avaliadas foram: fotossíntese, concentração interna de CO2, condutância estomática, eficiência instantânea no uso da água, e a eficiência instantânea na carboxilação. Além da análise de teor de Ni na folha e no grão e a produtividade de grãos. Todas as avaliações foram realizadas no mesmo estádio fenológico VT (pendoamento), na primeira folha completamente desenvolvida com bainha visível. Por meio da análise de regressão, os dados foram ajustados ao modelo quadrático e linear com o incremento das doses de Ni. Diante disso, a aplicação foliar de Ni é uma alternativa para a nutrição do milho. A dose de 80 g ha-1 de Ni (dividida em duas aplicações) foi a que mais contribuiu para o desenvolvimento da cultura do milho, uma vez que a aplicação de Ni via foliar favoreceu os teores de clorofila total, carotenoides, fotossíntese, eficiência instantânea no uso da água, e eficiência instantânea na carboxilação. Os teores de Ni diferiram nas partes da planta e foram maiores nas folhas. A dose de 160 g ha-1 de Ni ocasionou declínio nas variáveis fisiológicas, pigmentos fotossintetizantes, A, ICE, WUE e aumentou os teores da Ci. A produtividade do milho não aumentou em resposta à aplicação foliar de Ni.
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                            Adubação nitrogenada em cobertura na cultura do milho consorciado com forrageiras
                            Curso Mestrado em Agronomia
                            Tipo Dissertação
                            Data 24/02/2023
                            Área AGRONOMIA
                            Orientador(es)
                            • Cassiano Garcia Roque
                            Coorientador(es)
                              Orientando(s)
                              • Alessandra Ferreira Cortes
                              Banca
                              • Cassiano Garcia Roque
                              • Paulo Eduardo Teodoro
                              • Rafael Ferreira Barreto
                              Resumo O consórcio de milho com espécies forrageiras tem sido amplamente utilizado, almejando alta produtividade de grãos da cultura e maior acúmulo de palhada na superfície do solo. O objetivo foi avaliar os componentes morfológicos e produtividade de grãos da cultura do milho, em cultivo consorciado com forrageiras sob doses de nitrogênio (N) e identificar o efeito dos índices de vegetação (IVs) nas plantas, em duas áreas: uma sem aplicação de fosfito (Phi) e outra com Phi. Foram realizados dois experimentos (experimento 1: sem Phi, experimento 2: com Phi) no campo experimental da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, campus de Chapadão do Sul na Safra de 2021/2022. Cada experimento foi conduzido em delineamento de blocos ao acaso com quatro repetições em esquema fatorial. O primeiro fator foi composto por seis consórcios de milho com forrageiras: milho solteiro (M); milho + Urochloa ruziziensis (MR); milho + Urochloa brizantha cv. Piatã (MP); milho + Stylosanthes cv. campo grande (MS); milho + Urochloa brizantha cv. Piatã + Stylosanthes cv. campo grande (MPS) e milho + Urochloa ruziziensis+ Stylosanthes cv. campo grande (MRS). O segundo fator foi composto por quatro doses de N (0, 60, 120 e 240 kg ha-1). No estádio V6 (período vegetativo) foram avaliados os seguintes índices de vegetação: Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Diferença Normalizada Rededge (NDRE), Índice de vegetação ajustado ao Solo (SAVI) e índice de vegetação aumentada (EVI). No estádio R5 (grão úmido) foram avaliadas as seguintes variáveis: altura de planta, altura de inserção da espiga, diâmetro do colmo, número de fileiras por espiga, número de grãos por espiga e produtividade de grãos. As modalidades de consórcios M e MS expressam maior produtividade de grãos com aplicação da dose máxima de N, os componentes morfológicos indicam influência positiva com aumento de doses de N até 160 kg ha-1, e os componentes de rendimento até 240 kg ha-1, os índices de vegetação NDVI, NDRE, SAVI e EVI fornecem máxima refletância do dossel vegetal para M e MS.
                              Palavras-chave: Zea mays L. Urochloa. Stylosanthes. Nitrogênio. Índices de vegetação.
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                              Análise dos macronutrientes do solo sob enfoque multiespectral
                              Curso Mestrado em Agronomia
                              Tipo Dissertação
                              Data 17/02/2023
                              Área AGRONOMIA
                              Orientador(es)
                              • Rafael Felippe Ratke
                              Coorientador(es)
                                Orientando(s)
                                • Paulo Roberto Nunes Viana
                                Banca
                                • Alan Mario Zuffo
                                • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                                • Rafael Felippe Ratke
                                Resumo Solos analisados levam a discussões em meios acadêmicos devido a sua possível contaminação ao meio ambiente e ausência de sustentabilidade. Para sanar esses entraves estudaram-se os resultados obtidos pelos meios tradicionais de análise de macronutrientes do solo pela quimiometria e as comparou pela análise do solo através do uso de sensor multiespectral (550 a 800 nm), além disso, também fez a classificação dos teores de macronutrientes do solo por inteligência computacional. No capítulo 1 os estudos de correspondência preditiva dos resultados foram realizados usando a inteligência computacional e os algoritmos de decisão Random Forest, M5P, Regressão Linear, Multilayer Perceptron, Reptree e Random Tree. No capítulo 2 foi acrescentado os algoritmos de decisão J48 e Regressão Logística, retirados o M5P e Regressão Linear, além de predizer a classificação de teores quantitativos comparados em tabela de análise dos solos em baixo,adequado,médio,alto e sua granulometria em argiloso, arenoso e médio e medir a harmonia dos dados apresentados verificando a precisão dos experimentos. Foi possível observar que para análise do enxofre obteve-se um coeficiente de correlação positivo de 66.82% e erro médio absoluto de 8.22%, porém para outros macronutrientes a precisão de predição dos resultados obtidos por sensor multiespectral comparados a análise quimiométrica obtiveram valores preditivos pouco correlacionados. Também se observou que para avaliação de teores de fósforo no solo com a adição complementar de variáveis de entrada físicas de areia, silte e argila nos classificadores possibilitou precisão de 90% usando o classificador Random Forest ao passo que outros classificadores apresentaram diferenças estatísticas relevantes mostrando importar a técnica utilizada tanto para predizer quanto para classificar.
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                                Índices de vegetação como critério de seleção indireta de populações de soja para caracteres agronômicos
                                Curso Mestrado em Agronomia
                                Tipo Dissertação
                                Data 09/12/2022
                                Área AGRONOMIA
                                Orientador(es)
                                • Paulo Eduardo Teodoro
                                Coorientador(es)
                                  Orientando(s)
                                  • Jhenyfer Ferreira de Oliveira
                                  Banca
                                  • Fabio Henrique Rojo Baio
                                  • Michele Jorge Silva Siqueira
                                  • Paulo Eduardo Teodoro
                                  Resumo O melhoramento genético da soja é um processo contínuo de desenvolver novas cultivares. O foco do melhoramento genético é solucionar problemas que limitam a produtividade podendo ser resistência a doenças, caracteres morfológicos e fisiológicos. Com a crescente demanda do grão que possui grande importância econômica para o país, estudos com ênfase em melhoramento genético de plantas são necessários. O uso do sensoriamento remoto no monitoramento ambiental, recentemente tornou-se uma ferramenta no estudo do melhoramento das plantas. A hipótese dessa pesquisa é que os índices de vegetação podem ser utilizados como critérios de seleção indireta em programas de melhoramento genético da soja. Os objetivos foram: identificar qual o melhor estágio fenológico para aquisição de índices de vegetação para seleção indireta de caracteres agronômicos e identificar as populações segregantes mais promissoras com base nos índices de vegetação e caracteres agronômicos. O delineamento foi de blocos casualizados com quatro repetições, 28 populações F3 de soja e quatro tratamentos controle (cultivares comerciais). Os caracteres agronômicos avaliados foram: dias para maturação (DM), altura de inserção da primeira vagem (AIV), altura de plantas (AP), diâmetro da haste principal (DHP) número de ramificações (NR) e produtividade de grãos (PROD kg ha-1) e os índices de vegetação avaliados foram: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red Edge Index), EVI (Enhanced Vegetation Index) e SAVI (Soil Adjusted Vegetation Indexforam) obtidos em três estágios fenológicos dos genótipos de soja: V8 (aos 45 dias após a emergência - DAE), R1 (60 DAE) e R5 (80 DAE). Em relação aos índices de vegetação avaliados, SAVI e EVI apresentaram maiores médias para a seleção das populações, considerando o melhor estágio fenológico V8 (aos 45 dias após a emergência). Em relação as variáveis agronômicas DM e PROD os índices de vegetação SAVI e EVI demonstraram maiores médias nesses índices para a correlação genética com valores para DM de 0,71 e PROD 0,90. Contudo, destaca-se o maior resultado para a correlação genética do índice de vegetação EVI com valores para DM 0,83 e PROD 0,96 para realizar a seleção indireta das populações mais promissoras.

                                  Palavras-chave: Sensoriamento remoto. Glycine max. Melhoramento genético da soja.
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                                  Avaliação do desgaste a campo de modelos de pontas de pulverização
                                  Curso Mestrado em Agronomia
                                  Tipo Dissertação
                                  Data 24/11/2022
                                  Área AGRONOMIA
                                  Orientador(es)
                                  • Fabio Henrique Rojo Baio
                                  Coorientador(es)
                                    Orientando(s)
                                    • Luiz Augusto Mateus Santos
                                    Banca
                                    • Fabio Henrique Rojo Baio
                                    • Job Teixeira de Oliveira
                                    • Rafael Ferreira Barreto
                                    Resumo As técnicas de aplicação de defensivos devem ser realizadas de forma correta para garantir
                                    resultados satisfatórios e de forma segura, por meio da sua utilização racional. Nessa
                                    perspectiva, fica o questionamento se os produtores estão respeitando a recomendação de troca
                                    das pontas de pulverização quando houve um desgaste das pontas na ordem de 5 a 10% em
                                    relação ao aumento da vazão? Dessa forma o objetivo do trabalho foi avaliar os efeitos do
                                    desgaste de alguns modelos de pontas hidráulicas de pulverização em relação a vazão e sobre
                                    as características da população de gotas geradas após a sua substituição pelo produtor rural na
                                    região central do Estado de Mato Grosso do Sul. Foram utilizados oito tratamentos (modelos
                                    de pontas), com origem em três propriedades localizadas na região central do Estado do Mato
                                    Grosso do Sul. As pontas foram coletadas no período de substituição por peças novas,
                                    atendendo os critérios de cada propriedade. As oito pontas avaliadas foram: JA3_a, AD_D
                                    11002, BD 11002, JCI 80025, AXI 11003, CVI 110025 e AVI 11002. Aferiu-se a vazão
                                    nominal das pontas de pulverização, seguindo as normas de padronização ISO 10625. Foram
                                    avaliados a vazão nominal, diâmetro mediano volumétrico, amplitude relativa, e percentual de
                                    gotas menores que 100 µm. Inicialmente, foram estimadas as correlações entre as variáveis
                                    avaliadas, além da análise de variáveis canônicas para verificar a similaridade entre as variáveis
                                    e cada ponta avaliada. Os modelos de pontas utilizados foram substituídos tardiamente por
                                    apresentarem vazão média superior a 5% ao valor de referência. O modelo de ponta BD02 foi
                                    a que apresentou maiores valores para uso, vazão e percentual de gotas menores que 100 µm,
                                    indicando que sua troca deveria ter sido realizada em um momento anterior.
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                                    Predição de danos mecânicos em sementes de soja armazenadas em diferentes ambientes utilizando Aprendizado de Máquina
                                    Curso Mestrado em Agronomia
                                    Tipo Dissertação
                                    Data 08/11/2022
                                    Área AGRONOMIA
                                    Orientador(es)
                                    • Paulo Carteri Coradi
                                    Coorientador(es)
                                    • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                                    Orientando(s)
                                    • Laila Rodrigues Cirqueira
                                    Banca
                                    • Eduardo Pradi Vendruscolo
                                    • Paulo Carteri Coradi
                                    • Paulo Eduardo Teodoro
                                    Resumo A inteligência artificial tem sido amplamente aplicada na predição de dados para melhor tomada de decisão e otimização dos processos. Na pós-colheita, o controle de fatores bióticos e abióticos é fundamental para a conservação da qualidade das sementes na etapa de armazenagem. O teste de tetrazólio tem sido utilizado para avaliação da qualidade de sementes, porém, com diversas limitações que podem levar a erros de avaliação. Assim, o objetivo deste estudo foi identificar o melhor modelo de aprendizado de máquina para predição de danos mecânicos, vigor e viabilidade de sementes de soja durante o armazenamento, em função de diferentes condições (10, 15 e 25 ºC), embalagens (com revestimento e sem revestimento) e tempos de armazenamento (0, 3, 6, 9 e 12 meses). Os modelos algoritmo M5 de Quinlan (M5P) e floresta aleatória (FA) apresentaram os melhores desempenhos para predição do vigor e viabilidade das sementes, enquanto que o modelo de redes neurais artificiais melhor predisse os resultados de danos mecânicos nas sementes. O coeficiente de correlação de Pearson (r) e o erro médio absoluto (MAE) foram de baixa magnitude na predição de danos mecânicos e umidades das sementes. Na predição do vigor e da viabilidade das sementes de soja, verificaram-se maiores resultados para r e menores para a MAE. Os modelos de algoritmo M5 de Quinlan (M5P) e floresta aleatória (FA) são aqueles que melhor preveem os resultados de qualidade de sementes de soja, com uma análise mais simplificada e ágil para determinação do vigor e viabilidade das sementes de soja no armazenamento.
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                                    Métodos de seleção de variáveis explicativas para a estimativa da altura de árvores de eucalipto.
                                    Curso Mestrado em Agronomia
                                    Tipo Dissertação
                                    Data 01/11/2022
                                    Área AGRONOMIA
                                    Orientador(es)
                                    • Gileno Brito de Azevedo
                                    Coorientador(es)
                                      Orientando(s)
                                      • Luiz Felipe dos Santos Silva
                                      Banca
                                      • Gileno Brito de Azevedo
                                      • Glauce Tais de Oliveira Sousa Azevedo
                                      • Paulo Eduardo Teodoro
                                      Resumo Conhecer a altura das árvores dos povoamentos é fundamental para quantificação dos recursos florestais. Contudo, a obtenção desta variável é de difícil operacionalização, realizada por meio de métodos indiretos, através da utilização de hipsômetros, que são passíveis a diversos erros.
                                      O objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho de diferentes estratégias para seleção de
                                      variáveis na precisão das estimativas da altura de árvores de eucalipto. Em cada talhão foram
                                      delimitadas cinco parcelas retangulares, com aproximadamente 540 m² de área, sendo
                                      mensurado o diâmetro (cm) de todas as árvores, e a altura de total (m) cerca de 33% das árvores
                                      das parcelas, também com a identificação e medição da altura das árvores dominantes. O
                                      conjunto de dados foram divididos de forma aleatória em dois subconjuntos: ajuste (75%) e
                                      validação (25%). Os dados de ajuste foram utilizados para aplicação de diferentes estratégias
                                      para a seleção de variáveis a serem incluídas nos modelos hipsométricos, e posteriormente, nos
                                      ajustes dos modelos selecionados. Foram utilizados diferentes procedimentos estatísticos para
                                      a seleção das variáveis explicativas: modelo empírico, correlação de Pearson, regressão
                                      Stepwise (método Forward), análise de trilha e algoritmo Random Forest, sendo executados,
                                      com e sem a variável altura dominante (Hd), no conjunto de variáveis. Foram avaliadas as
                                      seguintes hipóteses: H0(1): Os métodos de seleção das variáveis explicativas proporcionam a
                                      seleção de variáveis com maior capacidade preditiva, que resultam na melhoria da precisão da
                                      estimativa da altura de árvores de eucalipto; e H0(2): A variável Hd pode ser substituída por
                                      outras de mais fácil obtenção, sem a perda da capacidade preditiva dos modelos. A análise de
                                      trilha é o procedimento estatístico mais eficiente para a seleção das variáveis explicativas na
                                      construção dos modelos hipsométricos, com desempenho superior aos modelos de referência
                                      comumente utilizados. Portanto, a hipótese H0(1) foi aceita. Todos os modelos obtidos sem a
                                      inclusão da variável Hd tem perda na qualidade de precisão das estimativas, quando
                                      comparados aos modelos cuja altura dominante estava inclusa. Portanto, a hipótese H0(2) foi
                                      rejeitada.
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