| Análise de Sensibilidade na Plataforma + Precoce |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
05/03/2021 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Milton Ernesto Romero Romero
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Camilo Carromeu
- Evandro Mazina Martins
- Fernando Rodrigues Teixeira Dias
- Marco Aurelio Stefanes
- Milton Ernesto Romero Romero
- Renato Porfirio Ishii
- Rodrigo da Costa Gomes
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| Resumo |
A Plataforma +Precoce (P+P) é uma ferramenta que permite modelar e simular sistemas melhorados de produção de gado de corte auxiliando o produtor na tomada de decisões e disponibilizando informações a respeito de sistemas de cria, recria e engorda para a produção de bovinos. Atualmente, a P+P permite a um usuário simular resultados de sistemas de produção de gado de corte apenas “ponto a ponto”, isto é, só é possível realizar a simulação de um determinado sistema a partir da seleção de valores específicos para cada parâmetro, mas sem entender diretamente o quanto a variação destes parâmetros pode influenciar o resultado final dos indicadores do sistema. Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma ferramenta web para análise de sensibilidade por meio de gráficos em sistemas de produção modelados na P+P, de forma que o usuário seja capaz de identificar parâmetros relevantes para o resultado de um indicador em um determinado sistema.
Um dos principais pontos no desenvolvimento da ferramenta foi utilizar métodos que pudessem ser executados no browser do cliente, com o mínimo de solicitações possíveis ao servidor. Pensando nisso, optou-se pela utilização de métodos de análise por triagem e análise local devido, principalmente à sua baixa complexidade na execução do método. Os métodos de análise por triagem fazem uso de um "cenário de controle" onde cada parâmetro possui um valor mínimo e um valor máximo e os parâmetros são variados individualmente e analisados em todo este intervalo. Isto é bem interessante pelo fato dos parâmetros da P+P já serem definidos previamente com um valor default, mínimo e máximo, o que facilita a implementação do método. Já os métodos de análise local, trabalham sob a variação dos parâmetros individualmente somente nas proximidades de um valor padrão.
Desta forma, foi verificado que os valores relativos aos parâmetros de um sistema raramente mudam, de forma que a análise de sensibilidade para estes parâmetros pode futuramente ser persistida no servidor, sem a necessidade de ser calculada em tempo real pelo cliente. Já uma simulação possui os valores dos parâmetros calibrados em tempo real pelo usuário, o que demanda a análise de sensibilidade também em tempo real. Por este motivo, optou-se pela análise de uma faixa maior de valores dos parâmetros (análise por triagem) para análise de sistemas e a utilização de análise local para análise de simulações.
Para analisar todas as variações de um parâmetro nos intervalos estabelecidos, todos os demais parâmetros são mantidos em seus valores padrão, enquanto que para cada ponto variado de um parâmetro, o Simulador da P+P é invocado. A apresentação dos resultados é feita por meio de gráficos para facilitar a leitura e entendimento pelos usuários da P+P. Na ferramenta desenvolvida é possível visualizar quatro tipos de gráficos, sendo três relacionados ao sistema e um relacionado à uma simulação. Os gráficos relacionados ao sistema são, respectivamente, gráfico de tornado, gráfico indicador X parâmetro e histograma de probabilidade. Já o gráfico relacionado à uma simulação é representada por meio de um gráfico de tornado da simulação.
Para evitar recálculo e chamadas ao Simulador com os mesmos valores de parâmetros, o que produziria o mesmo resultado para os indicadores, foi utilizado uma técnica de "memoize", que consiste em armazenar os valores já calculados em uma "tabela de pesquisa", de forma a sempre consultá-la quando um novo cálculo precisar ser executado. Desta forma, se um cálculo já estiver sido realizado para um conjunto de valores de parâmetros e indicador, este é apenas resgatado da tabela, com a chamada do Simulador realizada apenas nos casos em que a combinação não for encontrada na tabela de pesquisa.
Uma limitação encontrada no decorrer do desenvolvimento é que, neste momento, o Simulador da P+P passa por uma atualização e mudança de tecnologia que ainda está em andamento, o que impossibilitou a integração da ferramenta desenvolvida à P+P. Para solucionar este problema e realizar os devidos testes de chamada ao Simulador, foi desenvolvido um "pseudo-simulador", que será substituído assim que o Simulador real da P+P estiver atualizado. Espera-se que a construção desta ferramenta auxilie produtores rurais e/ou técnicos na tomada de decisões ainda mais eficientes, elevando assim a produtividade e qualidade da bovinocultura de corte.
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| Exploração de arquiteturas de redes neurais convolucionais para identificação de forrageiras do gênero Bachiaria e Panicum |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
17/12/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
- Sanzio Carvalho Lima Barrios
- Rafael Geraldeli Rossi
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Anderson Vicoso de Araujo
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Edson Takashi Matsubara
- Eraldo Luis Rezende Fernandes
- Jose Marcato Junior
- Rafael Geraldeli Rossi
- Sanzio Carvalho Lima Barrios
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| Resumo |
O Brasil é um dos maiores exportadores mundiais de carne devido ao baixo custo de produção e principalmente à exploração predominante em pastagens, fato este, que torna o país competitivo no mercado internacional. Estima-se que, no Brasil, a área total de cobertura com pastagens cultivadas seja de 100 milhões de hectares. No país, elas são consideradas a mais barata e principal fonte de alimentos na criação de bovinos. As cultivares de dois gêneros tropicais ganham destaque no mercado brasileiro de sementes: Brachiaria e Panicum. A Brachiaria é a mais utilizada, adapta-se às várias condições de solo e clima e possui grande tolerância aos solos fracos e ácidos. Ela divide espaço com a Panicum, que, ao contrário das Brachiaria, são recomendadas para solos de maior fertilidade. Esses dois gêneros são a base de estudos de vários programas da Embrapa, que têm o objetivo de lançar cada vez mais novas cultivares. Outros programas, envolvem mapear as áreas de pastagens. Identificar as cultivares plantadas em diversas regiões do Brasil. Porém, existem dificuldades, até mesmo por técnicos especializados, de identificar o nome, espécie e gênero da planta. Durante o período de seca e chuva, as plantas sofrem alterações morfológicas, que podem dificultar ainda mais. A classificação hierárquica de cada forrageira, segue normas da biotaxonomia, técnica responsável por dar nomes às plantas. Essa hierarquia, deve classificar a planta, primeiro por nome da cultivar, depois por espécie e, por último, por gênero. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo explorar a capacidade de arquiteturas de redes neurais convolucionais de identificar dezesseis forrageiras por imagem, ao nível de classificação por Cultivar, Espécie e Gênero. Considerando as mudanças físicas das plantas, no período de seca e chuva. Outra questão importante, foi contribuir para formar um banco de imagens desses dois gêneros de forrageiras. A coleta das imagens foi realizada na Embrapa Gado de Corte, em Campo Grande - MS. Diante disso, as imagens que foram tiradas, de junho a novembro de 2019, compuseram o dataset do período de seca, enquanto as imagens que foram tiradas entre dezembro de 2019 e fevereiro de 2020, compuseram o dataset do período de chuva. As redes neurais convolucionais são aplicadas com muito sucesso no reconhecimento de imagens. Prova disso, é o surgimento constante, de novas arquiteturas do estado da arte. O projeto explora quatro arquiteturas de redes convolucionais, duas do estado da arte, MobileNet e ResNet50 e outras duas montadas de acordo com a literatura, chamadas de CNN I e CNN II. As acurácias de classificação por Cultivar, foram as mais baixas. Já as por Espécie e Gênero, foram as melhores, demonstrando que as redes convolucionais possuem potencial para distinguir as forrageiras por espécie e gênero. As arquiteturas do estado da arte, obtiveram as melhores resultados. Por fim, as diferenças de desempenhos das redes, em ambos os períodos, foram pequenas, não permitindo afirmar que, classificar as forrageiras no período de chuva é mais fácil do que no de seca e vice-versa. |
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| Interface gráfica para a Plataforma +Precoce: uma visão em Gantt Chart |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
15/12/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Debora Maria Barroso Paiva
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| Coorientador(es) |
- Fernando Rodrigues Teixeira Dias
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| Orientando(s) |
- Roberto Antonio Ferreira de Abreu
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| Banca |
- Awdren de Lima Fontao
- Camilo Carromeu
- Debora Maria Barroso Paiva
- Fernando Rodrigues Teixeira Dias
- Maria Istela Cagnin Machado
- Rodrigo da Costa Gomes
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| Resumo |
A plataforma +Precoce é um sistema desenvolvido em parceria entre a Universidade Federal de Mato Grosso do Sul e a Embrapa Gado de Corte e provê acesso aos técnicos rurais e produtores de gado de corte aos sistemas melhorados de produção pesquisados pela Embrapa. Durante seu desenvolvimento notou-se que um dos principais problemas da plataforma era a experiência de uso já que sua interface atual mostra as informações em tabelas e texto e poderia ser melhorada através de uma interface gráfica mais intuitiva. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi analisar as principais características (elementos) de interfaces gráficas amigáveis ao usuário, desenvolver uma nova interface (modelagem e implementação) mais cognitiva, baseada em Gantt Chart, para representação dos dados das simulações da Plataforma +Precoce, avaliar e validar a nova interface gerada considerando especialistas e usuários finais. Diante disso, considerando a literatura da área, observou-se que o uso do Gráfico de Gantt para representar a simulação do ciclo de reprodução de gado de corte se mostrou uma metáfora adequada. Assim, foi desenvolvida uma nova interface com base no Gantt Chart para representação dos dados das simulações da Plataforma +Precoce, cujas principais características são: permitir a entrada de dados por meio de um JSON gerado pela plataforma, fazer a interpretação dos dados da simulação utilizando Javascript, desenhar e apresentar o cronograma baseado em Gantt Chart que representa os dados das simulações. |
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| Sistema computacional para prevenção de ataques em rebanhos via detecção automática de predadores |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
08/12/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
- José Alexandre Agiova da Costa
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| Orientando(s) |
- Giovani Oliveira da Silva
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| Banca |
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Camilo Carromeu
- Jonathan de Andrade Silva
- José Alexandre Agiova da Costa
- Rafael Geraldeli Rossi
- Ricardo Marcondes Marcacini
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| Resumo |
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| Download |
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| Uma arquitetura de consulta semântica de dados sensoriais no barramento de serviços IoT na Plataforma e-Cattle |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
19/11/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Hana Karina Salles Rubinsztejn
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Camilo Carromeu
- Fabio Iaione
- Hana Karina Salles Rubinsztejn
- Luciano Gonda
- Pedro Paulo Pires
- Ronaldo Alves Ferreira
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| Resumo |
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| Sistema Embarcado com Ultrabaixo Consumo de Energia para Medição da Temperatura de Bovinos via LoRaWAN |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
16/11/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
- Quintino Izidio dos Santos Neto
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| Orientando(s) |
- Arthur Lemos Nogueira Filho
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| Banca |
- Fabio Iaione
- Francisco Eloi Soares de Araujo
- Hana Karina Salles Rubinsztejn
- Marcelo Trindade Rebonatto
- Pedro Paulo Pires
- Quintino Izidio dos Santos Neto
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| Resumo |
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| Contagem Automática de Bovinos da Raça Nelore em Imagens Adquiridas por VANTs Utilizando Rede Neural Convolucional |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
25/08/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Maria Istela Cagnin Machado
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| Coorientador(es) |
- Sergio Raposo de Medeiros
- Luiz Orcirio Fialho de Oliveira
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Anderson Vicoso de Araujo
- Camilo Carromeu
- Debora Maria Barroso Paiva
- Edson Takashi Matsubara
- Luiz Orcirio Fialho de Oliveira
- Maria Istela Cagnin Machado
- Patricia Menezes Santos
- Sergio Raposo de Medeiros
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| Resumo |
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| Download |
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| Contagem automática da Mosca-dos-Estábulos em Armadilhas de Monitoramento Populacional |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
05/06/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Amaury Antonio de Castro Junior
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| Coorientador(es) |
- Paulo Henrique Duarte Cançado
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Amaury Antonio de Castro Junior
- Anderson Vicoso de Araujo
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Camilo Carromeu
- Paulo Henrique Duarte Cançado
- Taciany Ferreira de Souza
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| Resumo |
A Stomoxys calcitrans, conhecida pelo nome de mosca-dos-estábulos, é
responsável pela transmissão de diversas doenças. Sua picada é muito
dolorosa, provocando estresse e alterações no comportamento dos
animais, o que contribui para a redução de ganho de peso e da produção
de leite. Atualmente, não existem meios eficientes de controle para
esta praga. É necessário que seja realizado um monitoramento dos focos
para que possam ser realizadas ações para combater e prevenir o surto.
Para que esse monitoramento aconteça são usadas armadilhas para
captura das moscas e a contagem das mesmas. Este processo demora um
tempo consideravelmente longo, por ser feito de maneira manual. Este
trabalho traz uma proposta de desenvolver um método computacional de
avaliação e identificação, para agilizar a contagem e melhorar o tempo
de resposta do resultado. O método desenvolvido envolve três fases: na
primeira fase englobou a captura da imagem através de um aplicativo
para construção do banco; na segunda fase realizou-se o processamento
da imagem capturada, realizadas as etapas do processamento digital da
imagem e identificação das moscas; e, na terceira fase validou-se os
resultados obtidos na contagem após a identificação das moscas
utilizadas métricas de avaliação. Foram realizados experimentos em 100
fotos de armadilhas do banco de imagens. Na avaliação o método
proposto foi o denominado Padrão Ouro, que é a anotação das
moscas-dos-estábulos em cada imagem de armadilha. A Contagem Proposta
contabilizou um total 4.584. Os resultados que foram obtidos no
software são bem satisfatórios demonstrando que é possível realizar a
contagem por meios tecnológicos. |
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| Contagem de Mosca-dos-Chifres em Bovinos da Raça Nelore Utilizando Visão Computacional |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
06/03/2020 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Victor Leonardo Yoshimura
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| Coorientador(es) |
- Antonio Thadeu Medeiros de Barros
- Anderson Vicoso de Araujo
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| Orientando(s) |
- Anderson Malaquias Cardoso
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| Banca |
- Amaury Antonio de Castro Junior
- Anderson Vicoso de Araujo
- Antonio Thadeu Medeiros de Barros
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Diego Padilha Rubert
- Fabio Iaione
- Victor Leonardo Yoshimura
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| Resumo |
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|
| Avaliação de um método de apoio à governança de ecossistemas de software |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
20/02/2020 |
| Área |
ENGENHARIA DE SOFTWARE |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
- Camilo Carromeu
- Francisco Jose Silveira de Vasconcellos
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Amaury Antonio de Castro Junior
- Anderson Correa de Lima
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Camilo Carromeu
- Francisco Jose Silveira de Vasconcellos
- Jucele Franca de Alencar Vasconcellos
- Luciano Gonda
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| Resumo |
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| Estudo para simulação a eventos discretos e contínuos para aplicações na pecuária |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
10/12/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Milton Ernesto Romero Romero
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| Coorientador(es) |
- Fernando Rodrigues Teixeira Dias
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Evandro Mazina Martins
- Fernando Rodrigues Teixeira Dias
- Marco Aurelio Stefanes
- Milton Ernesto Romero Romero
- Renato Porfirio Ishii
- Rodrigo da Costa Gomes
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| Resumo |
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| Predição do Comportamento Bovino com Sensores de Posição e Movimentação |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
04/09/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Hana Karina Salles Rubinsztejn
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Paulo Henrique Gonçalves Rezende
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| Banca |
- Amaury Antonio de Castro Junior
- Eraldo Luis Rezende Fernandes
- Hana Karina Salles Rubinsztejn
- Irineu Sotoma
- Pedro Paulo Pires
- Renato Porfirio Ishii
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| Resumo |
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| Sistema Embarcado para Correção Automática de Transponders Utilizados na Medição de Temperatura em Bovinos |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
02/09/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Fabio Iaione
- Pedro Paulo Pires
- Quintino Izidio dos Santos Neto
- Ricardo Ribeiro dos Santos
- Victor Leonardo Yoshimura
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| Resumo |
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| Sistema Embarcado para Correção Automática de Transponders Utilizados na Medição de Temperatura em Bovinos |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
02/09/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Fabio Iaione
- Marcelo Trindade Rebonatto
- Pedro Paulo Pires
- Quintino Izidio dos Santos Neto
- Ricardo Ribeiro dos Santos
- Victor Leonardo Yoshimura
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| Resumo |
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|
| Dispositivo para captação de ondas cerebrais para inferência sobre bem-estar animal |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
26/07/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Amaury Antonio de Castro Junior
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Amaury Antonio de Castro Junior
- Camilo Carromeu
- Fabiana Villa Alves
- Fabio Iaione
- Jonathan de Andrade Silva
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| Resumo |
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|
| Sistema para monitoramento do consumo de suplementos em pastagem |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
08/07/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Debora Maria Barroso Paiva
|
| Coorientador(es) |
- Sergio Raposo de Medeiros
- Luiz Orcirio Fialho de Oliveira
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| Orientando(s) |
- Igor Augusto Santana Ortiz
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| Banca |
- Amaury Antonio de Castro Junior
- Debora Maria Barroso Paiva
- Jane Dirce Alves Sandim Eleuterio
- Luiz Orcirio Fialho de Oliveira
- Maria Istela Cagnin Machado
- Sergio Raposo de Medeiros
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| Resumo |
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| Classificação do grau de acabamento de gordura da carcaça de bovinos de corte usando aprendizado de máquina |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
04/06/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
|
| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Higor Henrique Picoli Nucci
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| Banca |
- Anderson Vicoso de Araujo
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Gelson Luís Dias Feijó
- Hemerson Pistori
- Renato Porfirio Ishii
- Rodrigo da Costa Gomes
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| Resumo |
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|
| Sistema computacional para prevenção de ataques em rebanhos via detecção automática de predadores |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
03/06/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
|
| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Ricardo Marcondes Marcacini
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| Resumo |
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| Download |
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|
| Utilização de Inteligência Artificial na Interpretação de Comportamento Bovino em Resposta a Infestações da Mosca-dos-chifres |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
20/05/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Dionisio Machado Leite Filho
|
| Coorientador(es) |
- Antonio Thadeu Medeiros de Barros
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Dionisio Machado Leite Filho
- Jonathan de Andrade Silva
- Luciano Gonda
- Renato Porfirio Ishii
- Wesley Nunes Goncalves
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| Resumo |
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|
| Plataforma Eletrônica e Computacional para Aquisição e Processamento de Sinais Bioacústicos em Bovinos |
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| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
22/02/2019 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
- Ricardo Ribeiro dos Santos
|
| Coorientador(es) |
|
| Orientando(s) |
- Guilherme Augusto Defalque
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| Banca |
- Fabiana Villa Alves
- Fabio Iaione
- Jonathan de Andrade Silva
- Ricardo Ribeiro dos Santos
- Victor Leonardo Yoshimura
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| Resumo |
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