Mestrado em Computação Aplicada

Atenção! O edital referente ao processo seletivo e arquivos pertinentes ao curso estão disponíveis no site do curso.
Os resultados dos processos seletivos serão divulgados no site do curso.

Trabalhos

Buscar Trabalhos

Trabalhos Disponíveis

TRABALHO Ações
Modelo de Inteligência Artificial para Identificar Medicamentos em Processos de Judicialização no Tribunal de Justiça do Estado de Mato Grosso do Sul
Curso Mestrado em Computação Aplicada
Tipo Dissertação
Data 18/06/2025
Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Orientador(es)
  • Marcelo Augusto Santos Turine
Coorientador(es)
  • Joseliza Alessandra Vanzela Turine
Orientando(s)
  • Liriane Aparecida da Silva Nogueira
Banca
  • Bruno Magalhaes Nogueira
  • Joseliza Alessandra Vanzela Turine
  • Marcelo Augusto Santos Turine
  • Odemilson Roberto Castro Fassa
Resumo A judicialização da saúde no Brasil tem gerado desafios significativos para o Sistema Único de Saúde (SUS), especialmente em relação ao fornecimento de medicamentos. No Tribunal de Justiça do Estado de Mato Grosso do Sul (TJMS), o crescente volume de processos relacionados a demandas por medicamentos impacta as políticas públicas e exige soluções tecnológicas inovadoras. Com a consolidação do processo judicial eletrônico, há muitas informações a serem exploradas nos textos processuais que, ao serem extraídas e organizadas, podem se tornar uma poderosa ferramenta de gestão e governança. Este trabalho tem como objetivo aplicar um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de identificar automaticamente os nomes de medicamentos mencionados nas petições iniciais de processos judiciais, utilizando técnicas de mineração de textos e aprendizado de máquina com foco em documentos de processos judiciais redigidos em língua portuguesa. O modelo foi treinado com algoritmos baseados em transformers, em especial o BioBERTpt. Após gerar os dados, foi implementada uma plataforma computacional interativa intitulada MED-SUS-MS, voltada à extração e visualização de dados relacionados à judicialização da saúde no TJMS a fim de contribuir para tomada de decisão em políticas públicas de fornecimento de medicamentos no Estado de Mato Grosso do Sul. A metodologia envolveu a construção de um dataset anonimizado, a aplicação de técnicas de reconhecimento de entidades nomeadas (Named Entity Recognition – NER) e a avaliação do desempenho do modelo por meio de métricas como precisão, recall e F1-score. Os resultados demonstram a viabilidade técnica e a relevância institucional da solução proposta, permitindo maior transparência, agilidade e fundamentação na formulação de políticas públicas de saúde. O modelo também se alinha às diretrizes da Resolução CNJ nº 615/2025, promovendo governança ética e segura da IA no Judiciário, contribuindo diretamente para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), especialmente o ODS 3 (Saúde e bem-estar) e o ODS 16 (Instituições eficazes). O estudo reforça o potencial da IA como ferramenta estratégica para a desjudicialização da saúde, ao transformar dados judiciais em insumos qualificados para a gestão e governança pública.
Download
    Análise da Compreensão dos Professores dos Institutos Federais sobre a Gamificação e sua Modalidade Desplugada
    Curso Mestrado em Computação Aplicada
    Tipo Dissertação
    Data 12/06/2025
    Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
    Orientador(es)
    • Anderson Correa de Lima
    Coorientador(es)
    • Amaury Antonio de Castro Junior
    • Graziela Santos de Araujo
    Orientando(s)
    • Alyce dos Santos Marculino
    Banca
    • Amaury Antonio de Castro Junior
    • Anderson Correa de Lima
    • Graziela Santos de Araujo
    • Luciana Montera Cheung
    • Luciene Clea da Silva
    Resumo
    Download
      Criação de uma abordagem de reuso de artefatos de software baseado em Micro-Frontends para Internet das Coisas na Pecuária Digital
      Curso Mestrado em Computação Aplicada
      Tipo Dissertação
      Data 22/05/2025
      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
      Orientador(es)
      • Hana Karina Salles Rubinsztejn
      Coorientador(es)
      • Camilo Carromeu
      Orientando(s)
      • André Luís Violin
      Banca
      • Camilo Carromeu
      • Debora Maria Barroso Paiva
      • Evandro Mazina Martins
      • Hana Karina Salles Rubinsztejn
      • Marcio Aparecido Inacio da Silva
      Resumo Ao longo dos anos, a pecuária de corte brasileira tem se destacado no mercado mundial de carne bovina. Dada a importância do setor para a economia nacional, criar e aperfeiçoar os recursos adotados na cadeia de produção de gado de corte é fundamental para ampliar seu potencial produtivo, diminuir os custos e garantir o progresso contínuo imposto pelo mercado. Neste domínio, ter acesso aos dados coletados na propriedade produtora de carne bovina contribui para o monitoramento, gestão e tomada de decisões. A parceria entre a FACOM/UFMS e a Embrapa Gado de Corte resulta em diversas pesquisas e projetos alinhados à pecuária de precisão, como a plataforma e-Cattle. Este trabalho teve por objetivo a produção de uma ferramenta , via CLI, para automatizar a criação de aplicações frontend para a plataforma e-Cattle. Dessa forma, foi realizado um estudo de caso pautado em uma arquitetura de micro-frontends integrada com os recursos de aplicação web progressiva (PWA). A partir desse estudo, foram criados modelos padronizados baseados em uma abordagem de reuso de artefatos de software para serem utilizados pela CLI criada.
      Download
      Quando a Acessibilidade Linguística encontra a Inteligência Artificial: Desenvolvimento de Catálogo de Tecnologias Assistivas para Educação de Surdos
      Curso Mestrado em Computação Aplicada
      Tipo Dissertação
      Data 21/05/2025
      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
      Orientador(es)
      • Amaury Antonio de Castro Junior
      Coorientador(es)
      • Anderson Correa de Lima
      • Shirley Vilhalva
      Orientando(s)
      • PAULO VANDERLEY SOUZA
      Banca
      • Albert Schiaveto de Souza
      • Amaury Antonio de Castro Junior
      • Anderson Correa de Lima
      • Claudio Zarate Sanavria
      • Debora Maria Barroso Paiva
      • Dionisio Machado Leite Filho
      • Shirley Vilhalva
      Resumo O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um catálogo online de Tecnologias Assistivas (TA) para acessibilidade linguística de estudantes surdos, usando Inteligência Artificial (IA) para categorização e criação de conteúdo. O estudo apresenta o desenvolvimento de uma plataforma web, com dados de TAs coletadas em sites, repositórios e artigos científicos. A classificação e descrição das tecnologias foi realizada com IA. O resultado é um catálogo informativo com dezenas de TAs e orientações sobre o uso em sala de aula. Conclui-se que o catálogo permite descobrir TAs e como utilizá-las, auxiliando na promoção de uma educação mais inclusiva. Futuras etapas incluem a sua validação por profissionais da educação, e melhorias técnicas no site.
      Download
      Sala de Situação da Educação: Uma Plataforma de Visualização de Dados para Gestão Pedagógica e Administrativa de Cursos a Distância
      Curso Mestrado em Computação Aplicada
      Tipo Dissertação
      Data 21/05/2025
      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
      Orientador(es)
      • Marcelo Augusto Santos Turine
      Coorientador(es)
      • Amaury Antonio de Castro Junior
      Orientando(s)
      • Douglas Nantes Gualberto
      Banca
      • Alexandre Martins dos Anjos
      • Daiani Damm Tonetto Riedner
      • Marcelo Augusto Santos Turine
      Resumo Novos modelos de transformação digital integrados às estratégias de gestão, governança, monitoramento e avaliação pedagógica e administrativa da Educação a Distância (EaD) estão sendo desenvolvidos para garantir o processo de institucionalização e qualidade da Educação Superior no Brasil. A EaD na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul – UFMS tem vivenciado significativa expansão, impulsionada pela consolidação do Programa UFMS Digital e pela crescente demanda por cursos acessíveis, de qualidade e baseados em tecnologias digitais. Essa expansão, no entanto, revelou desafios substanciais no acompanhamento pedagógico, na gestão da aprendizagem e na articulação entre os Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) e os Sistemas Acadêmicos da instituição. Neste contexto, motivado pela crescente demanda de ferramentas de aprendizagem, este trabalho tem como objetivo desenvolver e implementar a “Sala de Situação da Educação”, uma plataforma de visualização de dados composta por painéis interativos voltados a diferentes públicos (tutores, coordenadores de tutoria e gestores institucionais) a fim de fortalecer a governança educacional dos cursos na modalidade a distância. Entre suas funcionalidades destacam-se o monitoramento de pendências de avaliação, o acompanhamento do progresso dos estudantes, a análise de feedbacks das disciplinas, a verificação de atividades e avaliações, além da gestão da integração de notas e frequências entre os sistemas acadêmicos institucionais. O trabalho utiliza uma abordagem aplicada e exploratória, com base em tecnologias de Business Intelligence (BI) e no Google Looker Studio para integrar dados extraídos do AVA UFMS, do Sistema Acadêmico (SISCAD) e do Sistema de Gestão da Pós-Graduação (SIGPOS). Os resultados obtidos demonstram significativa melhoria na eficiência da gestão e governança pedagógica e administrativa dos cursos EaD da UFMS, especialmente no que se refere à tomada de decisão baseada em dados, à identificação de situações críticas e à redução da sobrecarga operacional e administrativa dos tutores e coordenadores. Enfim, a proposta da Sala de Situação contribui para a institucionalização de práticas de monitoramento e gestão contínua da Ead na UFMS, favorecendo a equidade, a permanência estudantil e a qualidade educacional das políticas públicas desenvolvidas pela instituição.
      Download
      Identificação de cultivares do gênero Brachiaria e Panicum utilizando aprendizado profundo
      Curso Mestrado em Computação Aplicada
      Tipo Dissertação
      Data 01/11/2024
      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
      Orientador(es)
      • Edson Takashi Matsubara
      Coorientador(es)
      • Sanzio Carvalho Lima Barrios
      Orientando(s)
      • Leonardo Lazarino Crivellaro
      Banca
      • Edson Takashi Matsubara
      • Jonathan de Andrade Silva
      • Sanzio Carvalho Lima Barrios
      Resumo Forrageiras tropicais são plantas que cobrem o solo das pastagens e são a principal fonte de nutrição para bovinos criados em pastos, regime responsável por 81,8% da produção da carne bovina brasileira em 2023. Cada variedade de forrageira, chamada cultivar, possui qualidades nutricionais distintas e exigências de clima, solo e manejo específico. Para assegurar que a pastagem está coberta por forrageiras com valores nutritivos, potencial produtivo e finalidades de uso adequadas e apropriadas às condições regionais, é fundamental identificar corretamente o gênero, a espécie e a cultivar da planta. No entanto, a identificação automatizada e precisa de cultivares forrageiras ainda é um desafio não superado, embora modelos de redes neurais já apresentem bons resultados no reconhecimento de gêneros e espécies. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada no uso de modelos de aprendizado profundo para a identificação de cultivares Brachiaria e Panicum maximum, utilizando imagens coletadas em diferentes estádios de desenvolvimento das plantas afim de aproveitar-se de características morfológicas distintas na diferentes fases de desenvolvimento de planta. A pesquisa foi realizada em uma área experimental da Embrapa Gado de Corte, onde foram plantadas 18 cultivares cujas imagens foram capturadas durante seus primeiros 8 meses de crescimento. As redes neurais analisadas e testadas foram a MobileNet v3 e a MobileVIT pois era pré-requisito o baixo custo computacional para execução, afim de integrar essa tecnologia ao aplicativo para dispositivos móveis Pasto Certo®. As redes foram testadas em diferentes combinações de conjuntos por período de crescimento das plantas, os melhores resultados foram no estádio reprodutivo das plantas por meio de diferenças na inflorescência, onde a arquitetura MobileNet v3 apresentou acurácia 82% e a Mobile VIT, 87%, com a última possuindo um melhor grau de generalização. Os datasets construídos apresentam uma contribuição para estudos na área, enquanto os modelos treinados possuem o potencial de se tornar uma ferramenta importante para auxiliar produtores e técnicos na gestão de pastagens.
      Download
      Avaliação da Tecnologia Lora em Cenários de IoT na Suplementação de Bovinos de Corte
      Curso Mestrado em Computação Aplicada
      Tipo Dissertação
      Data 21/10/2024
      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
      Orientador(es)
      • Ricardo Ribeiro dos Santos
      Coorientador(es)
      • Camilo Carromeu
      Orientando(s)
      • Jorcel Martins de Lima
      Banca
      • Camilo Carromeu
      • Guilherme Augusto Defalque
      • Hana Karina Salles Rubinsztejn
      • Ricardo Ribeiro dos Santos
      Resumo Com o aumento da demanda por recursos e alimentos e diante de problemas como as mudanças climáticas que impactam a produção, as tecnologias de Internet das Coisas (IoT) e redes sem fio de baixa potência e longa distância surgiram como ferramentas tecnológicas que podem auxiliar no atendimento dessas demandas. Na pecuária de precisão, os dispositivos IoT possuem várias aplicações: rastreamento, estimativas de peso, bem-estar animal e alimentação. A atividade de suplementação (parte das atividades de alimentação do gado) consiste em fornecer suplementos alimentares além da forragem disponível para o rebanho. A suplementação é uma atividade crucial para atingir as metas de qualidade e produtividade. Existem alimentadores automáticos programáveis (Programmable Automatic Feeders - PAFs) que proporcionam uma suplementação mais assertiva e com pouca intervenção humana. Estas máquinas contam com recursos tecnológicos para distribuir os suplementos, adquirir, processar e enviar dados. Esta dissertação de mestrado apresenta o trabalho sobre simulação com experimentos de cenários de suplementação pecuária bovina para poder entender limitações da tecnologia e projetar sua expansão no futuro. A simulação foi realizada usando o software Network Simulator (NS-3) para avaliar o desempenho e escalabilidade da tecnologia LoRaWAN, que é usada nos PAFs.
      Download
      Desafios na Segurança de Avaliações on-line em Ambientes Virtuais de Aprendizado: um Estudo de Caso no AVA-UFMS
      Curso Mestrado em Computação Aplicada
      Tipo Dissertação
      Data 07/10/2024
      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
      Orientador(es)
      • Marcelo Augusto Santos Turine
      Coorientador(es)
        Orientando(s)
        • Líbero Passador Neto
        Banca
        • Anderson Vicoso de Araujo
        • Marcelo Augusto Santos Turine
        • Marcos Paulo Moro
        Resumo Atualmente, há um crescente aumento de cursos na modalidade de ensino de Educação à Distância - EaD nas Instituições de Ensino Superior - IES, impulsionadas pela pandemia da Covid-19 e pelas novas tecnologias de informação e comunicação. Esse cenário apresenta desafios, especialmente relacionados à segurança e integridade das avaliações de aprendizagem online. O presente trabalho tem como objetivo principal investigar, desenvolver e propor um método sistemático para assegurar a segurança e a integridade das avaliações online no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS, intitulado AVA-UFMS. Para alcançar este objetivo, foi realizada uma revisão da literatura com o intuito de identificar os mecanismos e as práticas de segurança já implementados em AVAs disponíveis nacional e internacionalmente. Com base nesta revisão, foi proposto um modelo adaptável, desenhado para integrar e atender às necessidades específicas da UFMS e potencialmente aplicável a outras IES que utilizem plataformas similares. Espera-se como resultado a elaboração de um modelo integrado ao AVA-UFMS que incorpore soluções de software livre, visando garantir a realização de avaliações online de forma segura e eficiente. Após os estudos de caso monitorados no AVA-UFMS, foi proposto um modelo integrado a fim de combinar ferramentas de supervisão acadêmica online com práticas inovadoras de segurança digital, estabelecendo um equilíbrio entre a integridade das avaliações e a flexibilidade requerida pelo ensino à distância. A implementação deste modelo servirá como referência para outras instituições que enfrentam desafios similares, promovendo um ambiente de aprendizagem online mais seguro e confiável.
        Download
        ReGammend V2: Um sistema de recomendação baseado em evidências para personalizar sistemas gamificados.
        Curso Mestrado em Computação Aplicada
        Tipo Dissertação
        Data 25/09/2024
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Anderson Correa de Lima
        Coorientador(es)
        • Wilk Oliveira dos Santos
        • Amaury Antonio de Castro Junior
        Orientando(s)
        • Anderson dos Santos Ferreira
        Banca
        • Amaury Antonio de Castro Junior
        • Anderson Correa de Lima
        • Rodrigo Silva Duran
        • Valeria Quadros dos Reis
        • Wilk Oliveira dos Santos
        Resumo A gamificação tem sido utilizada para otimizar a experiência dos usuários. No entanto, os efeitos negativos associados a essa abordagem desencadearam a necessidade da utilização da personalização, ajustando os designs e elementos de jogo às preferências e características individuais dos usuários.
        Nos últimos anos, estudos têm destacado os desafios de adaptar a gamificação às características individuais dos usuários, propondo soluções personalizadas e enfatizando a importância de ajustes específicos para cada perfil. Contudo, a maioria dessas pesquisas não explorou a automatização na personalização, evidenciando a necessidade de implementar recursos que automatizem as recomendações em sistemas gamificados.
        Para enfrentar esse desafio, desenvolvemos um sistema de recomendação baseado em evidências para sistemas gamificados, capaz de fornecer recomendações automatizadas de design de gamificação, permitindo ao gerente configurar diferentes parâmetros, como a tipologia de usuário, a taxonomia dos elementos de jogos e os dados demográficos a serem utilizados na geração das recomendações.
        Com suas funções de recomendação, gestão e visualização, o sistema permite a personalização em tempo real de sistemas gamificados, ajustando automaticamente os designs com base nas preferências dos usuários. Isso facilita a recomendação dos elementos de jogos para diferentes perfis, garantindo uma experiência mais relevante e envolvente, sem exigir esforço manual contínuo dos administradores.
        O sistema proposto contribui ao automatizar a personalização da gamificação, tornando o processo mais eficiente. Ele possibilita a criação de experiências gamificadas sob medida para cada usuário, melhorando o engajamento e a motivação. Além disso, sua estrutura flexível e configurável pode ser utilizada em futuras pesquisas.
        Download
        Ferramenta de Detecção de Focos de Incêndios via Deep Learning em Imagens Orbitais
        Curso Mestrado em Computação Aplicada
        Tipo Dissertação
        Data 08/08/2024
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Jonathan de Andrade Silva
        Coorientador(es)
        • Jose Marcato Junior
        Orientando(s)
        • David dos Santos Turati
        Banca
        • Ana Paula Marques Ramos
        • Jonathan de Andrade Silva
        • Jose Marcato Junior
        • Wesley Nunes Goncalves
        Resumo Incêndios florestais têm causado grandes perdas ecológicas e econômicas
        no Brasil. Quando há uma baixa umidade relativa do ar, ou até mesmo um
        calor excessivo, uma pequena faísca de fogo, levada pelo vento, pode se tornar
        um estopim para queimadas em ambientes abertos, como reservas ambientais
        e fazendas. Este trabalho faz uso de recursos computacionais e técnicas de
        reconhecimento de objetos em imagens adquiridas por sensores embarcados
        em satélites visando fornecer informações de uma forma eficiente que auxiliem
        na identificação de áreas sob incêndios e, com isso, auxiliar na tomada de
        decisão.
        Um campo da computação que se mostra promissor são as pesquisas com
        Redes Neurais Convolucionais (RNC) que vem aumentando com o surgimento
        de inúmeros algoritmos de detecção de objetos e que aqui é usando para detecção
        de fogo.
        Desta maneira, o presente trabalho desenvolveu ferramentas que faz uso
        de modelos deep learning (DL) e Application Programming Interface (API) para
        auxiliar na identificação de focos de incêndios e queimadas, ferramentas no
        qual consiste em um software coletor de imagens oriundas de três satélites e,
        centraliza os dados coletados em nuvem e distribuindo-as em uma API para
        acesso aos dados coletados.
        Treinamos seis modelos usando o framework MMDection, do qual obtemos
        modelos robustos para uma variedade de três sensores, por fim uma
        ferramenta Web com o mapa interativo da região do Pantanal apontando os
        possíveis focos de incêndio e suas coordenadas para consulta de resultados.
        Neste estudo, apresentamos modelos recentes no estado da arte treinados,
        previamente escolhidos com o melhor resultado para o grupo de satélite
        na identificação de fogo, no presente momento, estamos trabalhando com os
        sensores dos satélites CBERS04, CBERS04A e Amazonia 1. Com isso desenvolvemos
        um conjunto de ferramenta que acreditamos que possa ser efetiva
        na ajuda ao combate a queimadas e incêndios.
        Disponibilizamos também uma base de dados centralizada e pública que
        pode ser consultada por outros pesquisadores. Este estudo pode indicar um
        rumo para futuras pesquisas nesta área, podemos comprovar que modelos de
        deep learning obtém bons resultados para os sensores escolhidos na detecção
        de fogo em campo aberto, além de fornecer mais uma ferramenta para
        brigadas de combate ao fogo, fazendeiros e comunidade.
        The Effects of Ecological Gamification on Learners’ Engagement
        Curso Mestrado em Computação Aplicada
        Tipo Dissertação
        Data 21/06/2024
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Anderson Correa de Lima
        Coorientador(es)
        • Wilk Oliveira dos Santos
        • Amaury Antonio de Castro Junior
        Orientando(s)
        • Lucas Fellipe dos Santos
        Banca
        • Amaury Antonio de Castro Junior
        • Anderson Correa de Lima
        • Debora Maria Barroso Paiva
        • Marcela Sávia Picanço Pessoa
        • Wilk Oliveira dos Santos
        Resumo A personalização de ambientes gamificados, como ambientes de aprendizagem baseados em jogos e gamificação, tem atraído atenção significativa no discurso contemporâneo. No entanto, os resultados permanecem inconsistentes, exibindo efeitos positivos, negativos ou nulos. Ao mesmo tempo, a maioria das pesquisas tem se limitado ao uso de estratégias tradicionais de gamificação (por exemplo, aquelas envolvendo pontos, medalhas e rankings). Para abordar essa questão, examinamos como a gamificação ecológica (ou seja, uma estratégia de design de gamificação nova baseada nos elementos de gamificação: chance, escolha imposta, economia, raridade e pressão do tempo) influencia o engajamento dos alunos (ou seja, atenção focada, usabilidade percebida, apelo estético e recompensa), de acordo com seus perfis de gamificação (ou seja, Filantropo, Socializador, Espírito Livre, Conquistador, Jogador e Disruptor). Uma investigação quase-experimental foi realizada com 104 participantes utilizando uma plataforma de aprendizagem gamificada, com dados analisados por meio de modelagem de equações estruturais de mínimos quadrados parciais. Notavelmente, nossos achados foram duplos, revelando que i) a gamificação ecológica teve um impacto benéfico na percepção de usabilidade dos Disruptores e ii) aumentou a sensação de recompensa dos Jogadores. Com base nos resultados, também indicamos uma série de implicações práticas e fornecemos várias recomendações para estudos futuros. Essas percepções contribuem para a tecnologia de aprendizagem e aprendizagem gamificada, lançando luz sobre a personalização detalhada de sistemas educacionais gamificados.
        Download
        Asimov: Um Laboratório Remoto para Ensino Experimental de Robótica
        Curso Mestrado em Computação Aplicada
        Tipo Dissertação
        Data 20/06/2024
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Amaury Antonio de Castro Junior
        Coorientador(es)
        • Anderson Correa de Lima
        • Marcos Pinheiro Vilhanueva
        Orientando(s)
        • Gustavo Yoshio Maruyama
        Banca
        • Amaury Antonio de Castro Junior
        • Anderson Correa de Lima
        • CINTIA KIMIE AIHARA NICOLETTI
        • Dionisio Machado Leite Filho
        • Eduardo Bento Pereira
        • Marcos Pinheiro Vilhanueva
        • Rafael Vidal Aroca
        Resumo Este artigo aborda o desenvolvimento, teste e avaliação do sistema do Asimov - Laboratório Remoto de Robótica. Trata-se de um ambiente de experimentação remota que permite que pessoas, em qualquer lugar do mundo, realizem experimentos práticos de programação em robôs ou dispositivos micro controlados a distância. O sistema foi testado na prática a partir da aplicação de um curso básico de programação e robótica inteiramente à distância em formato assíncrono, onde a parte prática ocorreu por meio do sistema desenvolvido. Por fim, foi realizado uma avaliação de usabilidade do sistema a partir da percepção do usuário em relação a utilidade, facilidade de uso, interface gráfica e ensino.
        Download
        A Iniciativa Botsu: Promovendo a Educação em Robótica e Sustentabilidade por Meio do Lixo Reciclável
        Curso Mestrado em Computação Aplicada
        Tipo Dissertação
        Data 16/05/2024
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Anderson Correa de Lima
        Coorientador(es)
        • Amaury Antonio de Castro Junior
        Orientando(s)
        • José Vieira dos Santos Neto
        Banca
        • Amaury Antonio de Castro Junior
        • Anderson Correa de Lima
        • Dionisio Machado Leite Filho
        • Douglas Goncalves da Silva
        • Sarah Thomaz de Sá Rossiter
        Resumo Em meio às demandas cotidianas, a robótica emerge como uma ferramenta
        crucial para simplificar a vida humana nas cidades. Em cidades consideradas
        sustentáveis e inteligentes, o ensino de robótica na educação infantil tem sido
        estimulado em uma tendência crescente. No entanto, no cenário educacional
        brasileiro, a aquisição de recursos, tanto físicos quanto lógicos, para o ensino
        de robótica representa um desafio substancial. Adicionalmente, a falta
        de capacitação de professores do ensino básico no Brasil em robótica intensifica
        esse desafio. Diante desse panorama, este trabalho tem como objetivo
        o desenvolvimento da versão inicial de uma plataforma web chamada Botsu.
        Essa plataforma visa fornecer, por meio de vídeos e tutoriais, um guia passo a
        passo para a criação de protótipos robóticos construídos utilizando materiais
        recicláveis, para diminuição de custos. Os protótipos foram projetados para
        abordar soluções para problemas reais em cidades. Além disso espera-se que
        o Botsu se torne um aliado valioso no ensino, capacitando crianças não apenas
        a absorver conhecimento, mas também a se familiarizarem com o futuro
        das cidades inteligentes e a ligação delas com a robótica.
        Download
        Dispositivo para Aquisição de ECG e Transmissão via BLE
        Curso Mestrado em Computação Aplicada
        Tipo Dissertação
        Data 10/05/2024
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Fabio Iaione
        Coorientador(es)
        • Oneide Jorge Paixão
        Orientando(s)
        • Laudiel Soares de Arruda
        Banca
        • Fabio Iaione
        • Francisco Eloi Soares de Araujo
        • Hana Karina Salles Rubinsztejn
        • Luiz Eduardo Schardong Spalding
        • Marcelo Trindade Rebonatto
        • Victor Leonardo Yoshimura
        Resumo O monitoramento constante de parâmetros fisiológicos desempenha um papel crucial no setor de saúde, resultando em uma crescente demanda por equipamentos especializados. O monitor multiparamétrico, um equipamento eletromédico, destaca-se ao fornecer informações em tempo real sobre diversos parâmetros fisiológicos, incluindo o eletrocardiograma. Além das pesquisas acadêmicas, no Brasil, observa-se o desenvolvimento de trabalhos no setor industrial voltados para aprimorar os monitores multiparamétricos. Um exemplo é o monitor desenvolvido
        por uma empresa nacional, que monitora, entre outros parâmetros, o eletrocardiograma de maneira convencional, utilizando eletrodos na superfície do corpo conectados por meio de cabos. Contudo, essa abordagem apresenta diversos inconvenientes, como desconforto para o paciente, artefatos de movimento no sinal registrado, desconexões acidentais entre cabos e eletrodos, e possíveis danos nos cabos após meses ou anos de uso. Diante desses desafios, o objetivo desse trabalho foi projetar e construir um dispositivo eficiente, com baixo consumo de energia,
        destinado à captação do sinal de eletrocardiograma e à sua transmissão via Bluetooth Low Energy para o monitor desenvolvido pela empresa, contribuindo para o progresso tecnológico da indústria brasileira.
        Download
        Análise de dados e de sentimentos para melhoria de resultados em Sistemas de Avaliação Institucional
        Curso Mestrado em Computação Aplicada
        Tipo Dissertação
        Data 02/04/2024
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Amaury Antonio de Castro Junior
        Coorientador(es)
          Orientando(s)
          • Gustavo Kataoka
          Banca
          • Amaury Antonio de Castro Junior
          • Anderson Correa de Lima
          • Caroline Pauletto Spanhol
          • Hana Karina Salles Rubinsztejn
          • Luciano Gonda
          Resumo Este trabalho tem como objetivo desenvolver melhorias no Sistema de Avaliação Institucional da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Para isso, foi realizado um levantamento junto aos seus utilizadores com o intuito de descobrir as necessidades e oportunidades de melhoria a serem implementadas no sistema. O levantamento revelou duas necessidades, sendo a primeira a automação de um relatório que é realizado com uso de planilha, e a segunda a implementação de um classificador de respostas textuais fornecidas por respondentes do sistema. Além da reunião com os utilizadores, uma revisão sistemática da literatura foi realizada para investigar se as melhorias desejadas são comuns a outras instituições e quais foram as técnicas e métodos empregados na sua resolução. A pesquisa bibliográfica revelou que, nas análises textuais, algumas instituições utilizam inteligência artificial e técnicas de aprendizagem de máquina. Este trabalho, por sua vez, apresenta, como melhoria para o sistema, o desenvolvimento do Relatório de Ações e o analisador de sentimentos utilizando o BERT. Um relatório de Séries Temporais descoberto na RSL foi incluído como melhoria desenvolvida neste trabalho. Com a implementação destas melhorias no sistema espera-se tornar a rotina de trabalho dos seus utilizadores mais eficiente e produtiva, auxiliando-os na tomada de decisão.
          Sincronização na Nuvem de Dados Sensoriais de Pecuária
          Curso Mestrado em Computação Aplicada
          Tipo Dissertação
          Data 07/03/2024
          Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
          Orientador(es)
          • Hana Karina Salles Rubinsztejn
          Coorientador(es)
            Orientando(s)
            • Thiago de Oliveira Soares
            Banca
            • Camilo Carromeu
            • Hana Karina Salles Rubinsztejn
            • Luciano Gonda
            • Renato Porfirio Ishii
            Resumo A pecuária bovina desempenha um papel crucial na economia brasileira, sendo essencial para o Produto Interno Bruto (PIB) do país. A eficiência e sustentabilidade deste setor são, portanto, fundamentais para manter sua competitividade. Neste contexto, inovações tecnológicas representam ferramentas indispensáveis para aprimorar o monitoramento e a gestão da produção pecuária. A plataforma e-Cattle surgiu como uma solução integrada para a pecuária de precisão, oferecendo recursos avançados para o monitoramento efetivo do rebanho e suporte à tomada de decisão baseada em dados. Este trabalho foca no desenvolvimento de dois componentes críticos para a plataforma e-Cattle: o primeiro direcionado à sincronização de dados sensoriais coletados localmente com a nuvem, garantindo a uniformidade e a integridade das informações essenciais para análises precisas e decisões informadas. O segundo componente visa a implementação de um gerenciador de memória dedicado, projetado para prevenir a acumulação excessiva de dados, assegurando a continuidade e a eficiência operacional da plataforma. Ambas as inovações são fundamentais para otimizar a gestão da pecuária bovina, representando passos significativos em direção a uma produção mais inteligente e sustentável.
            Criação de um Framework para desenvolvimento de aplicações descentralizadas baseadas em redes Blockchain
            Curso Mestrado em Computação Aplicada
            Tipo Dissertação
            Data 29/02/2024
            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
            Orientador(es)
            • Dionisio Machado Leite Filho
            Coorientador(es)
            • Carlos Henrique Gomes Ferreira
            Orientando(s)
            • Frank Castilio Pinheiro de Alencar
            Banca
            • Bruno Guazzelli Batista
            • Debora Maria Barroso Paiva
            • Dionisio Machado Leite Filho
            • Jonathan de Andrade Silva
            • Leonardo Souza Silva
            Resumo Baseadas em redes Blockchain as aplicações descentralizadas (DApp) estão em expansão. Pesquisas demonstram que estas aplicações vêm sendo criadas sem seguirem critérios metodológicos para desenvolvimento de software, desse modo, é importante que se sistematize sua construção para que o desenvolvedor possa focar em seu problema de pesquisa. A falta de diretrizes claras para a criação de DApps é um desafio, e dificulta a entrada de novos pesquisadores e desenvolvedores nesse campo. As pesquisas que tentam preencher essa lacuna geralmente abordam questões específicas do processo de desenvolvimento de DApps. Assim, este trabalho baseou-se em uma revisão sistemática da literatura (RSL) e criou um framework para auxiliar no desenvolvimento de DAPPs, mais especificamente na tomada de decisão sobre qual plataforma descentralizada utilizar para hospedar sua aplicação, conceituando e debatendo a respeito das tecnologias utilizadas em cada etapa deste processo. A RSL revelou a ausência de uma estrutura semelhante à que foi desenvolvida neste trabalho, o framework fornece orientações para seleção da plataforma descentralizada de acordo com os requisitos da DApp.
            Explorando o Uso de Competição eCooperação na Experiência deEstudantes de Computação deAcordo com seu Gamification UserType
            Curso Mestrado em Computação Aplicada
            Tipo Dissertação
            Data 08/12/2023
            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
            Orientador(es)
            • Anderson Correa de Lima
            Coorientador(es)
            • Amaury Antonio de Castro Junior
            • Wellington Santos Martins
            • Wilk Oliveira dos Santos
            Orientando(s)
            • Felipe Pereira Perez
            Banca
            • Amaury Antonio de Castro Junior
            • Anderson Correa de Lima
            • Claudio Zarate Sanavria
            • Valeria Quadros dos Reis
            • Wilk Oliveira dos Santos
            Resumo A gamificação tem sido utilizada nos últimos anos como alternativa para melhorar o ensino de computação. No entanto, a maioria dos estudos concentra-se no uso de abordagens clássicas de gamificação (e.g, com base em pontos, distintivos e rankings) sem considerar aspectos individuais dos alunos. Preenchendo essa lacuna, exploramos (durante quatro semanas) o uso de uma abordagem inovadora de gamificação baseada na competição e cooperação (em conjunto) na percepção de estudantes de graduação de acordo com seu tipo de usuário de gamificação. Os resultados do estudo qualitativo (N = 15) baseado na análise temática mostram que i) a competição foi mais percebida pelos alunos (independentemente do tipo de usuário de gamificação), ii) os alunos demonstraram mais disposição estar em primeiro lugar no ranking (competição) e iii) não foram percebidas mudanças significativas na percepção dos alunos ao longo das três semanas. Nosso estudo contribui especialmente para as áreas de Educação em Computação e Gamificação, por meio de insights relacionados ao design de aulas gamificadas baseadas na competição e na cooperação.
            Download
            Ambientes de Realidade Virtual direcionados para a Educação Patrimonial: um Estudo de Caso aplicado na Virtualização do Museu de Arqueologia da UFMS
            Curso Mestrado em Computação Aplicada
            Tipo Dissertação
            Data 29/09/2023
            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
            Orientador(es)
            • Amaury Antonio de Castro Junior
            Coorientador(es)
            • Lia Raquel Toledo Brambilla Gasques
            • Anderson Correa de Lima
            Orientando(s)
            • Carlos Henrique da Costa Silva
            Banca
            • Amaury Antonio de Castro Junior
            • Anderson Correa de Lima
            • Anderson Vicoso de Araujo
            • Claudio Zarate Sanavria
            • Lia Raquel Toledo Brambilla Gasques
            • Maria Istela Cagnin Machado
            Resumo Com o avanço das tecnologias de Realidade Virtual, diversas instituições e empresas estão explorando novos conceitos para enriquecer suas atividades cotidianas e desenvolver novos produtos. Nesse contexto, os museus também têm buscado inovações tecnológicas para proporcionar experiências diferenciadas aos visitantes. Pensando no potencial de aplicação da Realidade Virtual e na busca dos museus por novas tecnologias, este trabalho teve como objetivo a criação de ambientes de visitação virtuais voltados para museus, tendo o Museu de Arqueologia da UFMS como estudo de caso. Para o desenvolvimento desses ambientes virtuais, foram empregadas ferramentas de desenvolvimento web, como o VueJS, A-Frame e Strapi. A combinação dessas tecnologias permitiu a construção de ambientes virtuais imersivos, possibilitando aos visitantes explorar o museu e seus acervos de forma virtual. Por meio dessas tecnologias, foi desenvolvido um software baseado em código aberto, que é executado diretamente na web, podendo ser acessado de forma conveniente em diferentes dispositivos. Desse modo, o software teve a missão de democratizar o acesso à cultura e promover a Educação Patrimonial, quebrando barreiras geográficas e socioeconômicas, que muitas vezes afetam a população de forma abrangente. Além do mais, o software pode ser utilizado como uma ferramenta educacional destinada a transformar a abordagem convencional do ensino e enriquecer a experiência de aprendizado dos alunos. Tendo isso em vista, pode-se afirmar que o software em questão proporciona uma solução para as necessidades do estudo de caso, abrindo caminho para novas possibilidades de aplicação da Realidade Virtual em museus e outras instituições culturais.
            Download
            DESENVOLVIMENTO E IMPLANTAÇÃO DE SALA DE SITUAÇÃO EM UNIDADE DE ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL
            Curso Mestrado em Computação Aplicada
            Tipo Dissertação
            Data 13/09/2023
            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
            Orientador(es)
            • Andrea Teresa Riccio Barbosa
            Coorientador(es)
              Orientando(s)
              • Geyson Pereira Santana
              Banca
              • Andrea Teresa Riccio Barbosa
              • Fabio Iaione
              • Jefferson Luiz Brum Marques
              • Mayk Penze Cardoso
              • Milton Ernesto Romero Romero
              • Raquel Luciana Angela Marques Tauro
              Resumo O Acidente Vascular Cerebral (AVC) é uma das principais causas de morte no mundo, acometendo, aproximadamente, 15 milhões de pessoas por ano. O AVC é uma doença que decorre de uma lesão vascular do Sistema Nervoso Central (SNC), sendo classificada como uma deficiência ou disfunção neurológica. O monitoramento de indicadores desta doença é de suma importância para o apoio na tomada de decisões e uma ferramenta que pode auxiliar nisso é a Sala de Situação em Saúde (SSS) que permite realizar o monitoramento de informações como para apoiar na tomada de decisão clínica e de gestão. A SSS é um ambiente virtual que disponibiliza um conjunto de dados agrupados por planilhas ou sistemas, onde é possível obter informações e monitorar indicadores, caracterizando, medindo e explicando o perfil de saúde-doença de uma população, incluindo os agravos e problemas de saúde, assim como seus determinantes. Com o objetivo de assegurar a conformidade de uma Unidade de Acidente Vascular Cerebral (UAVC) do Hospital Universitário (HU) de Campo Grande/MS, com a portaria 665 de 12 de abril de 2012 do Ministério da Saúde, este estudo realizou o desenvolvimento e implantação da SSS neste setor deste hospital público. A pesquisa se desenvolveu em etapas: levantamento de requisitos, modelagem dos casos de uso, definição da plataforma de baixo-código (low-code), definição de perfis e do painel da SSS e produção do protótipo final. Os resultados demonstraram que a avaliação do sistema teve uma boa aceitação pela equipe assistencial com média de 4,83, de um máximo de 5,00, realizado com o sistema implantado e disponibilizados os indicadores com formulário de entrada de dados padronizados; conexão com o banco de dados do sistema de informações hospitalares do HU para buscas de pacientes; cadastro de pacientes no período; e, disponibilização do painel da SSS. Este trabalho desenvolveu e implantou com sucesso uma SSS em um hospital público, com potencial de ser adotada por outras unidades hospitalares, que prestem atendimento a pacientes acometidos por AVC.
              Download
              Página 1 de 5 (20 de 97 registros).