| Curso |
Mestrado em Computação Aplicada |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
29/06/2015 |
| Área |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Gilson Saturnino dos Santos
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| Banca |
- Bruno Magalhaes Nogueira
- Gedson Faria
- Rodrigo da Costa Gomes
- Saulo da Luz e Silva
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| Resumo |
O Brasil é o maior exportador de carne bovina do mundo, no entanto, ainda precisa atender a requisitos de produtividade e de qualidade para continuar fornecendo a um crescente e exigente mercado interno e externo. Com relação a qualidade da carne, um dos fatores que influenciam positivamente é o acabamento ideal de gordura do animal, por isso, os frigoríficos preferem animais com estas características e incentivam financeiramente os produtores a fornecerem bovinos com acabamento de gordura e peso adequado. Contudo, para atingir este objetivo, é necessário realizar o abate no momento ideal, melhorando tanto a qualidade quanto a produtividade. A proposta deste trabalho foi desenvolver um software para apoiar a decisão do momento de abate. Para isso, foram realizados os processos de Seleção de Atributos e de geração de classificadores, totalizando a avaliação de 34 implementações de algoritmos de Inteligência Artificial, entre eles, Redes Neurais Artificiais, Árvores de Decisão e LibSVM, aplicados a uma base de dados de 1768 exemplos de animais confinados. Estes dados contém informações da dieta utilizada no confinamento e da espessura de gordura dos bovinos, obtidas por meio de ultrassonografia. A avaliação dos classificadores foi realizada por meio das métricas de acurácia, Medida-F e Área ROC, utilizando a metodologia Stratified Cross-Validation, com a divisão dos exemplos em 10 partes. Os resultados permitiram visualizar quais características dos bovinos são mais relevantes e qual algoritmo de classificação é mais eficiente para predição tanto do peso ideal quanto do tempo ideal para abate. O classificador escolhido, com uma acurácia de 92,7%, foi incorporado ao desenvolvimento de um sistema, intitulado PredPA, que pode ser utilizado por produtores e especialistas da área de criação de bovinos, no início do confinamento, para predição do tempo e peso ideal para abate. |
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