Mestrado em Computação Aplicada

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Trabalhos

Trabalhos Disponíveis

TRABALHO Ações
Proposta de uma ferramenta de mensuração baseada em questionários afim de avaliar a usabilidade nos sistemas desenvolvidos pela Embrapa Gado de Corte
Curso Mestrado em Computação Aplicada
Tipo Dissertação
Data 22/02/2019
Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Orientador(es)
  • Anderson Correa de Lima
Coorientador(es)
    Orientando(s)
    • Luiz Fernando Picolo
    Banca
    • Anderson Correa de Lima
    • Camilo Carromeu
    • Fernando Rodrigues Teixeira Dias
    • Jonathan de Andrade Silva
    • Jucele Franca de Alencar Vasconcellos
    • Maria Istela Cagnin Machado
    Resumo
    Desenvolvimento de Transponder RFID com sensor de temperatura
    Curso Mestrado em Computação Aplicada
    Tipo Dissertação
    Data 13/12/2018
    Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
    Orientador(es)
    • Fabio Iaione
    Coorientador(es)
      Orientando(s)
      • Silvio Cação de Moraes
      Banca
      • Edson Norberto Caceres
      • Fabio Iaione
      • Luiz Eduardo Schardong Spalding
      • Pedro Paulo Pires
      • Quintino Izidio dos Santos Neto
      Resumo
      Predição de estro em bovinos Nelore a partir da temperatura corporal
      Curso Mestrado em Computação Aplicada
      Tipo Dissertação
      Data 24/10/2018
      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
      Orientador(es)
      • Luciano Gonda
      Coorientador(es)
        Orientando(s)
        • Fernando Rech
        Banca
        • Henrique Mongelli
        • Luciana Montera Cheung
        • Luciano Gonda
        • Pedro Paulo Pires
        • Renato Porfirio Ishii
        Resumo
        SoftBeef - Software para verificação da qualidade da carne em bovinos utilizando espectroscopia VIS-NIR
        Curso Mestrado em Computação Aplicada
        Tipo Dissertação
        Data 28/09/2018
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Gedson Faria
        Coorientador(es)
        • Marina de Nadai Bonin Gomes
        Orientando(s)
        • Tatiane de Queiroz Moura
        Banca
        • Fabio Iaione
        • Gedson Faria
        • Marina de Nadai Bonin Gomes
        • Marjorie Toledo Duarte
        Resumo
        Download
        Plataforma +Precoce: Simulador de Sistemas de Produção de Novilho Precoce
        Curso Mestrado em Computação Aplicada
        Tipo Dissertação
        Data 26/09/2018
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Debora Maria Barroso Paiva
        Coorientador(es)
        • Fernando Rodrigues Teixeira Dias
        • Rodrigo da Costa Gomes
        Orientando(s)
        • Thiago Basso
        Banca
        • Debora Maria Barroso Paiva
        • Fernando Paim Costa
        • Fernando Rodrigues Teixeira Dias
        • Maria Istela Cagnin Machado
        • Rodrigo da Costa Gomes
        Resumo
        Download
        Modelagem e Persistência de Dados Sensoriais na Plataforma e-Cattle
        Curso Mestrado em Computação Aplicada
        Tipo Dissertação
        Data 06/09/2018
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Hana Karina Salles Rubinsztejn
        Coorientador(es)
          Orientando(s)
          • Leandro Borges da Silva
          Banca
          • Camilo Carromeu
          • Hana Karina Salles Rubinsztejn
          • Luciano Gonda
          • Valeria Quadros dos Reis
          Resumo
          Processamento de Imagens de ultrassom para qualidade de carcaça bovina
          Curso Mestrado em Computação Aplicada
          Tipo Dissertação
          Data 24/08/2018
          Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
          Orientador(es)
          • Gedson Faria
          Coorientador(es)
            Orientando(s)
            • Angelino Caon
            Banca
            • Gedson Faria
            • Marina de Nadai Bonin Gomes
            • Rodrigo da Costa Gomes
            • Wesley Nunes Goncalves
            Resumo
            Desenvolvimento de Software para Plataforma de Internet das Coisas Aplicada à Pecuária de Precisão
            Curso Mestrado em Computação Aplicada
            Tipo Dissertação
            Data 22/05/2018
            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
            Orientador(es)
            • Luciano Gonda
            Coorientador(es)
              Orientando(s)
              • Virmerson Bento dos Santos
              Banca
              • Camilo Carromeu
              • Hana Karina Salles Rubinsztejn
              • Irineu Sotoma
              • Luciana Montera Cheung
              • Luciano Gonda
              • Pedro Paulo Pires
              Resumo
              Um modelo de integração e divulgação de informações de projetos no âmbito das instituições de ciência, tecnologia e inovação
              Curso Mestrado em Computação Aplicada
              Tipo Dissertação
              Data 05/02/2018
              Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
              Orientador(es)
              • Marcelo Augusto Santos Turine
              Coorientador(es)
                Orientando(s)
                • Fernando Elias Lamas
                Banca
                • Edson Norberto Caceres
                • Marcelo Augusto Santos Turine
                • Nalvo Franco de Almeida Junior
                • Pedro Paulo Pires
                Resumo
                Sistema para medição de temperatura em bovinos utilizando energia solar
                Curso Mestrado em Computação Aplicada
                Tipo Dissertação
                Data 15/12/2017
                Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                Orientador(es)
                • Fabio Iaione
                Coorientador(es)
                  Orientando(s)
                  • Marcelo de Oliveira
                  Banca
                  • Fabio Iaione
                  • Luiz Eduardo Schardong Spalding
                  • Pedro Paulo Pires
                  • Quintino Izidio dos Santos Neto
                  Resumo
                  Reconfiguração em uma Rede de Sensores sem Fio de Monitoramento Bovino
                  Curso Mestrado em Computação Aplicada
                  Tipo Dissertação
                  Data 15/12/2017
                  Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                  Orientador(es)
                  • Irineu Sotoma
                  Coorientador(es)
                  • Pedro Paulo Pires
                  Orientando(s)
                  • Egon Leon Dadalt
                  Banca
                  • Carlos Alberto da Silva
                  • Cristiano Costa Argemon Vieira
                  • Irineu Sotoma
                  • Luciano Gonda
                  • Pedro Paulo Pires
                  Resumo
                  Sistema Automático de Contagem de Pelos em Bovinos da Raça Nelore
                  Curso Mestrado em Computação Aplicada
                  Tipo Dissertação
                  Data 28/09/2017
                  Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                  Orientador(es)
                  • Amaury Antonio de Castro Junior
                  Coorientador(es)
                    Orientando(s)
                    • Suzane Vianna do Nascimento
                    Banca
                    • Amaury Antonio de Castro Junior
                    • Camilo Carromeu
                    • Fabiana Villa Alves
                    • Hemerson Pistori
                    Resumo
                    Captura de Dados para Automatização do Monitoramento de Cocho
                    Curso Mestrado em Computação Aplicada
                    Tipo Dissertação
                    Data 21/09/2017
                    Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                    Orientador(es)
                    • Debora Maria Barroso Paiva
                    Coorientador(es)
                      Orientando(s)
                      • Jonathan Vieira de Araujo
                      Banca
                      • Debora Maria Barroso Paiva
                      • Maria Istela Cagnin Machado
                      • Rodrigo da Costa Gomes
                      • Sergio Raposo de Medeiros
                      Resumo
                      Download
                      Predição de parto de gado Holandês com uso de Redes Neurais Artificiais
                      Curso Mestrado em Computação Aplicada
                      Tipo Dissertação
                      Data 04/08/2017
                      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                      Orientador(es)
                      • Andrea Teresa Riccio Barbosa
                      Coorientador(es)
                        Orientando(s)
                        • Marcel José Soleira Grassi
                        Banca
                        • Andrea Teresa Riccio Barbosa
                        • Pedro Paulo Pires
                        • Quintino Izidio dos Santos Neto
                        • Valguima Victoria Viana Aguiar Odakura
                        Resumo
                        Download
                        Aspectos de roteamento em Redes de Sensores sem Fio para Monitoramento Bovino
                        Curso Mestrado em Computação Aplicada
                        Tipo Dissertação
                        Data 16/02/2017
                        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                        Orientador(es)
                        • Irineu Sotoma
                        Coorientador(es)
                          Orientando(s)
                          • João Felipe Resende Nacer
                          Banca
                          • Irineu Sotoma
                          • Luciano Gonda
                          • Renato Porfirio Ishii
                          • Valeria Quadros dos Reis
                          Resumo Este trabalho apresenta o Projeto e Desenvolvimento de um sistema integrado de hardware/ software para aquisição e transmissão de posições de GPS para monitoramento de bovinos. A proposta apresenta alguns protocolos da literatura e simulações de Redes de Sensores Sem Fio (RSSF), bem como as tecnologias utilizadas em RSSF e como podem ser configuradas. O foco do trabalho é no roteamento para a RSSF e o objetivo da pesquisa foi complementar um trabalho desenvolvido anteriormente, que consistia em coletar as informações do boi no pasto, fazendo nesta proposta o envio das informações coletadas por meio de antenas sem fio até uma estação base, onde os dados podem ser observados pelo pecuarista ou pesquisador. Este projeto consiste em mais uma parceria entre Embrapa - Gado de Corte e a FACOM/UFMS, na área de Pecuária de Precisão.
                          BEP 1.0: Aplicativo Android para visualização e armazenamento de informações fisiológicas e ambientais
                          Curso Mestrado em Computação Aplicada
                          Tipo Dissertação
                          Data 16/02/2017
                          Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                          Orientador(es)
                          • Evandro Mazina Martins
                          Coorientador(es)
                            Orientando(s)
                            • João Paulo Gomes de Andrade
                            Banca
                            • Evandro Mazina Martins
                            • Fabiana Villa Alves
                            • Milton Ernesto Romero Romero
                            • Ricardo Ribeiro dos Santos
                            Resumo Nos tempos atuais, o monitoramento animal se faz necessário para melhorar a produção bovina garantindo o bem-estar animal. Devido a isso, existem hoje em dia, diversas soluções de monitoramento animal. Contudo, tratando de animais não-sedados e não-contidos, poucas são as soluções existentes, pois não é uma tarefa fácil. Este trabalho propõe a criação de um aplicativo mobile, para smartphones e tablets que contêm o sistema operacional Android, capaz de transmitir, receber e calcular informa fisiológicas e ambientais de sensores presentes em bovinos não-sedados e não-contidos, como as frequências cardíaca e respiratória, e visualizá-las de forma fácil e es caz por parte do criador, podendo assim ter um maior controle em relac~ao ao seu rebanho. Para a obtenção das frequências cardíaca e respiratória, algoritmos foram utilizados para estimar esses dados. Através dos samples capturados por um sensor oxímetro e desses algoritmos consegue-se obter uma estimativa da quantidade de batimentos cardíacos e da quantidade de respirações por minuto dos bovinos. Os sensores necessários para a aquisição das varíaves fisiologicas e ambientais bovinas fazem parte de um sistema eletrônico constituído de software e hardware embarcado, desenvolvido no escopo de outros projetos dentro do grupo de pesquisa. Parte dos projetos e desenvolvimentos realizados no âmbito deste trabalho constituíram um pedido de patente de número BR10201600222.
                            Desenvolvimento de um Nó Sensor para coleta de parâmetros microclimáticos
                            Curso Mestrado em Computação Aplicada
                            Tipo Dissertação
                            Data 16/02/2017
                            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                            Orientador(es)
                            • Luciano Gonda
                            Coorientador(es)
                              Orientando(s)
                              • Glauco Aurélio Silva
                              Banca
                              • Fabiana Villa Alves
                              • Hana Karina Salles Rubinsztejn
                              • Irineu Sotoma
                              • Luciano Gonda
                              Resumo Para estudar o conforto térmico bovino é necessária a coleta de vários dados de ambiência que deve ser realizada periodicamente e em vários pontos. Essa tarefa é trabalhosa e morosa, pois o pesquisador tem que se deslocar ao campo com uma quantidade grande de instrumentos e não permite que se colete dados no mesmo instante nos diversos pontos. A utilização de uma rede de sensores sem fio (RSSF) automatizaria esse trabalho. Esta proposta trata do desenvolvimento de um nó sensor para a coleta e envio de dados de ambiência em um sistema integrado de lavoura, pecuária e floresta (ILPF). Os dados serão coletados em uma área com sistema ILPF da Embrapa Gado de Corte e serão enviados a um nó sorvedouro. Estes dados ficarão disponíveis para estudos do conforto térmico bovino.
                              Reconhecimento de Padrões Aplicado ao processo de Detecção para Prevenção de Laminite em Bovinos
                              Curso Mestrado em Computação Aplicada
                              Tipo Dissertação
                              Data 15/02/2017
                              Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                              Orientador(es)
                              • Amaury Antonio de Castro Junior
                              Coorientador(es)
                                Orientando(s)
                                • Danilo Adriano Mikucki
                                Banca
                                • Amaury Antonio de Castro Junior
                                • Edson Takashi Matsubara
                                • Fabiana Villa Alves
                                • Pedro Paulo Pires
                                • Wesley Nunes Goncalves
                                Resumo
                                Download
                                FarmSPL: Uma abordagem de reúso com base em uma LPS para aplicações web no domínio de Pecuária de Precisão
                                Curso Mestrado em Computação Aplicada
                                Tipo Dissertação
                                Data 10/02/2017
                                Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                Orientador(es)
                                • Debora Maria Barroso Paiva
                                Coorientador(es)
                                  Orientando(s)
                                  • Gilson Miranda Vargas
                                  Banca
                                  • Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
                                  • Debora Maria Barroso Paiva
                                  • Maria Istela Cagnin Machado
                                  • Rogério Garcia
                                  Resumo É notável o crescimento do agronegócio no Brasil, responsável por boa parte do PIB nacional, sendo a pecuária, área representativa desta fatia. A pecuária é de fato uma das áreas que mais crescem nacionalmente pois está aliada a processos de análise e melhoria que levam à Pecuária de Precisão. A Pecuária de Precisão é a área de estudo de soluções computacionais para resolver problemas da pecuária através de respostas previstas, impostas e contabilizadas o mais acuradamente possível. Diante dessa perspectiva, visou-se fomentar e padronizar o desenvolvimento de projetos de software para melhor planejamento de ações por meio de uma abordagem de reúso com a adoção de uma Linha de Produto de Software (LPS) para aplicações web no domínio da Pecuária de Precisão. Essa abordagem possibilitou o uso de uma estrutura comum, com componentes e serviços com as mesmas características que podem ser reutilizados em novos projetos ou produtos. Os requisitos e as informações importantes para o desenvolvimento deste trabalho foram fornecidas pelos sistemas homologados e em homologação da Embrapa Gado de Corte e o acesso a esses serviços foi provido por uma interface de comunicação unificada, baseada em ReST e HTTP. Com essa concentração de ativos quaisquer softwares que tenham comunicação podem se beneficiar com o seu reúso. O Titan Framework foi utilizado como repositório e repositório evoluído para o domínio da Pecuária de Precisão, promovendo a criação de softwares maneira mais simples, pela possibilidade de reúso de tecnologia. Outros benefícios são: a) economia, devido ao menor custo e reúso da estrutura; b) agilidade, por usar tecnologia com protocolo de estado; e c) eficiência, por ser portável para desktops, tablets, smartphones, dentre outros; bem como poder oferecer outros níveis de acesso.
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                                  Uma abordagem de análises OLAP e de mineração de dados para suporte à tomada de decisões no setor da pecuária de corte do Brasil
                                  Curso Mestrado em Computação Aplicada
                                  Tipo Dissertação
                                  Data 21/11/2016
                                  Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                  Orientador(es)
                                  • Renato Porfirio Ishii
                                  Coorientador(es)
                                    Orientando(s)
                                    • Fernando Maia da Mota
                                    Banca
                                    • Edson Takashi Matsubara
                                    • Eraldo Luis Rezende Fernandes
                                    • Luciano José Senger
                                    • Renato Porfirio Ishii
                                    • Rodrigo da Costa Gomes
                                    Resumo Observa-se na atividade da agropecuária brasileira esforços voltados para a produção de carne bovina com qualidade acima da média brasileira. Recentemente, a indústria da carne criou programas de incentivo à produção de carcaças bovinas com características específicas como sexo, peso de carcaça, idade do animal e grau de acabamento (gordura sobre a carcaça) com bonificação para as carcaças que se enquadrem e descontos para as que não. Problemas no processo de produção e de abate nas indústrias frigoríficas costumam ser o principal motivo de desclassificação de carcaças e, consequentemente, de perdas financeiras dos pecuaristas. Portanto, neste trabalho é proposta uma abordagem de análise de dados que utiliza de meios computacionais como armazém de dados (Data Warehouse), consultas analíticas online (OLAP) e mineração de dados (Data Mining) integradas e em conjunto com as habilidades humanas para servir de suporte à tomada de decisão. A abordagem se divide em 4 etapas. A primeira é responsável pela extração, transformação e carga dos dados fornecidos pela Associação Sul-matogrossense de Produtores de Novilho Precoce (ASPNP), seguido da etapa de criação do modelo multidimensional para armazenagem dos dados oriundos da primeira etapa. Na sequência, a etapa de visualização e exploração dos dados armazenados no Data Warehouse, é caracterizada pela configuração e personalização das ferramentas da suíte open source Pentaho. Na última etapa é realizada a aplicação de algoritmos de Data Mining com a ferramenta open source Weka com objetivo de descobrir padrões e relacionamentos vinculados ao grau de acabamento e ao rendimento de carcaça. Os resultados alcançados até a terceira etapa na forma de um portal de análise de dados da ASPNP encontram-se em produção e constante evolução. Embora a quarta etapa tenha sido concluída, durante sua execução foram identificadas inconsistências nos dados fornecidos, como por exemplo o armazenamento do peso vivo dos animais na forma de média por lote. Isso ocasiona perda de precisão na aplicação dos algoritmos de Data Mining. Em contrapartida, ao utilizar um conjunto de dados considerado ideal foi possível obter resultados com taxa de acerto médio entre 70% a 80%. Desta forma, os resultados da quarta etapa evidenciam que é possível utilizar de técnicas de Data Mining no contexto deste trabalho mas que para isso é necessário que os dados utilizados sejam precisos e consistentes
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