Mestrado em Engenharia de Produção - CAMPO GRANDE

Análise de dados textuais. Objetivos da análise textual, objetos de análise, procedimentos, benefícios e limites. software IRAMUTEQ (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires). Aplicação e exemplos de pesquisas com o IRAMUTEQ. Classificação hierárquica descendente. Análise Fatorial de Correspondência. Análise de Similitude. Nuvem de palavras. técnica de Associação Livre de Palavras. Coleta e preparação de dados na forma de corpus textuais e tabelas de indivíduos/palavras, manejo do software, extração de informações.

Conceitos básicos de decisões multicritério; Atores do Processo Decisório; Estruturação de Problemas de Decisão; Situação de Decisão Processo para identificar e modelar os valores e preferências dos decisores; Construção de modelos de decisão; Sistemas de Apoio à Decisão. Decisão Multicritério; Métodos de Decisão Multicritério; Estudo de caso com aplicação de métodos multicritérios.

São atividades desenvolvidas durante o período do curso. O prazo máximo para integralização dos créditos em atividades especiais será de vinte e quatro meses e os tipos de atividades, critérios e número de créditos estão discriminados no Regulamento do Programa.

Sensores e Atuadores; Controladores Lógicos Programáveis; Supervisórios de Processos; Robôs Industriais; Redes Industrias 4.0; Manufatura Avançada e Manufatura Flexível; Fábrica Digital.

Tipos de produção científica. Sistemas de gerenciamento de Edição de artigos científicos: Redação e submissão de manuscritos; O processo de revisão pelos pares. Cienciometria e bibliometria: Padrões em cienciometria; Fator de impacto e outras medidas de avaliação das atividades científicas; Implicações dos sistemas de avaliação da produção científica; Estudos cienciométricos em Ciências Ambientais. Aquisição de dados bibliométricos em bases de dados indexadas. Critérios para seleção de referencial teórico. O sistema de avaliação dos programas de pós-graduação da CAPES.

Abordagens e dimensões da qualidade. Evolução dos paradigmas e do gerenciamento da qualidade. Custos da qualidade. Sistema de Gestão da Qualidade. Método de Análise e Solução de Problemas (MASP). As ferramentas tradicionais e gerenciais da qualidade. 5S. Padronização e variabilidade do processo. Controle Estatístico da Qualidade (CEQ). Capabilidade do processo.

Conceitos básicos em DGN; Abordagens de agregação para decisão em grupo; Sistemas de votação; Elementos de teoria dos jogos; Procedimentos e tipos de negociação; Métodos e abordagens no processo de negociação; Métodos de estruturação de problemas; Aplicações em DGN.

Visão e histórico da economia circular. A cadeia de design e suprimentos sob a ótica da economia circular. Frameworks de economia circular (ReSOLVE e outros). Modelos de negócios de economia circular. O impacto da economia circular na cadeia de suprimentos (estratégias, planejamento, upstream, midstream e downstream).

Elaboração de dissertação de mestrado - Preparação e desenvolvimento da DISSERTAÇÃO. Apresentação do manuscrito ao orientador.

Atividades de prática de ensino de graduação de áreas relacionadas ao curso. Esta disciplina é obrigatória para todos os alunos bolsistas, conforme normatização da UFMS.

Exame de qualificação de mestrado - Atividade avaliada por banca específica após apresentação pelo aluno. Objetiva-se verificar o domínio do tema da tese, a capacidade de comunicação e conhecimento da literatura, além do estado da pesquisa, seguida de arguição.

Metodologias de gerenciamento de projetos (cascata e ágil); Fases e componentes de um projeto; Classificação de Projetos; Processos para o gerenciamento de projetos; Áreas de conhecimento do gerenciamento de projetos; Ferramentas computacionais de apoio ao projeto (MSProject, Excel, WBS, Open Project e ferramentas online).

Análise de ciclo de vida do produto; avaliação de impacto ambiental; tecnologias limpas; ecoeficiência; produção mais limpa; ecologia industrial; sistema de gestão ambiental (SGA); benchmarking ambiental; rotulagem ambiental; balanço ambiental; logística reversa, indicadores de gestão e desempenho ambiental, desafios da gestão ambiental nas organizações produtivas.

Engenharia de Manutenção: conceitos e características; métodos de aplicação; indicadores de desempenho; Manutenção Produtiva Total. FMEA; FTA. Engenharia de Confiabilidade: conceito; Manutenção Centrada em Confiabilidade; Estimativas de confiabilidade; distribuições e parâmetros de confiabilidade; confiabilidade de sistemas; garantia; aspectos gerenciais da confiabilidade.

Ciência e o pensamento científico. Pesquisa científica. Escrita científica. O texto científico. Aplicações: leitura de artigos e literatura pertinente, redação de projeto de pesquisa e preparação de manuscrito para publicação.

O conhecimento científico. O conhecimento no campo da Administração. Abordagens qualitativas, quantitativas e mistas. Métodos e técnicas de pesquisa. Estrutura do trabalho de conclusão final. Normatização. Discussão e análise dos projetos.

Análise Descritiva de Dados; Probabilidade; Distribuições Discretas; Distribuições de Probabilidade contínuas; Distribuições amostrais; Testes de Hipóteses; Análise de Variância; Análise de Regressão; Testes paramétricos e não paramétricos; Análise de Séries Temporais.

Introdução à Simulação; Tipos de Modelos e exemplos de estudos de simulação; Simulação Manual - Simulação de Monte Carlo; Coleta, análise e tratamento de dados para simulação; Modelagem; Simulação computacional; Simulação e o Sistemas de filas; Análise de resultados; Projeto de simulação e Estudos de caso real.

Introdução à pesquisa operacional: histórico e conceitos básicos; Programação linear: Modelagem, Resolução gráfica, Resolução analítica, Forma tabular, Dualidade, Análise de Sensibilidade, Apresentação de modelos clássicos; Resolvendo programação linear com Solver do Excel; Programação Inteira; Algoritmo branch-and-bound; Problemas de programação inteira; Otimização em redes: Transporte, Escala de Produção, Rede de Distribuição, Menor Caminho e Fluxo Máximo; Programação Dinâmica, Formalização da programação dinâmica, Indução da decomposição na programação dinâmica, O problema da dimensionalidade , Problema da Mochila e Problema do Caixeiro Viajante; Programação Não-linear: Programação côncava, Programação convexa, Programação quadrática, Programação não-linear utilizando o Excel; Cadeias de Markov; Teoria das filas e otimização.

Conceitos e abordagens de P+L. O contexto da P+L no Brasil e no mundo. P+L e ISO 14001. Metodologia de implantação de P+L. Estudos de casos. Políticas públicas para a P+L. Produção e consumo sustentáveis. Fundamentos de Ecologia Industrial.

Série de seminários entre alunos, professores e convidados do Curso. Defesa de projetos do Mestrado e Doutorado. Apresentação e discussão de trabalhos científicos e de projetos de pesquisa. Conforme a temática apresentada e com os assuntos abordados.

Conceito de Informação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Classificação dos Sistemas de Informação; Sistema de Informação Transacional e Gerencial; Sistemas de Apoio a Decisão; Sistemas de Apoio a Decisão Orientado a Dados; Sistemas de informação para Gestão por processos; Business Process Management; Modelos de Maturidade; Planejamento de Sistemas de Informação; Governança de SI/TI; Investimentos em SI/TI; Terceirização de TI; Big Data.

Classificação dos sistemas de produção; Estratégia de produção; Projeto em gestão da produção; Arranjo físico e fluxo de trabalho; Projeto e organização do trabalho; Análise de métodos e Medida do trabalho; Incentivos salariais e motivação na produção; Incentivos salariais e motivação na produção; Controle estatístico de processo; Controle estatístico de processo; Previsão de demanda; Método de séries temporais; medida de erro em previsão de demanda; Planejamento agregado - método programação linear; Plano Mestre de Produção, programação e cont. da produção Programação e controle da produção - sistema contínuo e intermitente; Administração de projetos – Técnicas PERT/CPM; Administração de estoques – Lote econômico; sistema de revisão contínua e de reposição periódica.

Introdução aos métodos aproximados ou heurísticos. Algoritmos metaheurísticos ou heurísticas inteligentes: definição, diferenças entre metaheurísticas e heurísticas convencionais. Principais metaheurísticas: Busca tabu, Algoritmos genéticos, Evolução Diferencial, Colônias de formigas; Redes neurais; Processos de aprendizado; Treinamento Supervisionado; Perceptron; Rede Neuronais multicamadas (MLP); Retropropagação; Treinamento da rede MLP; Redes de recorrentes; Lógica Nebulosa; Benefícios da Lógica Nebulosa; Aproximação de funções; Conjuntos Nebulosos; Variáveis Lingüísticas; Operadores; Sistemas Nebulosos (Fuzzy); Desenvolvimento de Aplicações em Engenharia de Produção e no apoio à decisão utilizando plataforma computacional MATLAB ou similar.

Introdução à Otimização de Sistemas Produtivos; Modelagem Matemática para Sistemas Produtivos; Métodos de Otimização Clássica; Otimização em Redes de Produção; Otimização Estocástica; Métodos Metaheurísticos; Aplicações Avançadas em Sistemas Produtivos; Projeto Integrador.

Disciplina de oferecimento esporádico e conteúdo variável com temática especial, conforme proposta de Plano de Ensino apresentado pelo orientador ou docente responsável e aprovado pelo Colegiado ou, ainda, conteúdo aproveitado de disciplina cursada em outro Programa de Pós Graduação.

Disciplina de oferecimento esporádico e conteúdo variável com temática especial, conforme proposta de Plano de Ensino apresentado pelo orientador ou docente responsável e aprovado pelo Colegiado ou, ainda, conteúdo aproveitado de disciplina cursada em outro Programa de Pós Graduação.

Disciplina de oferecimento esporádico e conteúdo variável com temática especial, conforme proposta de Plano de Ensino apresentado pelo orientador ou docente responsável e aprovado pelo Colegiado ou, ainda, conteúdo aproveitado de disciplina cursada em outro Programa de Pós Graduação.

Disciplina de oferecimento esporádico e conteúdo variável com temática especial, conforme proposta de Plano de Ensino apresentado pelo orientador ou docente responsável e aprovado pelo Colegiado ou, ainda, conteúdo aproveitado de disciplina cursada em outro Programa de Pós Graduação.

Disciplina de oferecimento esporádico e conteúdo variável com temática especial, conforme proposta de Plano de Ensino apresentado pelo orientador ou docente responsável e aprovado pelo Colegiado ou, ainda, conteúdo aproveitado de disciplina cursada em outro Programa de Pós Graduação.

Disciplina de oferecimento esporádico e conteúdo variável com temática especial, conforme proposta de Plano de Ensino apresentado pelo orientador ou docente responsável e aprovado pelo Colegiado ou, ainda, conteúdo aproveitado de disciplina cursada em outro Programa de Pós Graduação.

Disciplina de oferecimento esporádico e conteúdo variável com temática especial, conforme proposta de Plano de Ensino apresentado pelo orientador ou docente responsável e aprovado pelo Colegiado ou, ainda, conteúdo aproveitado de disciplina cursada em outro Programa de Pós Graduação.

Disciplina de oferecimento esporádico e conteúdo variável com temática especial, conforme proposta de Plano de Ensino apresentado pelo orientador ou docente responsável e aprovado pelo Colegiado ou, ainda, conteúdo aproveitado de disciplina cursada em outro Programa de Pós Graduação.