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TRABALHO Ações
Variable Selection in Multivariate Calibration considering Non-Decomposability Assumption and Building Blocks Hypothesis
Curso Doutorado em Ciência da Computação
Tipo Tese
Data 06/12/2018
Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Orientador(es)
  • Anderson da Silva Soares
Coorientador(es)
    Orientando(s)
    • Lauro Cássio Martins de Paula
    Banca
    • Anderson da Silva Soares
    • Anselmo Elcana de Oliveira
    • Celso Gonçalves Camilo Junior
    • Clarimar José Coelho
    • Fabrizzio Alphonsus Alves de Melo Nunes Soares
    • Paulo Henrique Ribeiro Gabriel
    Resumo
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    Seleção de Serviços Sensível à QoS e à Capacidade para Implantação Eficiente de Múltiplas Coreografias de Serviços
    Curso Doutorado em Ciência da Computação
    Tipo Tese
    Data 23/11/2018
    Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
    Orientador(es)
    • Fabio Moreira Costa
    Coorientador(es)
      Orientando(s)
      • Júnio César de Lima
      Banca
      • Edmundo Roberto Mauro Madeira
      • Fabio Moreira Costa
      • Humberto José Longo
      • Nelson Souto Rosa
      • Ricardo Couto Antunes da Rocha
      • Wellington Santos Martins
      Resumo
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      Algoritmos Paralelos para Alinhamento de Sequências e Árvores Geradoras
      Curso Doutorado em Ciência da Computação
      Tipo Tese
      Data 19/10/2018
      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
      Orientador(es)
      • Edson Norberto Caceres
      Coorientador(es)
        Orientando(s)
        • Jucele França de Alencar Vasconcellos
        Banca
        • Edna Ayako Hoshino
        • Edson Norberto Caceres
        • Liana Dessandre Duenha Garanhani
        • Lucia Maria de Assumpção Drummond
        • Marcelo Henriques de Carvalho
        • Paulo Aristarco Pagliosa
        • Wellington Santos Martins
        Resumo
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        Identificação de Espécies de Animais do Pantanal usando Imagens Térmicas e Redes Neurais Convolucionais
        Curso Mestrado em Ciência da Computação
        Tipo Dissertação
        Data 28/09/2018
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Wesley Nunes Goncalves
        Coorientador(es)
          Orientando(s)
          • Mauro dos Santos de Arruda
          Banca
          • Bruno Brandoli Machado
          • Hemerson Pistori
          • Wesley Nunes Goncalves
          • Willian Paraguassu Amorim
          Resumo
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          Agrupamento hierárquico e semissupervisionado de eventos
          Curso Mestrado em Ciência da Computação
          Tipo Dissertação
          Data 27/09/2018
          Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
          Orientador(es)
          • Ricardo Marcondes Marcacini
          Coorientador(es)
            Orientando(s)
            • Ronaldo de Oliveira Florence
            Banca
            • Bruno Magalhaes Nogueira
            • Edson Takashi Matsubara
            • Marcos Aurelio Domingues
            • Rafael Geraldeli Rossi
            Resumo
            Uma Ferramenta de Visualização Multiescala de Documentos na Web
            Curso Mestrado em Ciência da Computação
            Tipo Dissertação
            Data 14/09/2018
            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
            Orientador(es)
            • Paulo Aristarco Pagliosa
            Coorientador(es)
              Orientando(s)
              • Éder Petrica
              Banca
              • Afonso Paiva Neto
              • Douglas Cedrim Oliveira
              • Edson Takashi Matsubara
              • Paulo Aristarco Pagliosa
              Resumo A análise visual de coleções de documentos é um importante recurso para descoberta de conhecimento. Um mecanismo utilizado por vários sistemas é a combinação de metáforas visuais distintas para permitir a visualização de informações em vários níveis exploratórios. MIST (\textit{Multiscale Information and Summaries of Texts}) é uma técnica de sumarização e visualização exploratória de coleções de documentos que emprega metáforas que evidenciam a relevância e similaridade de cada documento em relação aos demais documentos de uma base de dados. Neste trabalho, foi desenvolvida uma nova ferramenta para plataforma Web chamada Web-MIST, inpirada em MIST. Web-MIST permite realizar interativamente a análise de coleções contendo dezenas de milhares de documentos classificados de acordo com a similaridade e faixas de relevância. A ferramenta usa metáforas visuais tais como o discos com raios variados para representar instâncias de dados mais relevantes no espaço visual, nuvens de palavras para sumários de conteúdos de documentos, e projeção multidimensional para agrupamento de documentos similares no espaço visual, bem como técnicas de mapeamento de densidade para exibir regiões da visualização com maior concentração de documentos considerados menos relevantes. A ferramenta permite a realização de consultas por termos, autor, data, entre outras. O projeto foi desenvolvido para plataforma Web, podendo ser utilizada em qualquer dispositivo com um navegador Web conectado a Internet.
              Engenharia reversa de redes de regulação gênica por meio de modelos gráficos probabilísticos
              Curso Mestrado em Ciência da Computação
              Tipo Dissertação
              Data 18/05/2018
              Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
              Orientador(es)
              • Carlos Henrique Aguena Higa
              Coorientador(es)
                Orientando(s)
                • Mariana Caravanti de Souza
                Banca
                • Augusto Cesar de Aquino Ribas
                • Carlos Henrique Aguena Higa
                • Francisco Eloi Soares de Araujo
                • Leonardo Rippel Salgado
                • Marco Aurelio Stefanes
                Resumo
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                Abordagem de Apoio ao Reúso de Requisitos em Linhas de Processos de Negócio
                Curso Mestrado em Ciência da Computação
                Tipo Dissertação
                Data 09/05/2018
                Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                Orientador(es)
                • Maria Istela Cagnin Machado
                Coorientador(es)
                  Orientando(s)
                  • Doglas Wendll Sorgatto
                  Banca
                  • Bruno Barbieri de Pontes Cafeo
                  • Debora Maria Barroso Paiva
                  • Marcelo Fantinato
                  • Maria Istela Cagnin Machado
                  Resumo
                  Seleção de Instância em Espaço Métrico de Word Embeddings
                  Curso Mestrado em Ciência da Computação
                  Tipo Dissertação
                  Data 27/03/2018
                  Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                  Orientador(es)
                  • Edson Takashi Matsubara
                  Coorientador(es)
                    Orientando(s)
                    • Eliton Luiz Scardin Perin
                    Banca
                    • Bruno Magalhaes Nogueira
                    • Edson Takashi Matsubara
                    • Eraldo Luis Rezende Fernandes
                    • Ricardo Marcondes Marcacini
                    • Solange Oliveira Rezende
                    Resumo
                    Download
                    Classificação Transdutiva de Eventos usando Redes Heterogêneas
                    Curso Mestrado em Ciência da Computação
                    Tipo Dissertação
                    Data 27/03/2018
                    Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                    Orientador(es)
                    • Ricardo Marcondes Marcacini
                    Coorientador(es)
                      Orientando(s)
                      • Brucce Neves dos Santos
                      Banca
                      • Bruno Magalhaes Nogueira
                      • Diego Furtado Silva
                      • Rafael Geraldeli Rossi
                      • Ricardo Marcondes Marcacini
                      Resumo
                      Problemas de Otimização Combinatória para União Explícita de Arestas
                      Curso Doutorado em Ciência da Computação
                      Tipo Tese
                      Data 21/03/2018
                      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                      Orientador(es)
                      • Hugo Alexandre Dantas do Nascimento
                      Coorientador(es)
                        Orientando(s)
                        • Joelma de Moura Ferreira
                        Banca
                        • Carla Maria Dal Sasso Freitas
                        • Fernando Vieira Paulovich
                        • Hugo Alexandre Dantas do Nascimento
                        • Humberto José Longo
                        • Leslie Richard Foulds
                        • Telma Woerle de Lima Soares
                        Resumo
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                        Contribuições ao Suporte Cognitivo em Teste de Software Unitário: Um Framework de Tarefas e uma Agenda de Pesquisa
                        Curso Doutorado em Ciência da Computação
                        Tipo Tese
                        Data 16/03/2018
                        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                        Orientador(es)
                        • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                        Coorientador(es)
                          Orientando(s)
                          • Marllos Paiva Prado
                          Banca
                          • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                          • Cássio Leonardo Rodrigues
                          • Renato de Freitas Bulcão Neto
                          • Rodrigo Funabashi Jorge
                          • Sandra Camargo Pinto Ferraz Fabbri
                          Resumo
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                          Soluções Paralelas para o Problema da Seleção de Segmentos
                          Curso Mestrado em Ciência da Computação
                          Tipo Dissertação
                          Data 09/02/2018
                          Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                          Orientador(es)
                          • Nahri Balesdent Moreano
                          Coorientador(es)
                            Orientando(s)
                            • Leandro Bomkoski Feuser
                            Banca
                            • Bianca de Almeida Dantas
                            • Marco Aurelio Stefanes
                            • Nahri Balesdent Moreano
                            Resumo
                            Avaliação de Aceleradores em GPU e FPGA a partir de Programas OpenMP
                            Curso Mestrado em Ciência da Computação
                            Tipo Dissertação
                            Data 09/02/2018
                            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                            Orientador(es)
                            • Nahri Balesdent Moreano
                            Coorientador(es)
                              Orientando(s)
                              • Paulo Eduardo Suriano Tiene
                              Banca
                              • Amaury Antonio de Castro Junior
                              • Liana Dessandre Duenha Garanhani
                              • Nahri Balesdent Moreano
                              Resumo
                              A theory of decision-making in strategic alignment of software process improvement
                              Curso Doutorado em Ciência da Computação
                              Tipo Tese
                              Data 23/01/2018
                              Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                              Orientador(es)
                              • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                              Coorientador(es)
                                Orientando(s)
                                • Francisco José Silveira de Vasconcellos
                                Banca
                                • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                                • Fernando Martins Muradas
                                • Jane Dirce Alves Sandim Eleuterio
                                • Marcelo Augusto Santos Turine
                                • Rodrigo Funabashi Jorge
                                • Ronaldo Alves Ferreira
                                • Vanessa Araujo Borges
                                Resumo
                                Aprendizado de métricas de distância por meio de restrições em nível de cluster
                                Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                Tipo Dissertação
                                Data 22/12/2017
                                Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                Orientador(es)
                                • Bruno Magalhaes Nogueira
                                Coorientador(es)
                                  Orientando(s)
                                  • Yuri Karan Benevides Tomas
                                  Banca
                                  • Bruno Magalhaes Nogueira
                                  • Eraldo Luis Rezende Fernandes
                                  • Rafael Geraldeli Rossi
                                  • Ricardo Marcondes Marcacini
                                  Resumo
                                  Agrupamento Multivisão de Eventos para Construção de Websensors
                                  Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                  Tipo Dissertação
                                  Data 22/12/2017
                                  Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                  Orientador(es)
                                  • Ricardo Marcondes Marcacini
                                  Coorientador(es)
                                    Orientando(s)
                                    • João Domingos Ferreira Mundim
                                    Banca
                                    • Bruno Magalhaes Nogueira
                                    • Rafael Geraldeli Rossi
                                    • Ricardo Marcondes Marcacini
                                    • Solange Oliveira Rezende
                                    Resumo
                                    Efficient Processing of Multiway Spatial Join Queries in Distributed Systems
                                    Curso Doutorado em Ciência da Computação
                                    Tipo Tese
                                    Data 29/11/2017
                                    Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                    Orientador(es)
                                    • Fabio Moreira Costa
                                    Coorientador(es)
                                      Orientando(s)
                                      • Thiago Borges de Oliveira
                                      Banca
                                      • Claudio Nogueira de Meneses
                                      • Fabio Moreira Costa
                                      • Kleber Vieira Cardoso
                                      • Leslie Richard Foulds
                                      • Wellington Santos Martins
                                      Resumo A multi-junção espacial é um tipo importante de consulta usada no processamento de
                                      dados espaciais e sua execução eficiente é um requisito para mover a análise de dados
                                      espaciais para plataformas escaláveis, assim como aconteceu com dados relacionais e não
                                      estruturados. Nesta tese, propomos um conjunto de modelos e métodos para executar eficientemente
                                      consultas de multi-junção espacial em sistemas distribuídos. Apresentamos um
                                      otimizador baseado em custos que seleciona um bom plano de execução levando em consideração:
                                      o particionamento de dados com base nos atributos espaciais dos datasets; o nível
                                      de paralelismo intra-operador que proporciona alta escalabilidade; e o escalonamento das
                                      consultas antes da execução que resulta em economia de recursos computacionais. Propomos
                                      um modelo de custo baseado em metadados dos datasets e da distribuição de dados,
                                      que identifica o padrão de custos incorridos no processamento de uma consulta neste ambiente.
                                      Formalizamos o problema de escalonamento de planos de execução da multi-junção
                                      espacial distribuída como um modelo linear inteiro bi-objetivo, que minimiza tanto o custo
                                      de processamento quanto o custo de comunicação. Propomos três métodos para gerar escalonamentos
                                      a partir deste modelo, os quais reduzem significativamente o consumo de
                                      recursos no processamento das consultas. Embora projetados para o escalonamento da
                                      multi-junção espacial, esses métodos podem também ser aplicados a outros tipos de problemas
                                      em sistemas distribuídos, que necessitam do alinhamento de partições de dados
                                      e da distribuição de tarefas a máquinas de forma balanceada. Além disso, propomos um
                                      método para controlar o uso de recursos e aumentar a vazão do sistema na presença de
                                      restrições nas capacidades da rede ou de processamento. O otimizador proposto foi capaz
                                      de selecionar bons planos de execução para todas as consultas em nossos experimentos, as
                                      quais usaram datasets públicos com uma variedade significativa de tamanhos e de objetos
                                      espaciais complexos. Apresentamos também uma máquina de execução, capaz de executar
                                      as consultas com escalabilidade próxima de linear em relação ao tempo de execução.
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                                      Subsídios para Apoiar a Evolução da Descrição de Arquiteturas de Referência
                                      Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                      Tipo Dissertação
                                      Data 08/08/2017
                                      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                      Orientador(es)
                                      • Maria Istela Cagnin Machado
                                      Coorientador(es)
                                        Orientando(s)
                                        • Edilson Soares de Palma
                                        Banca
                                        • Debora Maria Barroso Paiva
                                        • Elisa Yumi Nakagawa
                                        • Maria Istela Cagnin Machado
                                        • Rosana Terezinha Vaccare Braga
                                        Resumo
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                                        Informações Espaciais no Histograma de Palavras Visuais usando Grafos
                                        Curso Mestrado em Ciência da Computação
                                        Tipo Dissertação
                                        Data 08/08/2017
                                        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                        Orientador(es)
                                        • Wesley Nunes Goncalves
                                        Coorientador(es)
                                          Orientando(s)
                                          • Jonatan Patrick Margarido Oruê
                                          Banca
                                          • Amaury Antonio de Castro Junior
                                          • Dionisio Machado Leite Filho
                                          • Jonathan de Andrade Silva
                                          • Wesley Nunes Goncalves
                                          Resumo
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