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TRABALHO Ações
Problema de Particionamento em Subgrafos Complementares: Complexidade e Convexidade
Curso Doutorado em Ciência da Computação
Tipo Tese
Data 11/11/2019
Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Orientador(es)
  • Diane Castonguay
Coorientador(es)
    Orientando(s)
    • Julliano Rosa Nascimento
    Banca
      Resumo
      Eficiência Energética e Qualidade de Serviço em Centros de Dados
      Curso Doutorado em Ciência da Computação
      Tipo Tese
      Data 06/11/2019
      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
      Orientador(es)
      • Ronaldo Alves Ferreira
      Coorientador(es)
        Orientando(s)
        • Marcos Paulo Moro
        Banca
        • Cristiano Costa Argemon Vieira
        • Fabio Moreira Costa
        • Fabrício Sérgio de Paula
        • Lisandro Zambenedetti Granville
        • Marcelo Henriques de Carvalho
        • Marcos Mansano Furlan
        • Ronaldo Alves Ferreira
        Resumo
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        Exploiting Parallelism in Document Similarity Tasks with Application
        Curso Doutorado em Ciência da Computação
        Tipo Tese
        Data 05/09/2019
        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
        Orientador(es)
        • Wellington Santos Martins
        Coorientador(es)
          Orientando(s)
          • Leonardo Afonso Amorim
          Banca
          • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
          • Cássio Leonardo Rodrigues
          • Thierson Couto Rosa
          • Weber Martins
          • Wellington Santos Martins
          Resumo
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          Explorando Paralelismo em Big Data no Processamento de Séries Temporais de Imagens de Sensoriamento Remoto
          Curso Doutorado em Ciência da Computação
          Tipo Tese
          Data 30/08/2019
          Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
          Orientador(es)
          • Wellington Santos Martins
          Coorientador(es)
            Orientando(s)
            • Sávio Salvarino Teles de Oliveira
            Banca
            • Clodoveu Augusto Davis
            • Fabio Moreira Costa
            • Nilton Correia da Silva
            • Sérgio Teixeira De Carvalho
            • Wellington Santos Martins
            Resumo
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            Estratégias para alocação de recursos de controle empregando modelagens estocásticas
            Curso Doutorado em Ciência da Computação
            Tipo Tese
            Data 10/06/2019
            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
            Orientador(es)
            • Telma Woerle de Lima Soares
            Coorientador(es)
              Orientando(s)
              • Arlindo Rodrigues Galvão Filho
              Banca
              • Anderson da Silva Soares
              • Gustavo Teodoro Laureano
              • Rafael Viana de Carvalho
              • Telma Woerle de Lima Soares
              • Wellington Santos Martins
              Resumo
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              Filogenia viva baseada em distâncias
              Curso Doutorado em Ciência da Computação
              Tipo Tese
              Data 23/04/2019
              Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
              Orientador(es)
              • Nalvo Franco de Almeida Junior
              Coorientador(es)
                Orientando(s)
                • Graziela Santos de Araújo
                Banca
                • Edson Norberto Caceres
                • Guilherme Pimentel Telles
                • Henrique Mongelli
                • Marcelo Henriques de Carvalho
                • Maria Emilia Machado Telles Walter
                • Nalvo Franco de Almeida Junior
                • Said Sadique Adi
                Resumo
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                Parcimônia para Filogenia Viva
                Curso Doutorado em Ciência da Computação
                Tipo Tese
                Data 23/04/2019
                Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                Orientador(es)
                • Nalvo Franco de Almeida Junior
                Coorientador(es)
                  Orientando(s)
                  • Rogério Güths
                  Banca
                  • Edson Norberto Caceres
                  • Guilherme Pimentel Telles
                  • Henrique Mongelli
                  • Marcelo Henriques de Carvalho
                  • Maria Emilia Machado Telles Walter
                  • Nalvo Franco de Almeida Junior
                  • Said Sadique Adi
                  Resumo
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                  Uma solução baseada em economia colaborativa para escalar o teste de aplicações Android em dispositivos reais
                  Curso Doutorado em Ciência da Computação
                  Tipo Tese
                  Data 02/04/2019
                  Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                  Orientador(es)
                  • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                  Coorientador(es)
                    Orientando(s)
                    • Kenyo Abadio Crosara Faria
                    Banca
                    • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                    • Eduardo Noronha de Andrade Freitas
                    • Fabrizzio Alphonsus Alves de Melo Nunes Soares
                    • Jose Carlos Maldonado
                    • Plinio de Sa Leitão Junior
                    Resumo
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                    Técnicas de otimização multiobjetivo e otimização estocástica para o roteamento de fluxos em redes
                    Curso Doutorado em Ciência da Computação
                    Tipo Tese
                    Data 22/03/2019
                    Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                    Orientador(es)
                    • Leizer de Lima Pinto
                    Coorientador(es)
                      Orientando(s)
                      • Kátia Cilene Costa Fernandes
                      Banca
                      • Antonio Jorge Gomes Abelem
                      • Elivelton Ferreira Bueno
                      • Flávio Henrique Teles Vieira
                      • Kleber Vieira Cardoso
                      • Leizer de Lima Pinto
                      • Yuri Abitbol de Menezes Frota
                      Resumo Neste trabalho estamos interessados em problemas de otimização ligados ao roteamento
                      de fluxos em redes. Três modelos e um algoritmo exato e polinomial são apresentados.
                      O primeiro modelo é um problema de programação inteira biobjetivo em que as funções
                      objetivo referem-se ao balanceamento de carga da rede e ao comprimento dos caminhos
                      por onde os fluxos são roteados. Um algoritmo exato e polinomial baseado na técnica
                      "-constraint é apresentado. O segundo modelo difere do primeiro no que tange aos
                      pesos dos fluxos e às qualidades das arestas. Nele esses parâmetros podem assumir
                      valores distintos. O último modelo trata-se de um problema estocástico mono-objetivo
                      de roteamento de fluxos. Ele visa minimizar o gargalo da rede, respeitando um certo
                      limite no comprimento dos caminhos por onde os fluxos são roteados. Além disso,
                      as qualidades dos enlaces são variáveis aleatórias, que podem ser aproximadas por
                      um conjunto discreto e finito de cenários. Implementações foram desenvolvidas em
                      linguagem C++ utilizando o solver CPLEX para a resolução das instâncias. Topologias
                      em grade e topologias aleatórias baseadas no modelo Barabási-Albert foram utilizadas
                      em nossos experimentos computacionais. As configurações dos fluxos de rede definidos
                      aqui são aquelas comumente usadas em redes de sensores sem fio e redes de malha sem
                      fio. A análise dos resultados computacionais fornece ao tomador de decisão informações
                      valiosas sobre quais fatores mais afetam as soluções.
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                      TMES@r: Um Método de Localização de Defeitos Baseado em Estratégias de Execução de Mutantes
                      Curso Doutorado em Ciência da Computação
                      Tipo Tese
                      Data 18/12/2018
                      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                      Orientador(es)
                      • Celso Gonçalves Camilo Junior
                      Coorientador(es)
                        Orientando(s)
                        • André Assis Lôbo de Oliveira
                        Banca
                        • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                        • Cássio Leonardo Rodrigues
                        • Celso Gonçalves Camilo Junior
                        • Eduardo Noronha de Andrade Freitas
                        • Plinio de Sa Leitão Junior
                        Resumo
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                        Mínimos quadrados para problemas de múltiplas classes envolvendo twin support vector machine e aplicações de mineração de dados
                        Curso Doutorado em Ciência da Computação
                        Tipo Tese
                        Data 07/12/2018
                        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                        Orientador(es)
                        • Rommel Melgaço Barbosa
                        Coorientador(es)
                          Orientando(s)
                          • Márcio Dias de Lima
                          Banca
                          • Helton Saulo Bezerra dos Santos
                          • Katia Kelvis Cassiano Lozano
                          • Rommel Melgaço Barbosa
                          • Ronaldo Martins da Costa
                          • Thierson Couto Rosa
                          Resumo
                          Variable Selection in Multivariate Calibration considering Non-Decomposability Assumption and Building Blocks Hypothesis
                          Curso Doutorado em Ciência da Computação
                          Tipo Tese
                          Data 06/12/2018
                          Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                          Orientador(es)
                          • Anderson da Silva Soares
                          Coorientador(es)
                            Orientando(s)
                            • Lauro Cássio Martins de Paula
                            Banca
                            • Anderson da Silva Soares
                            • Anselmo Elcana de Oliveira
                            • Celso Gonçalves Camilo Junior
                            • Clarimar José Coelho
                            • Fabrizzio Alphonsus Alves de Melo Nunes Soares
                            • Paulo Henrique Ribeiro Gabriel
                            Resumo
                            Download
                            Seleção de Serviços Sensível à QoS e à Capacidade para Implantação Eficiente de Múltiplas Coreografias de Serviços
                            Curso Doutorado em Ciência da Computação
                            Tipo Tese
                            Data 23/11/2018
                            Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                            Orientador(es)
                            • Fabio Moreira Costa
                            Coorientador(es)
                              Orientando(s)
                              • Júnio César de Lima
                              Banca
                              • Edmundo Roberto Mauro Madeira
                              • Fabio Moreira Costa
                              • Humberto José Longo
                              • Nelson Souto Rosa
                              • Ricardo Couto Antunes da Rocha
                              • Wellington Santos Martins
                              Resumo
                              Download
                              Algoritmos Paralelos para Alinhamento de Sequências e Árvores Geradoras
                              Curso Doutorado em Ciência da Computação
                              Tipo Tese
                              Data 19/10/2018
                              Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                              Orientador(es)
                              • Edson Norberto Caceres
                              Coorientador(es)
                                Orientando(s)
                                • Jucele França de Alencar Vasconcellos
                                Banca
                                • Edna Ayako Hoshino
                                • Edson Norberto Caceres
                                • Liana Dessandre Duenha Garanhani
                                • Lucia Maria de Assumpção Drummond
                                • Marcelo Henriques de Carvalho
                                • Paulo Aristarco Pagliosa
                                • Wellington Santos Martins
                                Resumo
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                                Problemas de Otimização Combinatória para União Explícita de Arestas
                                Curso Doutorado em Ciência da Computação
                                Tipo Tese
                                Data 21/03/2018
                                Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                Orientador(es)
                                • Hugo Alexandre Dantas do Nascimento
                                Coorientador(es)
                                  Orientando(s)
                                  • Joelma de Moura Ferreira
                                  Banca
                                  • Carla Maria Dal Sasso Freitas
                                  • Fernando Vieira Paulovich
                                  • Hugo Alexandre Dantas do Nascimento
                                  • Humberto José Longo
                                  • Leslie Richard Foulds
                                  • Telma Woerle de Lima Soares
                                  Resumo
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                                  Contribuições ao Suporte Cognitivo em Teste de Software Unitário: Um Framework de Tarefas e uma Agenda de Pesquisa
                                  Curso Doutorado em Ciência da Computação
                                  Tipo Tese
                                  Data 16/03/2018
                                  Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                  Orientador(es)
                                  • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                                  Coorientador(es)
                                    Orientando(s)
                                    • Marllos Paiva Prado
                                    Banca
                                    • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                                    • Cássio Leonardo Rodrigues
                                    • Renato de Freitas Bulcão Neto
                                    • Rodrigo Funabashi Jorge
                                    • Sandra Camargo Pinto Ferraz Fabbri
                                    Resumo
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                                    A theory of decision-making in strategic alignment of software process improvement
                                    Curso Doutorado em Ciência da Computação
                                    Tipo Tese
                                    Data 23/01/2018
                                    Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                    Orientador(es)
                                    • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                                    Coorientador(es)
                                      Orientando(s)
                                      • Francisco José Silveira de Vasconcellos
                                      Banca
                                      • Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
                                      • Fernando Martins Muradas
                                      • Jane Dirce Alves Sandim Eleuterio
                                      • Marcelo Augusto Santos Turine
                                      • Rodrigo Funabashi Jorge
                                      • Ronaldo Alves Ferreira
                                      • Vanessa Araujo Borges
                                      Resumo
                                      Efficient Processing of Multiway Spatial Join Queries in Distributed Systems
                                      Curso Doutorado em Ciência da Computação
                                      Tipo Tese
                                      Data 29/11/2017
                                      Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                      Orientador(es)
                                      • Fabio Moreira Costa
                                      Coorientador(es)
                                        Orientando(s)
                                        • Thiago Borges de Oliveira
                                        Banca
                                        • Claudio Nogueira de Meneses
                                        • Fabio Moreira Costa
                                        • Kleber Vieira Cardoso
                                        • Leslie Richard Foulds
                                        • Wellington Santos Martins
                                        Resumo A multi-junção espacial é um tipo importante de consulta usada no processamento de
                                        dados espaciais e sua execução eficiente é um requisito para mover a análise de dados
                                        espaciais para plataformas escaláveis, assim como aconteceu com dados relacionais e não
                                        estruturados. Nesta tese, propomos um conjunto de modelos e métodos para executar eficientemente
                                        consultas de multi-junção espacial em sistemas distribuídos. Apresentamos um
                                        otimizador baseado em custos que seleciona um bom plano de execução levando em consideração:
                                        o particionamento de dados com base nos atributos espaciais dos datasets; o nível
                                        de paralelismo intra-operador que proporciona alta escalabilidade; e o escalonamento das
                                        consultas antes da execução que resulta em economia de recursos computacionais. Propomos
                                        um modelo de custo baseado em metadados dos datasets e da distribuição de dados,
                                        que identifica o padrão de custos incorridos no processamento de uma consulta neste ambiente.
                                        Formalizamos o problema de escalonamento de planos de execução da multi-junção
                                        espacial distribuída como um modelo linear inteiro bi-objetivo, que minimiza tanto o custo
                                        de processamento quanto o custo de comunicação. Propomos três métodos para gerar escalonamentos
                                        a partir deste modelo, os quais reduzem significativamente o consumo de
                                        recursos no processamento das consultas. Embora projetados para o escalonamento da
                                        multi-junção espacial, esses métodos podem também ser aplicados a outros tipos de problemas
                                        em sistemas distribuídos, que necessitam do alinhamento de partições de dados
                                        e da distribuição de tarefas a máquinas de forma balanceada. Além disso, propomos um
                                        método para controlar o uso de recursos e aumentar a vazão do sistema na presença de
                                        restrições nas capacidades da rede ou de processamento. O otimizador proposto foi capaz
                                        de selecionar bons planos de execução para todas as consultas em nossos experimentos, as
                                        quais usaram datasets públicos com uma variedade significativa de tamanhos e de objetos
                                        espaciais complexos. Apresentamos também uma máquina de execução, capaz de executar
                                        as consultas com escalabilidade próxima de linear em relação ao tempo de execução.
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                                        Implantação Eficiente de Múltiplas Coreografias de Serviços em Nuvens Híbridas
                                        Curso Doutorado em Ciência da Computação
                                        Tipo Tese
                                        Data 06/04/2017
                                        Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                        Orientador(es)
                                        • Fabio Moreira Costa
                                        Coorientador(es)
                                          Orientando(s)
                                          • Raphael de Aquino Gomes
                                          Banca
                                          • Bruno Richard Schulze
                                          • Daniel de Angelis Cordeiro
                                          • Edson Norberto Caceres
                                          • Fabio Moreira Costa
                                          • Humberto José Longo
                                          • Kleber Vieira Cardoso
                                          • Ricardo Couto Antunes da Rocha
                                          Resumo Esta tese apresenta uma abordagem baseada em modelos para abstrair, simplificar e automatizar as decisões de gerenciamento de recursos em nuvem ao implantar um conjunto de coreografias de serviços sujeitas a restrições não-funcionais. Dada uma descrição em alto nível das coreografias e das restrições relacionadas, a abordagem realiza de maneira autônoma a estimativa, a seleção e a alocação dos recursos em um ambiente de nuvem híbrida com múltiplos provedores, enquanto reduz os custos associados à utilização dos recursos e o atraso de comunicação entre os serviços. A principal motivação para o seu desenvolvimento se deve ao fato das coreografias de serviço serem amplamente utilizadas para o desenvolvimento de soluções com necessidades complexas, que geralmente compartilham serviços entre si. Isso faz com que o gerenciamento de recursos esteja sujeito a uma série de desafios, principalmente relacionados aos diferentes papéis que um serviço assume, à interferência que uma restrição causa em outra e à grande quantidade de tipos de recurso a serem considerados. A tese também propõe uma arquitetura que agrega à abordagem uma proposta para a automação das atividades relacionadas ao gerenciamento dinâmico de recursos como forma de reparar violações detectadas sobre as restrições. Esta arquitetura foi parcialmente implementada em um protótipo que foi utilizado na avaliação da abordagem.
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                                          Programação de Espaços Inteligentes Utilizando Modelos em Tempo de Execução
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                                          Tipo Tese
                                          Data 04/04/2017
                                          Área CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
                                          Orientador(es)
                                          • Fabio Moreira Costa
                                          Coorientador(es)
                                            Orientando(s)
                                            • Leandro Alexandre Freitas
                                            Banca
                                            • Arlindo Flávio da Conceição
                                            • Fabio Moreira Costa
                                            • Fabrizzio Alphonsus Alves de Melo Nunes Soares
                                            • Francisco José da Silva e Silva
                                            • Jó Ueyama
                                            • Ricardo Couto Antunes da Rocha
                                            • Ronaldo Alves Ferreira
                                            Resumo O crescimento e a popularização cada vez maior da conectividade sem fio e dos dispositivos móveis, tem permitido a construção de espaços inteligentes que antes eram vislumbrados apenas na proposta de computação ubíqua do cientista da Xerox PARK, Mark Weiser. Esses espaços inteligentes são compostos por diversos recursos computacionais, como dispositivos, serviços e aplicações, além de usuários, que devem ser capazes de se associar a esses recursos. Entretanto, a programação destes ambientes é uma tarefa desafiadora, uma vez que os espaços inteligentes possuem uma natureza dinâmica, os recursos se apresentam de forma heterogênea e é necessário que as interações entre usuários e dispositivos sejam coordenadas. Neste trabalho desenvolvemos uma nova abordagem para programação de espaços inteligentes, por meio de modelos em tempo de execução. Para isso, propomos uma linguagem de modelagem de alto nível, denominada Smart Space Modeling Language (2SML), em que o usuário é capaz de modelar o espaço inteligente com todos os elementos que dele podem fazer parte. Esse modelo desenvolvido pelo usuário é interpretado e realizado no espaço físico por uma máquina de execução de modelos, denominada Smart Space Virtual Machine (2SVM), cujo desenvolvimento é parte deste trabalho.
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