| Classificação de níveis de severidade da mancha de Cercospora em milho por meio de dados hiperespectrais e aprendizagem de máquinas |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
13/12/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Gustavo de Faria Theodoro
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| Coorientador(es) |
- Dthenifer Cordeiro Santana
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Gustavo de Faria Theodoro
- Lilian Maria Arruda Bacchi
- Paulo Eduardo Teodoro
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| Resumo |
A diagnose visual de doenças foliares pode ser limitada pela sua sintomatologia e a interação com outros fatores do meio, que dificultam a detecção de sua ocorrência precoce na lavoura. O objetivo deste trabalho foi identificar e classificar diferentes níveis de severidade da mancha de cercospora utilizando modelos de aprendizagem de máquina (AM) buscando o melhor algoritmo e inputs que garantam melhor desempenho. Foram avaliadas folhas sadias e três níveis de severidade da mancha de cercospora em folhas de milho, por meio de um sensor hiperespectral utilizando o espectrorradiômetro FieldSpec 4 Jr. Dos dados espectrais foram extraídas 28 bandas espectrais e foram calculado com os valores espectrais e índices de vegetação. Foram usados três inputs nos modelos de AM: espectro completo (WL), banda espectrais (SB) e índices de vegetação (IVs). Essas configurações foram utilizadas como input dos modelos de aprendizagem de máquina. Após a obtenção dos dados espectrais e a separação em bandas, os dados foram submetidos a análise de aprendizagem de máquina utilizando os algoritmos Redes Neurais Artificiais (ANN), arvore de decisão REPTree (DT) e J48, random forest (RF), máquina de vetor suporte (SVM) e utilizado como método tradicional de classificação regressão logística (RL). Ao comparar a eficácia dos três inputs entre os diferentes modelos, observou-se que para RNA e RF, as bandas espectrais foram o input mais eficaz. Já para os modelos DT, J48 e RL, os melhores resultados foram alcançados utilizando tanto o espectro completo quanto as bandas. No caso do SVM, o modelo mostrou-se mais eficiente ao utilizar WL como input. A aplicação de RL e SVM, dependendo dos recursos espectrais disponíveis, é uma abordagem precisa no monitoramento de cercosporiose em milho. |
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| Resposta hiperespectral do algodoeiro em função da severidade da mancha alvo |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
12/12/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Gustavo de Faria Theodoro
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| Coorientador(es) |
- Dthenifer Cordeiro Santana
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Gustavo de Faria Theodoro
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
- Solange Maria Bonaldo
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| Resumo |
Buscando impedir perdas produtivas ocasionadas por patógenos nas lavouras, técnicas de monitoramento por meio de imagens hiperespectrais têm se mostrado promissoras, visto sua capacidade de diagnosticar doenças de forma precisa e precoce. Nesse contexto, os objetivos desse trabalho foram: identificar diferenças na assinatura espectral de quatro níveis de severidade da mancha alvo no algodoeiro; identificar o algoritmo de aprendizagem de máquina (ML) mais preciso na classificação dos níveis; e determinar qual tamanho amostral (40, 60, 80 ou 100 folhas) garante melhor acurácia. O experimento foi conduzido na safra 2023/24, no município de Costa Rica/MS. Para obtenção dos níveis de severidade da mancha alvo (N1 – folhas sadias; N2 – folhas com 1 a 9% de severidade; N3 – folhas com 19 a 37%; N4 – severidade de 53% ou superior), foram instaladas parcelas experimentais ao campo, onde foram pulverizadas quatro diferentes combinações de fungicidas. No estádio F14, foram coletadas 100 amostras foliares em cada nível de severidade, a fim de realizar a leitura hiperespectral através do aparelho espectrorradiômetro FieldSpec. Esses dados obtidos foram submetidos à análise de ML, utilizando seis diferentes algoritmos. Ademais, os comprimentos de onda obtidos foram separados em 28 bandas e então submetidos à análise de componentes principais. Com isso, constatou-se que a curva espectral apresentou assinaturas distintas para os níveis de severidade da doença. Entre os modelos analisados, SVM demonstrou maior precisão na classificação, além disso, os tamanhos amostrais de 80 e 100 folhas demonstraram maior acurácia. |
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| A INTERAÇÃO GENÓTIPOS X AMBIENTES IMPACTA A EMISSÃO DE CO₂ DO SOLO EM MILHO? |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
06/12/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
- Dthenifer Cordeiro Santana
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
- Paulo Eduardo Teodoro
- Rafael Ferreira Barreto
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| Resumo |
A pesquisa buscou entender a variabilidade do fluxo de dióxido de carbono (CO₂) em solos cultivados com diferentes híbridos de milho, os objetivos incluem estimar FCO₂, umidade e temperatura do solo, avaliar a relação entre estas variáveis e os genótipos de milho. Foram utilizados 5 genótipos de milho na segunda safra de 2024 em 4 ambientes diferentes sendo avaliados dois ambientes no Mato Grosso do Sul e dois em Goiás, durante três estágios fenológicos da cultura, onde as variáveis analisadas foram, fluxo de CO₂ (FCO₂), umidade e temperatura do solo. As emissões de CO₂ do solo (FCO₂) foram medidas no local com o sistema portátil EGM-5, em 10 pontos por genótipo. As emissões de CO₂ do solo variaram conforme os genótipos de milho e os ambientes do cerrado brasileiro. A interação genótipo*ambiente mostrou que alguns genótipos, como G1 e G3, apresentaram menores emissões. Variáveis como temperatura e umidade do solo influenciaram o fluxo de CO₂. A seleção de genótipos específicos para o cerrado emerge como uma abordagem promissora para mitigar as emissões de CO₂ na agricultura. |
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| Dados hiperspectrais e aprendizado de máquina na avaliação do crescimento e qualidade de mudas de eucalipto |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
05/12/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
- Dthenifer Cordeiro Santana
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| Orientando(s) |
- Francisco Ailton Rodrigues Ferreira
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| Banca |
- Gileno Brito de Azevedo
- Glauce Tais de Oliveira Sousa Azevedo
- Paulo Eduardo Teodoro
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| Resumo |
RESUMO: A combinação de aprendizado de máquina com dados hiperespectrais pode apresentar um avanço significativo na obtenção das variáveis morfológicas e de qualidade das mudas florestais, o que representa uma abordagem inovadora e eficiente, superando as limitações dos métodos tradicionais. Portanto, o objetivo deste estudo foi avaliar a eficácia dos algoritmos de aprendizado de máquina associado a dados hiperespectrais na predição de variáves morfológicas e a qualidade das mudas de Eucalyptus deglupta Blume. Em 90 mudas foram mensuradas: variáveis espectrais (350 a 2500 nm), com auxílio do sensor hiperespectral espectrorradiômetro; e variáveis morfológicas como altura, diâmetro, massas secas e relações entre essas variáveis. Para estimar as variáveis morfológicas foram treinados algoritmos de aprendizado de máquina: redes neurais artificiais (ANN), árvore de decisão (DT), regressão linear (LR), algoritmo M5P e floresta aleatória (RF). No treinamento foram avaliados duas combinações de inputs: toda faixa espectral fornecida pelo sensor (WL) e agrupado em 24 bandas espectrais (SB). Foi adotado o procedimento de validação cruzada, com k-fold igual a 10. Nas avaliações do desempenho dos algoritimos de predição testados foram utilizadas as métricas de coeficiente de correlação, erro absoluto médio e raiz quadrada do erro médio. A combinação de algoritmos de aprendizado de máquina com dados hiperespetrais se mostrou eficiente para a predição de variáveis morfológicas e de qualidade de mudas de Eucalyptus deglupta. O desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina depende do input utilizado e vice-versa. O algoritmo SVM, utilizando como input WL como variáveis de entrada, foi o mais eficiente na predição das variáveis. |
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| Plantações de eucalipto influenciam na temperatura de superfície? |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
03/12/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
- Dthenifer Cordeiro Santana
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Gileno Brito de Azevedo
- Mayara Fávero Cotrim
- Ricardo Gava
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| Resumo |
Considerando a hipóstese de que florestas plantadas estão avançando sobre áreas de vegetação nativa e prejudicando cursos hídricos ao redor. Este trabalho objetivou analisar o histórico em 20 anos de áreas de florestas plantadas e os impactos gerados na superfície do solo.. De tal maneira, foram realizadas comparações entre áreas de pastagem e silvicultura, a fim de identificar as vantagens ambientais e térmicas associadas à silvicultura.. As análises foram conduzidas com o auxílio de ferramentas de geoprocessamento, como QGIS e Google Earth Engine, além de métodos estatísticos, incluindo os testes de Mann-Kendall e Pettitt, para detectar tendências e mudanças significativas nas séries temporais de temperatura e uso e ocupação do solo. Os resultados indicam redução substancial das áreas de pastagem, de 71,04% em 2002 para 49,90% em 2022, enquanto as áreas de silvicultura aumentaram de 3,54% para 21,97% no mesmo período. A conversão de áreas de pastagem para silvicultura resulta em mitigação dos extremos de calor, apresentando temperaturas mais amenas ao longo dos anos. Esses resultados demonstram que as florestas plantadas oferecem vantagens térmicas, contribuindo para a regulação do microclima local através de maior sombreamento e evapotranspiração. |
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| Uso de produtos biológicos no controle de fitonematoides na cultura da soja |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
27/11/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Elisangela de Souza Loureiro
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Iryana Laura Queiroz Viana
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| Banca |
- Elisangela de Souza Loureiro
- Luis Gustavo Amorim Pessoa
- Suelen Cristina da Silva Moreira
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| Resumo |
USO DE PRODUTOS BIOLÓGICOS NO CONTROLE DE FITONEMATOIDES NA
CULTURA DA SOJA
RESUMO: Os fitonematoides, parasitas obrigatórios de plantas, causam prejuízos expressivos
às culturas agrícolas, levando a quedas de produtividade e redução de receita em várias regiões.
Práticas de manejo adequadas são essenciais para minimizar os impactos econômicos desses
parasitas. Este trabalho teve como objetivo avaliar o efeito de diferentes espécies de bactérias,
isoladas e associadas, no manejo de Pratylenchus brachyurus e Heterodera glycines. O
experimento foi conduzido em delineamento de blocos ao acaso, com 8 tratamentos e 4
repetições. Os tratamentos foram compostos por: T1 - Testemunha (sem aplicação de produtos),
T2 – Fluopiram (químico), T3 - Bacillus mojavensis + B. pumilus + Priestia megaterium + B.
amyloliquefaciens, T4 - B. amyloliquefaciens + 2 cepas de B. subtilis + P. megaterium + B.
licheniformis, T5 - B. subtilis + B. velezensis, T6 - B. methylotrophicus + B. subtilis, T7 -
Bacillus amyloliquefaciens, T8 - B. subtilis + B. polymyxa + P. megaterium + B. pumilus + B.
amyloliquefaciens + B. licheniformis. As aplicações foram realizadas no sulco de plantio
durante a semeadura. Amostras de solo e raiz para análise da eficiência dos tratamentos foram
coletadas aos 30 e 60 dias após o plantio. Avaliou-se o de número de ovos, população dos
nematoides e a produtividade da soja, os quais foram submetidos à análise de variância e as
médias comparadas pelo teste de Scott-Knott a 5% de significância. Para o cálculo da eficiência
de controle dos tratamentos foi utilizada a fórmula de Abbott. O número de ovos e nematoides
de P. brachyurus e juvenis de H. glycines tanto no solo quanto na raiz, foi reduzido após
aplicação de diferentes espécies de bactéria, quando comparados as testemunhas positiva
(químico) e negativa (sem aplicação), mostrando que a associação de diversas espécies de
bactérias proporciona eficiência na supressão populacional desses fitopatógenos. Em relação a
produtividade, os tratamentos biológicos se mostraram superiores ao químico em relação à
produtividade, exceto o tratamento T8.
Palavras-chave: Bactérias Promotora de Crescimento. Controle biológico. Nematoides
fitopatogênicos. Pratylenchus brachyurus. Rizobactérias. |
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| Coinoculação com Bradyrhizobium e Azospirillum em sementes de feijão-caupi influencia na nodulação, teor de nitrogênio e isoflavonas |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
22/11/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Luiz Eduardo de Morais Fernandes Fontes
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| Banca |
- Alek Sandro Dutra
- Charline Zaratin Alves
- Márcio Dias Pereira
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| Resumo |
A fixação biológica de N é uma prática consolidada em diversas leguminosascomo a soja; porém, ainda pouco explorada para o feijão-caupi (Vigna unguiculata (L.) Walp). Nesse contexto, torna-se importante entender como a aplicação de bactérias fixadoras de nitrogênio (N), isoladas ou em associação, podem trazer benefícios quanto a demanda por N na cultura e
reduzir o uso de fertilizantes nitrogenados que afetam negativamente a sustentabilidade na agricultura pela emissão de gases de efeito estufa, assim como a contaminação das águas subterrâneas. O trabalho teve como objetivo verificar se a coinoculação de Bradyrhizobium e Azospirillum favorece a nodulação, o teor de N e a produção de isoflavonas na cultura do feijão- caupi. O experimento foi instalado no delineamento em blocos casualisados, em duas variedades de feijão-caupi, com sete tratamentos que consistiram na testemunha, aplicação isolada de Bradyrhizobium japonicum e Azospirillum brasilense, e diferentes doses de coinoculação (75, 150, 225 e 300 mL para 50 kg-1 de semente de cada inoculante), com quatro repetições. Aos 30 dias após a emergência foram avaliados número de nódulos, massa seca de nódulos, raiz e parte aérea das plantas. Também foram avaliados teor de N e conteúdo de isoflavonas no terceiro trifólio completamente desenvolvido a partir do ápice das plantas colhidos aos 45 dias após emergência. O uso isolado dos inoculantes não foi benéfico assim como a coinoculação em doses elevadas, pelo efeito de competição das bactérias na rizosfera vegetal. A coinoculação de B. japonicum e A. brasilense em sementes de feijão-caupi para as variedades BRS Tumucumaque e BRS Novaera é uma prática viável e eficiente. A dose de 75 mL de cada inoculante favorece a formação de nódulos, desenvolvimento radicular e teor de N, além de contribuir para produção de isoflavonas na cultura do feijão-caupi para ambas variedades estudadas. |
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| Método de detecção de severidade de ataque e controle microbiano de Glycaspis brimblecombei (Hemiptera: Aphalaridae) em Eucalyptus urophylla |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
29/10/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Elisangela de Souza Loureiro
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| Coorientador(es) |
- Luis Gustavo Amorim Pessoa
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| Orientando(s) |
- Gabriella Silva de Gregori
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| Banca |
- Elisangela de Souza Loureiro
- Gileno Brito de Azevedo
- Nadia Cristina de Oliveira
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| Resumo |
Este estudo abordou dois aspectos importantes do manejo do psilídeo de concha (Glycaspis brimblecombei), uma praga florestal que afeta significativamente as plantações de eucalipto. Onde, no primeiro capítulo, foi avaliado o impacto dos diferentes níveis de infestação de G. brimblecombei sobre a refletância hiperespectral das folhas de Eucalyptus urophylla. Tais refletâncias podem ser observadas devido alterações em pigmentos como a clorofila, que causadas pelo ataque da praga afetam o comportamento espectral das folhas. O equipamento FieldSpec 3 Jr. utilizado na leitura hiperespectral das folhas, onde. O equipamento captura os comprimentos de onda emitidos pela folha. Para classificar os níveis de ataque de forma rápida e precisa, foram testados algoritmos de aprendizado de máquina (ML), incluindo redes neurais artificiais (RNA), árvores de decisão (REPTree e J48), floresta aleatória (RF), máquina de vetor de suporte (MVS) e regressão logística (RL).Os resultados mostraram diferenças claras no comportamento hiperespectral das folhas em função dos níveis de ataque, classificados como: Controle (sem ataque do inseto), N1-baixa infestação, N2-infestação intermediária e N3-alta infestação, no qual o nível mais alto de infestação apresentou os valores de refletância mais elevados. Dos algoritmos testados, a regressão logística (RL) e a máquina de vetor de suporte (MVS) obtiveram os melhores resultados na classificação dos níveis de infestação, com acurácia superior a 90%. Ambos os algoritmos tiveram F-score próximo de 0,90 e valores de Kappa superiores a 0,8, garantindo alta precisão na classificação quando toda a faixa espectral foi utilizada como entrada. No segundo experimento, foi avaliada a eficácia do fungo entomopatogênico Cordyceps (= Isaria) fumosorosea no controle de G. brimblecombei em condições de laboratório. Folhas de Eucalyptus urophylla contendo ovos e ninfas do psilídeo foram pulverizadas com três soluções: controle (água destilada esterilizada), 0,5 L.ha⁻¹ e 1,0 L.ha⁻¹ de C. fumosorosea. As doses de 0,5 e 1,0 L.ha⁻¹ causaram 40 e 60% de mortalidade das ninfas após 24 horas, atingindo 100% de mortalidade em 48 horas. A extrusão do fungo foi observada em todos os cadáveres dos insetos pulverizados. A viabilidade dos ovos também foi afetada, com taxas de 64,3% para a dose de 0,5 L.ha⁻¹ e 95,2% para a dose de 1,0 L.ha⁻¹, respectivamente, após 120 horas. No grupo controle, os insetos permaneceram vivos por 10 dias, com uma viabilidade dos ovos de 100%. O fungo C. fumosorosea é eficiente para o controle dos ovos e ninfas de G. brimblecombei. |
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| Fontes e doses de nitrogênio associado a doses de Azospirillum sp. na emissão de CO2 e produtividade de milho no sistema de consórcio milho e cana-de-açucar |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
04/10/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Rita de Cassia Felix Alvarez
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Alef Fernando Borille dos Santos
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| Banca |
- Cassiano Garcia Roque
- Rafael Ferreira Barreto
- Rita de Cassia Felix Alvarez
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| Resumo |
As emissões de CO2 vem sendo estudadas devido o compromisso dos países em reduzir os gases de efeito estufa, e a agricultura sustentável é um dos principais fatores que pode contribuir para essa redução. Os sistemas de cultivos consorciados promovem aumento do estoque de carbono no solo, porém aumenta a demanda de nutrientes para manter altas produtividades. Com isso o objetivo desta pesquisa foi avaliar os efeitos de fontes e doses de nitrogênio associados a aplicação de Azospirillum brasilense no consórcio milho e cana-de-açúcar nas emissões de dióxido de carbono (CO2) pelo solo e a produção do milho. O experimento foi instalado em janeiro de 2024 no município de Chapadão do céu – GO. O solo da área experimental é classificado como Latossolo Vermelho mesotrófico. Após nove cortes do canavial, avaliamos o desempenho produtivo do milho consorciado e as emissões de CO2 nesse ambiente. Para ambos os experimentos, o delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados em esquema de parcelas subdivididas, com quatro repetições. Nas parcelas foram realizados dois experimentos com dois híbridos de milho e nas subparcelas, as fontes de N (uréia e nitrato de amônio), doses de inoculação com Azospirillum brasilense (SI: sem inoculação, DP: 100 ml ha-1, 2DP: 200 ml ha-1; 3 DP: 300 ml ha-1) e doses do fertilizante nitrogenado (D1=0 kg ha-1; D2 = 60 kg ha-1; D3 = 120 kg ha-1; D4 = 180 kg ha-1 e D5 = 240 kg ha-1). Foram avaliados a produtividade do milho e emissão de CO2 em três fases do milho. Foi constatado que a utilização de inoculante reduziu as emissões de CO2 quando foi utilizado a fonte nitrato de amônio e que podemos reduzir as doses de nitrogênio na cultura do milho com a inoculação sem perder produtividade. |
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| Desempenho agronômico e industrial de linhagens endogâmicas de milho (Zea mays L.) em duas safras na região de chapadões |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
04/10/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
- Dthenifer Cordeiro Santana
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| Orientando(s) |
- Elber Vinicius Martins Silva
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| Banca |
- Jorge Gonzalez Aguilera
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
- Paulo Eduardo Teodoro
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| Resumo |
O melhoramento genético do milho (Zea mays L,) evoluiu significativamente ao passar dos anos, o que permitiu ao longo desse período segurança alimentar e movimentar parte da economia mundial, com aumento de produtividade. Grande parte do aumento da produção e melhorias nutricionais na cultura do milho é devido ao melhoramento genético, em que a obtenção de híbridos superiores está diretamente envolvida com a identificação de linhagens mais promissoras, para formação de híbridos simples que, em geral, são mais produtivos. Diante de poucos estudos para desenvolver híbridos específicos para região o objetivo do trabalho foi avaliar linhagens endogâmicas de milho e identificar linhagens produtivas e com boas qualidades industriais de amido e carboidrato, com potencial para formação de híbridos simples para a região de Chapadões. Os experimentos foram realizados durante a segunda safra de 2023 (ambiente 1) e na primeira safra de 2024 (ambiente 2). O delineamento utilizado foi de blocos aumentados contendo 60 linhagens endogâmicas de milho. As variáveis agronômicas avaliadas em três plantas por parcela foram: altura de planta (ALT); diâmetro de colmo (DC); diâmetro de espiga (DE); número de fileiras por espiga (NFE) e produtividade (PROD). As linhagens 5,6,10,16,17,20,23,31,34 e 60 se mostraram promissores para cruzamentos futuros, por apresentar as maiores médias em características agronômicas e industriais nos dois ambientes.
Palavras-chave: Linhagem. Carboidrato. Produtividade. Amido. |
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| Estoque de carbono do solo no cultivo de soja e milho consorciado com plantas de cobertura e adubação organomineral |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
30/08/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Cid Naudi Silva Campos
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Rafael Felippe Ratke
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| Resumo |
A ciência busca constamente formas de aumentar a produtividade e diminuir os impactos ambientais, nesse contexto estudos vem sendo realizado com foco em diferentes formas de estoque de carbono na agricultura bem como utilização de plantas de cobertura, adubação organomineral. Algumas alternativas para solução deste impasse está na preservação de florestas nativas, reflorestamento, na adoção de sistemas integrados de lavoura pecuária e floresta (ILPF), no manejo adequado de pastagens e agricultura. Diante disso o objetivo dessa pesquisa foi avaliar o estoque de carbono no solo em cultivo de soja com sucessão a milho consorciado com plantas de cobertura e adubação organomineral. As plantas de cobertura utilizadas: Urochloa ruziziensis e Crotalaria spectabilis, cultivadas solteiras e em sistema consorciado com milho primeira e segunda safra. As doses dos fertilizantes fosfatados foram baseadas em 100% da dose recomendada (DR) de acordo com a análise prévia de solo e recomendação para a cultura de milho. Aplicou-se a análise de componentes principais para verificar a influencia dos tratamentos no estoque de carbono. Avaliou-se também a produtidutividade de grãos milho e soja em 2023 e 2024. O estoque de carbono no solo é influenciado peA ciência busca constamente formas de aumentar a produtividade e diminuir os impactos ambientais, nesse contexto estudos vem sendo realizado com foco em diferentes formas de estoque de carbono na agricultura bem como utilização de plantas de cobertura, adubação organomineral. Algumas alternativas para solução deste impasse está na preservação de florestas nativas, reflorestamento, na adoção de sistemas integrados de lavoura pecuária e floresta (ILPF), no manejo adequado de pastagens e agricultura. Diante disso o objetivo dessa pesquisa foi avaliar o estoque de carbono no solo em cultivo de soja com sucessão a milho consorciado com plantas de cobertura e adubação organomineral. As plantas de cobertura utilizadas: Urochloa ruziziensis e Crotalaria spectabilis, cultivadas solteiras e em sistema consorciado com milho primeira e segunda safra. As doses dos fertilizantes fosfatados foram baseadas em 100% da dose recomendada (DR) de acordo com a análise prévia de solo e recomendação para a cultura de milho. Aplicou-se a análise de componentes principais para verificar a influencia dos tratamentos no estoque de carbono. Avaliou-se também a produtidutividade de grãos milho e soja em 2023 e 2024. O estoque de carbono no solo é influenciado pelo uso de plantas de cobertura e fertilizante organomineral, porém não difere do sistema sem adubação fosfatada. A maior produtividade de milho foi na safra 2023 obtida utilizando ORG2 e consórcio com crotalária. lo uso de plantas de cobertura e fertilizante organomineral, porém não difere do sistema sem adubação fosfatada. A maior produtividade de milho foi na safra 2023 obtida utilizando ORG2 e consórcio com crotalária. |
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| Sensor hiperespectral para a predição de nitrogênio foliar, pigmentos e fotossíntese líquida na cultura do milho |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
08/07/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Alessandra Rodrigues dos Santos
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| Banca |
- Cid Naudi Silva Campos
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Rita de Cassia Felix Alvarez
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| Resumo |
A predição de teor de nitrogênio foliar (NF), pigmentos e, fotossíntese líquida (A) em folhas de milho, por meio de dados hiperespectrais e modelos de aprendizagem de máquina (ML) pode se tornar ferramenta essencial no diagnóstico rápido dos efeitos das adubações nitrogenadas. Objetivou-se avaliar a acurácia dos algoritmos de ML na predição do teor de N, pigmentos e taxa fotossintética em plantas de milho, utilizando como base os dados hiperespectrais. A condução do experimento foi realizada na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Câmpus Chapadão do Sul na 2ª safra de 2023. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, em que os tratamentos consistiram de quatro doses de N: N1 (0%), N2 (30% - 54 kg ha-1 de N), N3 (60% - 108 kg ha-1 de N) e N4 (120% - 216 kg ha-1 de N). No estádio V6 foi realizada a análise espectral de seis amostras foliares de cada parcela utilizando espectrorradiômetro disponibilizando as faixas de 350 a 2500 nm. Obtido os comprimentos de onda, eles foram agrupados em médias de intervalos representativos em bandas. Além da determinação do conteúdo de N e pigmentos, foi realizada a análise de fotossíntese (A). Os dados foram submetidos aos modelos de ML: REPTree (DT), Árvore de Decisão M5P (M5P), Floresta Aleatória (RF), Redes Neurais Artificiais (RNA), Máquina de Vetor Suporte (SVM) e ZeroR (ZR) (controle). Foram testadas duas configurações de entrada: usando apenas os comprimentos de onda na predição das variáveis (ALL) e utilizando as bandas espectrais (SB). Como variáveis de saída foram utilizados: teor de NF, pigmentos (clorofila e carotenoides) e a variável fisiológica A. Como avaliação da acurácia dos algoritmos foram utilizados coeficiente de correlação de Pearson (r) e erro absoluto médio (MAE). O algoritmo SVM obteve o melhor desempenho com maior correlação (r) e menor erro absoluto médio (MAE) entre valores previstos e observados para todas as variáveis exceto carotenoides, com o valor do coeficiente de correlação (r) acima de 0,6, e o erro abaixo de 3,0. A árvore de decisão M5P prediz com eficiência todas as variáveis, exceto clorofila a, alcançando um valor de r em torno de 0,6 e o erro abaixo de 0,3. O algoritmo RF foi capaz de predizer o conteúdo de N, carotenoides e A, com valor de r em torno de 0,6. Esses três modelos teve uma melhor performance na predição das variáveis usando dados de banda hiperespectral. Dessa forma os algoritmos SVM, árvore de decisão M5P e RF apresentam-se eficazes na predição de teor de NF, pigmentos e A em milho, especialmente quando utilizou-se SB como dados de entrada.
Palavras-chave: Aprendizagem de Máquina. Trocas Gasosas. Máquina de Vetor Suporte. Sensoriamento Remoto. Zea mays L. |
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| Avaliação de impactos ambientais do cultivo do milho para a produção de etanol |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
21/06/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Janaina Jacinto de Oliveira
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| Banca |
- Ana Paula Leite de Lima
- Deborah Nava Soratto
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Resumo |
Aproximadamente 80,3% da matriz energética mundial provém de combustíveis
fósseis não renováveis, toda esta demanda somada às preocupações com o aquecimento global
e o alto custo do petróleo, incentivou a busca por fontes alternativas renováveis, como os
biocombustíveis produzidos a partir de biomassa. No Brasil, a produção do etanol de milho
cresceu nos últimos anos. A utilização do milho como matéria-prima reduz a ociosidade das
destilarias no período de entressafra da cana-de-açúcar, aumenta a oferta nacional do
biocombustível e gera coprodutos como óleo de milho e ração animal, por isso, a produção
desta cultura requer uma avaliação de impacto ambiental. Assim, o objetivo do trabalho foi
avaliar quali-quantitativamente o impacto ambiental do cultivo do milho para a produção de
etanol. Para a identificação das interações possíveis entre os componentes do processo
produtivo, foi utilizada uma matriz de significância de impacto ambiental. Essa matriz tem
como finalidade qualificar e quantificar os impactos ambientais. Na matriz qualitativa as letras
são atribuídas para valor, ordem, espaço, tempo, dinâmica e plasticidade. Para a matriz
quantitativa foi atribuída nota de 0 a 5 para indicar o grau de impacto. Foram observados 16
impactos ambientais que atingem o meio físico, biótico e antrópico. O cultivo de milho para
produção de etanol resulta em importantes impactos ambientais, com predominância dos
impactos negativos, sendo os mais significativos: a deterioração da qualidade do ar, a redução
da qualidade da água e incômodos e desconfortos. Os impactos positivos se devem a
capacitação da força de trabalho e o aumento da renda do trabalhador. |
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| Predição da germinação de sementes de soja utilizando teste de tetrazólio e inteligência computacional |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
03/05/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Charline Zaratin Alves
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Márcio Dias Pereira
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| Resumo |
A qualidade das sementes é crucial para a produtividade agrícola, e os testes
convencionais podem ser demorados e subjetivos. Portanto, a utilização de
aprendizagem de máquina oferece uma abordagem eficiente para a predição da
germinação. O objetivo deste trabalho é encontrar algoritmo que juntamente com dados
de teste de tetrazólio resultem em predição eficiente da germinação de semente de soja.
Foram testados: algoritmos de aprendizado de máquina: REPTree, Árvore de Decisão
M5P, Floresta Aleatória, Regressão Logística, Redes Neurais Artificiais e Máquina de
Vetor de Suporte. A análise dos dados utilizou como parâmetro de acurácia dos
algoritmos coeficiente de correlação (r) e erro absoluto médio (MAE). Os inputs
testados foram dados de viabilidade, vigor e vigor + viabilidade. Os resultados
destacaram o SVM como o algoritmo mais eficaz na predição da germinação, com os
inputs de viabilidade e vigor + viabilidade mostrando os melhores resultados. Este
estudo sugere que a integração de técnicas de inteligência computacional com o teste de
tetrazólio pode tornar mais eficiente a avaliação da qualidade das sementes de soja,
contribuindo para a tomada de decisões rápidas e precisas na agricultura. |
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| Relação de índices fenológicos e resistência a penetração do solo com a produtividade de algodão em pluma |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
04/04/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Fernando Franca da Cunha
- Job Teixeira de Oliveira
- Paulo Eduardo Teodoro
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| Resumo |
O algodão é uma cultura de grande importância econômica no mundo, motivo pelos quais muitas pesquisas e tecnologias são aplicadas para garantir sua máxima produção. Este estudo buscou avaliar como a análise de trilha e a geoestatística podem ser aplicadas em área de algodão para conhecer e identificar características agronômicas que contribuem de forma direta ou indireta na produtividade do algodoeiro. O Capítulo 1 busca relacionar a produtividade do algodão em pluma e índices fenológicos de plantas de algodão, por meio da rede de correlação e análise de trilha. O Capítulo 2 tem a finalidade de avaliar os índices fenológicos do algodoeiro em áreas de cultivo por meio da análise da variabilidade espacial. E o Capítulo 3 tem a finalidade de analisar a variabilidade espacial da resistência a penetração do solo em área de algodão. Os resultados obtidos indicam que análise de trilha é capaz de evidenciar a correlação entre produtividade do algodão em pluma, e índices fenológicos de planta do algodão, sendo que os índices fenológicos número de capulhos e massa total fresca da planta de algodão são os principais índices fenológicos que influenciam positivamente a produtividade do algodão em pluma. Além disso, o mapeamento de áreas produtoras de algodão permite avaliar a correlação existente entre a produtividade e variáveis da planta, onde a produtividade do algodão em pluma, está diretamente relacionada, de forma positiva, ao número de capulhos, de forma negativa, à altura de inserção do primeiro capulho em plantas de algodão. E ainda existe uma relação inversamente proporcional entre a produtividade do algodão em pluma e a resistência a penetração do solo, onde quanto menor a resistência a penetração, maior a produtividade do algodão. Dessa forma, a geoestatística deve ser utilizada para identificação de características do algodão, sendo aplicada como ferramenta para aumentar a produtividade de áreas de cultivo. |
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| Semeadura de soja em taxa variável segundo variabilidade da CTC |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
29/02/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Fabio Henrique Rojo Baio
- Rafael Felippe Ratke
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| Resumo |
A recomendação populacional de sementes de soja em taxa variável é uma ferramenta da agricultura de precisão que permite ao produtor otimizar custos com sementes e obter aumento de produtividade por área em relação a semeadura convencional em taxa fixa. O objetivo foi estudar os efeitos da variação populacional de soja em relação a variabilidade espacial da capacidade de troca catiônica (CTC) do solo. No experimento foram empregados os seguintes tratamentos (T1-5): T1: 293.330 sementes ha-1; T2: 268.886 sementes ha-1; T3: 244.442 sementes ha-1; T4: 219.998 sementes ha-1; T5: 195.554 sementes ha-1. Esses tratamentos foram baseados na variabilidade espacial da (CTC) e do Magnésio (Mg) na área. Os resultados apresentados pelos tratamentos foram comparados com os obtidos em uma área controle, a qual recebeu população fixa de semeadura de 244.442 sementes ha-1. É possível utilização da taxa variável de sementes de soja utilizando como referência o mapa de variabilidade espacial da CTC do solo para ajuste populacional. No experimento utilizou o Mg como parâmetro por estar em níveis baixos, e que poderia interferir negativamente no resultado do experimento. O resultado obtido em aumento de produtividade, se deu devido ao melhor arranjo populacional levando-se em conta a variação espacial da CTC. A área tratamento com taxa variável de semente apresentou um acréscimo de 10,3% na produtividade em relação a área controle semeada em taxa fixa. |
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| Avaliação e predição das propriedades físicas e de qualidade de sementes de jatobá-do-cerrado processadas e armazenadas em diferentes condições, utilizando modelos de Machine Learning |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
26/02/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Daniel Fernando Figueirêdo Spengler
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| Banca |
- DÁGILA MELO RODRIGUES
- IZABELA CRISTINA DE OLIVEIRA
- Paulo Carteri Coradi
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| Resumo |
A avaliação de sementes na pós-colheita está sujeita a erros na amostragem e laboratoriais. Assim, as técnicas de aprendizado de máquina podem ajudar a otimizar os processos e obter resultados mais precisos para a tomada de decisões sobre o processamento e a conservação das sementes armazenadas. Desta forma, objetivou-se avaliar e predizer as propriedades físicas e a qualidade físico-química de sementes jatobá-do-cerrado. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado (5×3×2), com cinco diferentes embalagens (plástico polietileno, papel kraft, recipiente de vidro, tetrapack, recipiente de polietileno), três formas de processamento (com polpa, sem polpa-escarificado, sem polpa-fermentado) e duas condições de armazenamento (10 e 23 °C). Foram estudadas as variáveis de teor de água, massa de sementes, comprimento, espessura, largura, volume, massa específica aparente, área projetada, esfericidade, diâmetro médio, área circular, circularidade, coeficiente de arrasto, proteína bruta, cinzas e índice de acidez. A análise dos dados foi realizada utilizando correlação Pearson, Redes Neurais Artificiais, algoritmos de árvore de decisão RepTree, M5P, Floresta Aleatória e Regressão Linear. Os resultados encontrados demonstram que o processamento das sementes de jatobá-do-cerrado por fermentação e o armazenamento à 10 °C minimizou as alterações físicas e conservou a qualidade físico-químicas das sementes, independente do tipo de embalagem. A combinação das variáveis processamento, temperatura e embalagem para os algoritmos Redes Neurais Artificias, RepTree e Floresta Aleatória e M5P superaram a regressão linear, proporcionando maiores índices de acurácia. Os modelos de Rede Neurais Artificiais e Random Forest foram aqueles que melhor predizem os efeitos dos tratamentos sobre as alterações das propriedades físicas e a qualidade físico-química das sementes-de-jatobá. |
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| Estoque de carbono e diversidade microbiológica em solos sob diferentes manejos nos biomas do Mato Grosso do Sul |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
16/02/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Natielly Pereira da Silva
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| Banca |
- Leandris Argentel Martinez
- Paulo Eduardo Teodoro
- Rafael Felippe Ratke
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| Resumo |
O estoque de carbono e a diversidade microbiológica está intrinsicamente ligado ao uso do solo e o bioma. O Mato Grosso do Sul possui como principais usos e ocupação do solo: agricultura, pastagem, plantio de eucalipto e vegetação nativa. Esse Estado possui uma meta desafiadora de se tornar carbono neutro até 2030. Diante do exposto, a hipótese deste trabalho é que o uso e ocupação do solo influencia o estoque de carbono e a diversidade biológica microbiológica do solo em diferentes biomas do estado de Mato Grosso do Sul. Essa dissertação foi separada em dois capítulos. No primeiro o objetivo deste trabalho foi avaliar o estoque de carbono em três profundidades nos principais usos e ocupação do solo dos biomas Cerrado, Pantanal e Mata Atlântica de Mato Grosso do Sul. Neste trabalho foram avaliados diferentes usos do solo em cada bioma do MS, sendo eles: agricultura, pastagem, eucalipto e floresta nativa. Realizou-se avaliações do estoque de carbono através da análise de carbono total do solo, densidade do solo nas camadas do solo amostradas (0-10, 10-20 e 20-40 cm) em 100 pontos amostrais para cada uso e ocupação do solo e bioma. Agrupou-se as amostras de solo em uma amostra composta para cada uso e bioma considerando as duas profundidades iniciais para análise de identificação microbiológica do solo. Identificou-se bactérias e fungos pelo método 16S rRNA e ITS1/ITS2 PCR respectivamente. Os resultados encontrados demonstram que o Cerrado apresenta maior estoque de carbono nos usos e ocupações eucalipto, pasto e soja na profundidade de 20-40 cm, enquanto a floresta nativa apresenta estoque de carbono similar nos biomas Cerrado e Pantanal. O menor estoque de carbono foi observado no bioma Mata Atlântica, quando em uso e ocupação de soja quando nas profundidades de 0-10 e 20-40 cm. A maior diversidade de bactérias foi observada no uso de eucalipto e pastagem e nos biomas Pantanal e Mata-Atlântica. A maior diversidade de fungos foi observada no uso de pastagem e soja e nos biomas Cerrado e Mata-Atlântica. Os resultados reportados nessa pesquisa podem ser utilizados para traçar estratégias de políticas públicas para absorção de carbono nos principais usos e ocupação do solo em todos os biomas de Mato Grosso do Sul.
Palavras-chaves: RNA. Agricultura. Cerrado. Mata-Atlântica. Pantanal. |
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| Plantio direto e plantas de cobertura afetam as propriedades químicas do solo e desempenho agronômico do milho |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
15/02/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Cassiano Garcia Roque
- Paulo Eduardo Teodoro
- Rafael Ferreira Barreto
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| Resumo |
O manejo adequado do solo associado a plantas de cobertura é de fundamental importância nas práticas agrícolas para garantir o bom desenvolvimento da cultura e promover incrementos em produtividade. O objetivo foi avaliar a influência de diferentes sistemas de manejo do solo e plantas de cobertura nos componentes de produção e produtividade do milho e nas propriedades químicas do solo. O experimento foi conduzido em esquema fatorial 3 x 3, sendo três sistemas de preparo do solo (Sistema de Cultivo Mínimo – SCM, Sistema de Preparo Convencional – SPC e Sistema de Plantio Direto – SPD) e três plantas de cobertura (Urochloa ruziziensis “braquiária”, Nabo Forrageiro e Crotalaria spectabilis). O preparo do solo ocorreu em março de 2022 e em setembro de 2022 foram semeadas as plantas de cobertura e em janeiro de 2023 foi realizada a dessecação das plantas de cobertura e em fevereiro semeou-se o milho híbrido AS 1820 PRO3. Foram mensurados os componentes de produção e produtividade de grãos de milho e após a colheita foram coletadas amostras de solo para avaliação da composição química do solo. O sistema de plantio direto melhora a altura de inserção da espiga, altura final de plantas, diâmetro da espiga e a produtividade do milho. A braquiária favorece a altura final de plantas e número de fileira de grãos. O SPD proporciona condições favoráveis para o desenvolvimento das plantas, e a crotalária e a braquiária responderam melhor como planta de cobertura. O teor de matéria orgânica (MO) e carbono orgânico (CO) no solo foi influenciado pela interação dos sistemas de manejo e plantas de cobertura, sendo a crotalária seguida pela braquiária em SPD as coberturas que favorecem o aumento de MO e CO. O nabo em SPD não contribui positivamente para aumento da MO e CO. A capacidade de troca de cátions no solo foi menor no SPD. Há variação do pH do solo em função da interação sistemas de manejo e plantas de cobertura. No SPC e as plantas de cobertura crotalária e braquiária foram as condições que se obteve incrementos no teor de fósforo no solo. O teor de K é favorecido pela cobertura com braquiária e Mn pela crotalária seguida por braquiária, o teor de cobre (Cu) é maior no SCM seguido pelo SPC e o de Fe é maior no SPD seguido pelo SCM. Conclui-se que o sistema de plantio direto promoveu o melhor resultado em produtividade de milho e neste sistema a melhor planta de cobertura é a braquiária. As plantas de cobertura dependem do manejo de solo adotado.
Palavras-chave: Preparo de solo. Produtividade. Sistema de cultivo mínimo. Sistema de preparo convencional. Sistemas de plantio direto.
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| Adubação fosfatada associada a microrganismos solubilizadores de fósforo aplicados à cultura da soja |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
15/02/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Rita de Cassia Felix Alvarez
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Mateus Henrique Barbosa Morata
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| Banca |
- IZABELA CRISTINA DE OLIVEIRA
- Rita de Cassia Felix Alvarez
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Resumo |
O sistema de cultivo de soja é complexo e demanda um conjunto de práticas visando minimizar
e mitigar os efeitos adversos, como pragas, doenças e o clima. Dentre os insumos utilizados, os
produtos à base de microrganismos destacando-se destacam, principalmente os solubilizadores
de fósforo. O objetivo deste trabalho foi verificar a influência do uso de bactérias
solubilizadoras de fósforo nas características agronômicas e produtividade em cultivo de soja
em diferentes doses de fósforo na região Nordeste do Mato Grosso do Sul. O delineamento
utilizado foi o de blocos casualizados em parcelas subdivididas, com quatro inoculações de
solubilizadores; T1 - Testemunha (adubo mineral), T2 - Bacillus. licheniformis (200 mL ha-1
),
T3 - Pseudomonas + Azo (300 mL ha-1
) e T4 - B. megaterium + B. subtilis 200 mL ha-1
, com
quatro repetições. Além de quatro doses de adubo mineral (0, 50, 75 e 100%) que foram
aplicados em pré-plantio. Foram avaliados altura de plantas e de inserção de primeira vagem,
comprimento de entrenós, número de vagens por planta, número de grãos por planta, massa de
cem grãos, produtividade de grãos. A utilização de bactérias solubilizadoras de fósforo
proporciona maior altura de planta, número de vagem por planta e massa de cem grãos, que são
características agronômicas indiretamente relacionadas a produtividade da cultura. As doses de
fósforo utilizadas de forma isolada influenciam o número e comprimento de entrenós e a
produtividade quando utilizado a dose de 50%. |
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