Mestrado em Agronomia

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TRABALHO Ações
Predição da germinação de sementes de soja utilizando teste de tetrazólio e inteligência computacional
Curso Mestrado em Agronomia
Tipo Dissertação
Data 03/05/2024
Área AGRONOMIA
Orientador(es)
  • Charline Zaratin Alves
Coorientador(es)
    Orientando(s)
    • Marcio Alves Fernandes
    Banca
    • Charline Zaratin Alves
    • Dthenifer Cordeiro Santana
    • Márcio Dias Pereira
    Resumo A qualidade das sementes é crucial para a produtividade agrícola, e os testes
    convencionais podem ser demorados e subjetivos. Portanto, a utilização de
    aprendizagem de máquina oferece uma abordagem eficiente para a predição da
    germinação. O objetivo deste trabalho é encontrar algoritmo que juntamente com dados
    de teste de tetrazólio resultem em predição eficiente da germinação de semente de soja.
    Foram testados: algoritmos de aprendizado de máquina: REPTree, Árvore de Decisão
    M5P, Floresta Aleatória, Regressão Logística, Redes Neurais Artificiais e Máquina de
    Vetor de Suporte. A análise dos dados utilizou como parâmetro de acurácia dos
    algoritmos coeficiente de correlação (r) e erro absoluto médio (MAE). Os inputs
    testados foram dados de viabilidade, vigor e vigor + viabilidade. Os resultados
    destacaram o SVM como o algoritmo mais eficaz na predição da germinação, com os
    inputs de viabilidade e vigor + viabilidade mostrando os melhores resultados. Este
    estudo sugere que a integração de técnicas de inteligência computacional com o teste de
    tetrazólio pode tornar mais eficiente a avaliação da qualidade das sementes de soja,
    contribuindo para a tomada de decisões rápidas e precisas na agricultura.
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    Relação de índices fenológicos e resistência a penetração do solo com a produtividade de algodão em pluma
    Curso Mestrado em Agronomia
    Tipo Dissertação
    Data 04/04/2024
    Área AGRONOMIA
    Orientador(es)
    • Job Teixeira de Oliveira
    Coorientador(es)
      Orientando(s)
      • Túlio Russino Castro
      Banca
      • Fernando Franca da Cunha
      • Job Teixeira de Oliveira
      • Paulo Eduardo Teodoro
      Resumo O algodão é uma cultura de grande importância econômica no mundo, motivo pelos quais muitas pesquisas e tecnologias são aplicadas para garantir sua máxima produção. Este estudo buscou avaliar como a análise de trilha e a geoestatística podem ser aplicadas em área de algodão para conhecer e identificar características agronômicas que contribuem de forma direta ou indireta na produtividade do algodoeiro. O Capítulo 1 busca relacionar a produtividade do algodão em pluma e índices fenológicos de plantas de algodão, por meio da rede de correlação e análise de trilha. O Capítulo 2 tem a finalidade de avaliar os índices fenológicos do algodoeiro em áreas de cultivo por meio da análise da variabilidade espacial. E o Capítulo 3 tem a finalidade de analisar a variabilidade espacial da resistência a penetração do solo em área de algodão. Os resultados obtidos indicam que análise de trilha é capaz de evidenciar a correlação entre produtividade do algodão em pluma, e índices fenológicos de planta do algodão, sendo que os índices fenológicos número de capulhos e massa total fresca da planta de algodão são os principais índices fenológicos que influenciam positivamente a produtividade do algodão em pluma. Além disso, o mapeamento de áreas produtoras de algodão permite avaliar a correlação existente entre a produtividade e variáveis da planta, onde a produtividade do algodão em pluma, está diretamente relacionada, de forma positiva, ao número de capulhos, de forma negativa, à altura de inserção do primeiro capulho em plantas de algodão. E ainda existe uma relação inversamente proporcional entre a produtividade do algodão em pluma e a resistência a penetração do solo, onde quanto menor a resistência a penetração, maior a produtividade do algodão. Dessa forma, a geoestatística deve ser utilizada para identificação de características do algodão, sendo aplicada como ferramenta para aumentar a produtividade de áreas de cultivo.
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      Semeadura de soja em taxa variável segundo variabilidade da CTC
      Curso Mestrado em Agronomia
      Tipo Dissertação
      Data 29/02/2024
      Área AGRONOMIA
      Orientador(es)
      • Fabio Henrique Rojo Baio
      Coorientador(es)
        Orientando(s)
        • Eduardo Klein Schlabitz
        Banca
        • Dthenifer Cordeiro Santana
        • Fabio Henrique Rojo Baio
        • Rafael Felippe Ratke
        Resumo A recomendação populacional de sementes de soja em taxa variável é uma ferramenta da agricultura de precisão que permite ao produtor otimizar custos com sementes e obter aumento de produtividade por área em relação a semeadura convencional em taxa fixa. O objetivo foi estudar os efeitos da variação populacional de soja em relação a variabilidade espacial da capacidade de troca catiônica (CTC) do solo. No experimento foram empregados os seguintes tratamentos (T1-5): T1: 293.330 sementes ha-1; T2: 268.886 sementes ha-1; T3: 244.442 sementes ha-1; T4: 219.998 sementes ha-1; T5: 195.554 sementes ha-1. Esses tratamentos foram baseados na variabilidade espacial da (CTC) e do Magnésio (Mg) na área. Os resultados apresentados pelos tratamentos foram comparados com os obtidos em uma área controle, a qual recebeu população fixa de semeadura de 244.442 sementes ha-1. É possível utilização da taxa variável de sementes de soja utilizando como referência o mapa de variabilidade espacial da CTC do solo para ajuste populacional. No experimento utilizou o Mg como parâmetro por estar em níveis baixos, e que poderia interferir negativamente no resultado do experimento. O resultado obtido em aumento de produtividade, se deu devido ao melhor arranjo populacional levando-se em conta a variação espacial da CTC. A área tratamento com taxa variável de semente apresentou um acréscimo de 10,3% na produtividade em relação a área controle semeada em taxa fixa.
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        Avaliação e predição das propriedades físicas e de qualidade de sementes de jatobá-do-cerrado processadas e armazenadas em diferentes condições, utilizando modelos de Machine Learning
        Curso Mestrado em Agronomia
        Tipo Dissertação
        Data 26/02/2024
        Área AGRONOMIA
        Orientador(es)
        • Paulo Carteri Coradi
        Coorientador(es)
          Orientando(s)
          • Daniel Fernando Figueirêdo Spengler
          Banca
          • DÁGILA MELO RODRIGUES
          • IZABELA CRISTINA DE OLIVEIRA
          • Paulo Carteri Coradi
          Resumo A avaliação de sementes na pós-colheita está sujeita a erros na amostragem e laboratoriais. Assim, as técnicas de aprendizado de máquina podem ajudar a otimizar os processos e obter resultados mais precisos para a tomada de decisões sobre o processamento e a conservação das sementes armazenadas. Desta forma, objetivou-se avaliar e predizer as propriedades físicas e a qualidade físico-química de sementes jatobá-do-cerrado. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado (5×3×2), com cinco diferentes embalagens (plástico polietileno, papel kraft, recipiente de vidro, tetrapack, recipiente de polietileno), três formas de processamento (com polpa, sem polpa-escarificado, sem polpa-fermentado) e duas condições de armazenamento (10 e 23 °C). Foram estudadas as variáveis de teor de água, massa de sementes, comprimento, espessura, largura, volume, massa específica aparente, área projetada, esfericidade, diâmetro médio, área circular, circularidade, coeficiente de arrasto, proteína bruta, cinzas e índice de acidez. A análise dos dados foi realizada utilizando correlação Pearson, Redes Neurais Artificiais, algoritmos de árvore de decisão RepTree, M5P, Floresta Aleatória e Regressão Linear. Os resultados encontrados demonstram que o processamento das sementes de jatobá-do-cerrado por fermentação e o armazenamento à 10 °C minimizou as alterações físicas e conservou a qualidade físico-químicas das sementes, independente do tipo de embalagem. A combinação das variáveis processamento, temperatura e embalagem para os algoritmos Redes Neurais Artificias, RepTree e Floresta Aleatória e M5P superaram a regressão linear, proporcionando maiores índices de acurácia. Os modelos de Rede Neurais Artificiais e Random Forest foram aqueles que melhor predizem os efeitos dos tratamentos sobre as alterações das propriedades físicas e a qualidade físico-química das sementes-de-jatobá.
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          Estoque de carbono e diversidade microbiológica em solos sob diferentes manejos nos biomas do Mato Grosso do Sul
          Curso Mestrado em Agronomia
          Tipo Dissertação
          Data 16/02/2024
          Área AGRONOMIA
          Orientador(es)
          • Rafael Felippe Ratke
          Coorientador(es)
            Orientando(s)
            • Natielly Pereira da Silva
            Banca
            • Leandris Argentel Martinez
            • Paulo Eduardo Teodoro
            • Rafael Felippe Ratke
            Resumo O estoque de carbono e a diversidade microbiológica está intrinsicamente ligado ao uso do solo e o bioma. O Mato Grosso do Sul possui como principais usos e ocupação do solo: agricultura, pastagem, plantio de eucalipto e vegetação nativa. Esse Estado possui uma meta desafiadora de se tornar carbono neutro até 2030. Diante do exposto, a hipótese deste trabalho é que o uso e ocupação do solo influencia o estoque de carbono e a diversidade biológica microbiológica do solo em diferentes biomas do estado de Mato Grosso do Sul. Essa dissertação foi separada em dois capítulos. No primeiro o objetivo deste trabalho foi avaliar o estoque de carbono em três profundidades nos principais usos e ocupação do solo dos biomas Cerrado, Pantanal e Mata Atlântica de Mato Grosso do Sul. Neste trabalho foram avaliados diferentes usos do solo em cada bioma do MS, sendo eles: agricultura, pastagem, eucalipto e floresta nativa. Realizou-se avaliações do estoque de carbono através da análise de carbono total do solo, densidade do solo nas camadas do solo amostradas (0-10, 10-20 e 20-40 cm) em 100 pontos amostrais para cada uso e ocupação do solo e bioma. Agrupou-se as amostras de solo em uma amostra composta para cada uso e bioma considerando as duas profundidades iniciais para análise de identificação microbiológica do solo. Identificou-se bactérias e fungos pelo método 16S rRNA e ITS1/ITS2 PCR respectivamente. Os resultados encontrados demonstram que o Cerrado apresenta maior estoque de carbono nos usos e ocupações eucalipto, pasto e soja na profundidade de 20-40 cm, enquanto a floresta nativa apresenta estoque de carbono similar nos biomas Cerrado e Pantanal. O menor estoque de carbono foi observado no bioma Mata Atlântica, quando em uso e ocupação de soja quando nas profundidades de 0-10 e 20-40 cm. A maior diversidade de bactérias foi observada no uso de eucalipto e pastagem e nos biomas Pantanal e Mata-Atlântica. A maior diversidade de fungos foi observada no uso de pastagem e soja e nos biomas Cerrado e Mata-Atlântica. Os resultados reportados nessa pesquisa podem ser utilizados para traçar estratégias de políticas públicas para absorção de carbono nos principais usos e ocupação do solo em todos os biomas de Mato Grosso do Sul.
            Palavras-chaves: RNA. Agricultura. Cerrado. Mata-Atlântica. Pantanal.
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            Plantio direto e plantas de cobertura afetam as propriedades químicas do solo e desempenho agronômico do milho
            Curso Mestrado em Agronomia
            Tipo Dissertação
            Data 15/02/2024
            Área AGRONOMIA
            Orientador(es)
            • Cassiano Garcia Roque
            Coorientador(es)
              Orientando(s)
              • Fabio Lima Abrantes
              Banca
              • Cassiano Garcia Roque
              • Paulo Eduardo Teodoro
              • Rafael Ferreira Barreto
              Resumo O manejo adequado do solo associado a plantas de cobertura é de fundamental importância nas práticas agrícolas para garantir o bom desenvolvimento da cultura e promover incrementos em produtividade. O objetivo foi avaliar a influência de diferentes sistemas de manejo do solo e plantas de cobertura nos componentes de produção e produtividade do milho e nas propriedades químicas do solo. O experimento foi conduzido em esquema fatorial 3 x 3, sendo três sistemas de preparo do solo (Sistema de Cultivo Mínimo – SCM, Sistema de Preparo Convencional – SPC e Sistema de Plantio Direto – SPD) e três plantas de cobertura (Urochloa ruziziensis “braquiária”, Nabo Forrageiro e Crotalaria spectabilis). O preparo do solo ocorreu em março de 2022 e em setembro de 2022 foram semeadas as plantas de cobertura e em janeiro de 2023 foi realizada a dessecação das plantas de cobertura e em fevereiro semeou-se o milho híbrido AS 1820 PRO3. Foram mensurados os componentes de produção e produtividade de grãos de milho e após a colheita foram coletadas amostras de solo para avaliação da composição química do solo. O sistema de plantio direto melhora a altura de inserção da espiga, altura final de plantas, diâmetro da espiga e a produtividade do milho. A braquiária favorece a altura final de plantas e número de fileira de grãos. O SPD proporciona condições favoráveis para o desenvolvimento das plantas, e a crotalária e a braquiária responderam melhor como planta de cobertura. O teor de matéria orgânica (MO) e carbono orgânico (CO) no solo foi influenciado pela interação dos sistemas de manejo e plantas de cobertura, sendo a crotalária seguida pela braquiária em SPD as coberturas que favorecem o aumento de MO e CO. O nabo em SPD não contribui positivamente para aumento da MO e CO. A capacidade de troca de cátions no solo foi menor no SPD. Há variação do pH do solo em função da interação sistemas de manejo e plantas de cobertura. No SPC e as plantas de cobertura crotalária e braquiária foram as condições que se obteve incrementos no teor de fósforo no solo. O teor de K é favorecido pela cobertura com braquiária e Mn pela crotalária seguida por braquiária, o teor de cobre (Cu) é maior no SCM seguido pelo SPC e o de Fe é maior no SPD seguido pelo SCM. Conclui-se que o sistema de plantio direto promoveu o melhor resultado em produtividade de milho e neste sistema a melhor planta de cobertura é a braquiária. As plantas de cobertura dependem do manejo de solo adotado.

              Palavras-chave: Preparo de solo. Produtividade. Sistema de cultivo mínimo. Sistema de preparo convencional. Sistemas de plantio direto.
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              Adubação fosfatada associada a microrganismos solubilizadores de fósforo aplicados à cultura da soja
              Curso Mestrado em Agronomia
              Tipo Dissertação
              Data 15/02/2024
              Área AGRONOMIA
              Orientador(es)
              • Rita de Cassia Felix Alvarez
              Coorientador(es)
                Orientando(s)
                • Mateus Henrique Barbosa Morata
                Banca
                • IZABELA CRISTINA DE OLIVEIRA
                • Rita de Cassia Felix Alvarez
                • Sebastiao Ferreira de Lima
                Resumo O sistema de cultivo de soja é complexo e demanda um conjunto de práticas visando minimizar
                e mitigar os efeitos adversos, como pragas, doenças e o clima. Dentre os insumos utilizados, os
                produtos à base de microrganismos destacando-se destacam, principalmente os solubilizadores
                de fósforo. O objetivo deste trabalho foi verificar a influência do uso de bactérias
                solubilizadoras de fósforo nas características agronômicas e produtividade em cultivo de soja
                em diferentes doses de fósforo na região Nordeste do Mato Grosso do Sul. O delineamento
                utilizado foi o de blocos casualizados em parcelas subdivididas, com quatro inoculações de
                solubilizadores; T1 - Testemunha (adubo mineral), T2 - Bacillus. licheniformis (200 mL ha-1
                ),
                T3 - Pseudomonas + Azo (300 mL ha-1
                ) e T4 - B. megaterium + B. subtilis 200 mL ha-1
                , com
                quatro repetições. Além de quatro doses de adubo mineral (0, 50, 75 e 100%) que foram
                aplicados em pré-plantio. Foram avaliados altura de plantas e de inserção de primeira vagem,
                comprimento de entrenós, número de vagens por planta, número de grãos por planta, massa de
                cem grãos, produtividade de grãos. A utilização de bactérias solubilizadoras de fósforo
                proporciona maior altura de planta, número de vagem por planta e massa de cem grãos, que são
                características agronômicas indiretamente relacionadas a produtividade da cultura. As doses de
                fósforo utilizadas de forma isolada influenciam o número e comprimento de entrenós e a
                produtividade quando utilizado a dose de 50%.
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                Desempenho de variedades de trigo e triticale em terceira safra na região do cerrado
                Curso Mestrado em Agronomia
                Tipo Dissertação
                Data 12/02/2024
                Área AGRONOMIA
                Orientador(es)
                • Ricardo Gava
                Coorientador(es)
                  Orientando(s)
                  • Yasmin Calixto Milken
                  Banca
                  • Mayara Fávero Cotrim
                  • Rafael Ferreira Barreto
                  • Ricardo Gava
                  Resumo As culturas do trigo e triticale se consagram como fundamentais na cadeia produtiva de pães e cereais, sendo o trigo um cereal de inverno amplamente cultivado na terceira safra do cerrado e o triticale um produto fruto do cruzamento artificial entre o trigo e o centeio. Por apresentarem tamanha importância, é indispensável que sejam aplicadas tecnologias em diferentes elos da cadeia visando a melhoria de índices produtivos, como o uso de cultivares que desempenhem melhor em campo e que sejam adequadas a diferentes condições de disponibilidade hídrica. Assim, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a possibilidade e adaptabilidade de trigo e triticale irrigado em terceira safra na região do cerrado. Para tal, foi realizado experimento na Fazenda Campo Escola da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, em Chapadão do Sul – MS, comparando as cultivares de trigo BRS Potyporã, BRS Gralha ZUL e de triticale IPR Aimoré, IPR Caiapó e BRS Surubim. Submetidas a diferentes níveis de lâmina de irrigação (30, 60 e 90%), sendo empregado o uso de delineamento inteiramente casualizado (DIC) em arranjo fatorial 5 x 3, sendo avaliada altura de plantas, número de grãos por planta, massa de cem grãos, número de panículas, índices de vegetação (NDVI, NDRE, SAVI e EVI). Ao final do experimento foi possível concluir que ao associarmos ambas as variáveis analisadas, é possível observar que as cultivares da cultura de Triticale se mostraram mais resistentes a variações de níveis de lâmina de irrigação, apresentando melhor desempenho na altura e massa, quando comparado ao trigo e a cultivar BRS Gralha azul se mostrou superior a BRS Potyporã, quando analisamos apenas o trigo. Em aspectos gerais, a cultivar de trigo BRS Potyporã foi a com menor desempenho em ambas as variáveis analisadas.
                  Palavras-chave: Irrigação, Produtividade, Triticosecale wittmack, Triticum aestivum.
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                  Desempenho agronômico de sementes de soja tratadas com produtos fitossanitários químicos e biológicos
                  Curso Mestrado em Agronomia
                  Tipo Dissertação
                  Data 09/02/2024
                  Área AGRONOMIA
                  Orientador(es)
                  • Elisangela de Souza Loureiro
                  Coorientador(es)
                    Orientando(s)
                    • Amanda Camargo Machado
                    Banca
                    • Eduardo Pradi Vendruscolo
                    • Elisangela de Souza Loureiro
                    • Luis Gustavo Amorim Pessoa
                    Resumo Este trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência da associação entre
                    produtos fitossanitários químicos e biológicos utilizados no tratamento de sementes
                    sobre alguns parâmetros fitotécnicos no desenvolvimento da inicial do cultivo de soja.
                    O delineamento experimental foi em blocos casualizados com 4 blocos, totalizando uma
                    área de 80 hectares (ha), sendo 20 ha para cada bloco. Os tratamentos empregados nas
                    sementes foram: T1 – Piraclostrobina; Tiofanato metílico; Fipronil; T2 – Bacillus firmus
                    + Clotianidina + Piraclostrobina; Tiofanato metílico; Fipronil; T3 – Fipronil +
                    Tiofanato-Metílico; Fluazinam + Bacillus subtilis + Bacillus licheniformis +
                    Purpureocilium lilacinum (= Paecilomyces lilacinus) e T4 - Testemunha. As avaliações
                    foram realizadas em cada bloco aos 7, 14, 21 e 28 dias após o plantio (DAP), sendo
                    retiradas 10 plantas em cada bloco, correspondente a cada tratamento, aleatoriamente,
                    avaliando-se estande, altura e a presença de sinais indicativos de doenças foliares. Os
                    dados foram submetidos à análise de variância (ANOVA), sendo a comparação entre
                    médias dos tratamentos realizada pelo teste de Scott-Knott (p ≤ 0,05). Para realização de
                    coleta de dados e avaliações foi com auxílio de drones e programas digitais. Observou-
                    se diferença estatística entre os tratamentos fitossanitários químicos e biológicos para
                    estande, altura exceto para variável sanidade que não ocorreu diferença estatística entre
                    os tratamentos aos 7 e 14 DAP. Foi possível concluir que o tratamento 2 foi superior em
                    ambas as variáveis analisadas, representado pela associação entre Bacillus firmus +
                    Clotianidina + Piraclostrobina; Tiofanato metílico; Fipronil, podendo concluir que a
                    associação de produtos químicos e biológicos proporcionou melhor desenvolvimento da
                    soja.
                    Palavras- chave: Proteção vegetal. Bacillus. Purpureocilium lilacinum. Clotianidina.
                    Fipronil. Piraclostrobina. Tiofanato Metílico.
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                    Efeitos fisiológicos da aplicação de Níquel e Silício na cultura da soja
                    Curso Mestrado em Agronomia
                    Tipo Dissertação
                    Data 08/02/2024
                    Área AGRONOMIA
                    Orientador(es)
                    • Cid Naudi Silva Campos
                    Coorientador(es)
                    • Gustavo de Faria Theodoro
                    Orientando(s)
                    • Sérgio Cardoso Zoccal
                    Banca
                    • Cid Naudi Silva Campos
                    • Rafael Felippe Ratke
                    • Rafael Ferreira Barreto
                    Resumo O Níquel (Ni) tem influência sobre uma diversidade de processos fisiológicos nas plantas, o que pode promover aumento no crescimento e na produção. O Silício (Si) melhora a taxa fotossintética, eficiência na utilização da água, além de auxiliar na regulação osmótica e no sistema antioxidante das plantas. Este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos fisiológicos da aplicação foliar de Ni e de Si, isolados e associados em plantas de soja. O experimento foi conduzido a campo na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Câmpus Chapadão do Sul na safra de 2022-2023. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, sendo quatro tratamentos T1 – aplicação de Ni, T2 – aplicação de Si, T3 – aplicação de Ni + Si, T4 – sem aplicação, dispostos com 6 repetições. As variáveis fisiológicas avaliadas foram: clorofila total, carotenoides, flavonoides, fotossíntese, concentração interna de CO2 (Ci), transpiração (E), condutância estomática, eficiência no uso da água (WUE), e a eficiência instantânea na carboxilação. Além da análise da produtividade de grãos. De acordo com os tratamentos, quando se aplicou a combinação de Ni + Si, as variáveis pigmentos fotossintetizantes e trocas gasosas (clorofila, carotenoides, flavonoides, fotossíntese, condutância estomática, eficiência na carboxilação) obtiveram maiores teores e melhores eficiência para as plantas de soja, mas não se diferiu dos tratamentos Si e Ni isolados. Para a variável Ci não houve diferença entre os tratamentos; em relação a E os melhores tratamentos foram Si e Ni isolados e; para a WUE o melhor tratamento foi Si. A produtividade da soja não aumentou em resposta à aplicação dos tratamentos. Dessa forma a aplicação via foliar de Ni e Si, combinados ou isolados, promove melhoria nos teores de pigmentos e nas trocas gasosas em plantas de soja; no entanto, para produtividade não houve efeito da aplicação desses elementos.
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                      Metabólitos secundários e teor de nutrientes em híbridos de sorgo forrageiro sob déficit hídrico
                      Curso Mestrado em Agronomia
                      Tipo Dissertação
                      Data 20/12/2023
                      Área AGRONOMIA
                      Orientador(es)
                      • Gustavo de Faria Theodoro
                      Coorientador(es)
                      • Cid Naudi Silva Campos
                      Orientando(s)
                      • Tayná Lemos de Oliveira Cunha
                      Banca
                      • Dthenifer Cordeiro Santana
                      • Gustavo de Faria Theodoro
                      • Luis Carlos Vinhas Itavo
                      Resumo O estresse hídrico pode comprometer o crescimento e produção do sorgo, principalmente se
                      ocorrer em grande intensidade no estádio reprodutivo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a
                      três híbridos de sorgo forrageiro submetidos a déficit hídrico, para verificar se o mesmo irá
                      interferir na qualidade nutricional da planta. O experimento foi realizado com delineamento
                      experimental de blocos ao acaso em esquema fatorial 3x2 com quatro repetições, com três
                      híbridos de sorgo forrageiro e dois níveis de reposição da água evapotranspirada (50% e
                      100% de AET). Foram avaliadas as variáveis: isoflavonas daidzeína (D1), daidzina (D2),
                      genisteína (G1) e genistina (G2), determinação dos nutrientes foliares P, K, Ca, Mg, S, Mn e
                      Zn, teor de matéria seca (MS), proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN) e
                      material mineral (MM). As isoflavonas apresentaram teores diferentes entre os híbridos
                      avaliados e sua maior quantidade foi em estresse hídrico do sorgo. Os teores foliares de
                      fósforo e potássio e o teor de matéria seca são influenciados pelo déficit hídrico e híbridos de
                      sorgo forrageiro. O híbrido Agri 002-E obteve maiores médias para estas variáveis em
                      condição de estresse hídrico. As variáveis bromatológicas não foram afetadas pelo déficit
                      hídrico. Os híbridos Brevant SS318 e o BRS 658 obtiveram maior teor de proteína bruta. O
                      híbrido Agri 002-E, que não apenas demonstrou uma maior concentração de daidzeína e
                      genistina, mas também revelou uma resposta mais eficiente à condição de déficit hídrico na
                      concentração de S e P e maior teor de matéria seca. Além disso tal hibrido apresentou maiores
                      valores de Ca e Mg, indicando uma eficiência diferenciada na absorção desses nutrientes.
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                      Resposta hiperespectral da cultura da soja em função da severidade da mancha alvo (Corynespora cassiicola)
                      Curso Mestrado em Agronomia
                      Tipo Dissertação
                      Data 12/12/2023
                      Área AGRONOMIA
                      Orientador(es)
                      • Fabio Henrique Rojo Baio
                      Coorientador(es)
                        Orientando(s)
                        • José Donizete de Queiroz Otone
                        Banca
                        • Fabio Henrique Rojo Baio
                        • Gustavo de Faria Theodoro
                        • Rafael Ferreira Barreto
                        Resumo No contexto atual da agricultura, a eficácia produtiva é fundamental para os agricultores, mas doenças, como a mancha alvo, continuam a prejudicar a produtividade da soja. O sensoriamento remoto, especialmente o sensoriamento hiperspectral, pode detectar essas doenças, mas tem desvantagens, como custo e complexidade. Os objetivos deste trabalho foram: identificar a variável de entrada (Bandas, Índices de vegetação e Reflectância) mais apropriado para as métricas trabalhadas (Classificação correta, Kappa e F-score) e identificar se há relação entre as bandas espectrais e índices de vegetação com os níveis de severidade da mancha alvo, produtividade e massa de grãos. O experimento foi realizado na safra 2022/23 em uma fazenda em Costa Rica/MS/BR, conduzido com diferentes tratamentos fungicidas, para se obter diferentes níveis de severidade da doença. Foram usados espectrorradiômetro e imagem de aeronave remotamente pilotada para coletar dados espectrais das folhas. Os dados foram submetidos a análises de aprendizado de máquina usando diferentes algoritmos. Os algoritmos RF (Floresta aleatória) e SVM (Máquina de vetor suporte) apresentaram melhor desempenho na classificação dos níveis de severidade da mancha alvo, utilizando reflectância. A análise multivariada mostrou que folhas saudáveis se destacam em comprimentos de onda específicos, enquanto as folhas doentes mostraram diferentes padrões espectrais. A detecção de doenças usando sensores hiperespectrais permitiu uma aquisição detalhada de informações. O estudo demonstrou que o sensoriamento remoto, especialmente sensores hiperespectrais e técnicas de aprendizado de máquina podem ser eficaz na detecção precoce e no monitoramento da mancha alvo em lavouras de soja, permitindo uma ação rápida para o controle e prevenção de perdas de produtividade.

                        Palavras-chave: Glycine max. Sensoriamento remoto. Agricultura de Precisão.
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                        APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO DE VARIÁVEIS DENDROMÉTRICAS EM ESPÉCIES NATIVAS POR VARIÁVEIS HIPERESPECTRAIS
                        Curso Mestrado em Agronomia
                        Tipo Dissertação
                        Data 27/09/2023
                        Área AGRONOMIA
                        Orientador(es)
                        • Gileno Brito de Azevedo
                        Coorientador(es)
                          Orientando(s)
                          • Enio Antonio Manfroi Filho
                          Banca
                          • Fabio Henrique Rojo Baio
                          • Gileno Brito de Azevedo
                          • Glauce Tais de Oliveira Sousa Azevedo
                          Resumo O uso de sensoriamento remoto combinado com técnicas de aprendizagem de máquina (AM) é uma abordagem promissora para estimar o crescimento e a produtividade das árvores. Muitos estudos mostram melhorias na precisão das estimativas quando os modelos de AM são implementados em comparação com os métodos tradicionais. O objetivo deste estudo foi investigar o desempenho de Técnicas de AM e leituras espectrais para prever o diâmetro à altura do peito (DAP) e altura (Ht) de espécies florestais nativas por meio de variáveis hiperespectrais. A área de estudo compreendeu um povoamento florestal misto, no qual 195 árvores foram aleatoriamente amostradas. Para a aquisição dos dados hiperpectrais, foram realizadas leituras das reflectâncias foliares com o equipamento ASD FieldSpec® 4. Os comprimentos de onda obtidos pelas leituras espectrais, cuja faixa variou de 350 a 2500 nm, foram utilizados como variáveis de entrada dos modelos. As técnicas de AM testadas foram, Redes neurais artificiais (ANN), REPTree (DT), Árvore de decisão (M5P), Zero R (R), Floresta aleatória (RF) e Máquina de vetor suporte (SVM). Foram testadas duas configurações de inputs: 1) utilizando apenas os comprimentos de onda na predição das variáveis dendrométricas, sem inclusão da variável qualitativa espécie (SE) e, 2) utilizando os comprimentos de onda em conjunto com a variável qualitativa espécie (CE). O desempenho de cada algoritmo foi verificado usando coeficiente de correlação (r), o erro absoluto médio MAE e raiz quadrada do erro médio RMSE. Houve interação significativa entre inputs e algoritmos de AM para as variáveis r, MAE e RMSE. O algoritmo melhor ranqueado foi DT, tanto para DAP como para Ht em todos os testes. Houve diferença significativa quando utilizada a variável de entrada CE demonstrando melhora nos resultados de predição. Portanto, o estudo demonstra que é possível predizer DAP e Ht com relativa precisão utilizando-se de bandas espectrais como entrada nos modelos de AM testados. Quando incluída a variável qualitativa espécie, os algoritmos DT, M5P e SVM apresentaram melhor desempenho. Quando não incluída essa informação como entrada, verificou-se que o algoritmo RF obteve os melhores resultados devido à sua capacidade de predição e alta estabilidade.

                          Palavras-chave: Inteligência computacional. Bandas espectrais. Mensuração Florestal. Sensoriamento hiperespectral.
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                          Sensor multiespectral e aprendizagem de máquina para classificação de híbridos de milho irrigado
                          Curso Mestrado em Agronomia
                          Tipo Dissertação
                          Data 30/08/2023
                          Área AGRONOMIA
                          Orientador(es)
                          • Job Teixeira de Oliveira
                          Coorientador(es)
                            Orientando(s)
                            • João Lucas Gouveia de Oliveira
                            Banca
                            • Fabio Henrique Rojo Baio
                            • Fernando Franca da Cunha
                            • Job Teixeira de Oliveira
                            Resumo No avanço da agricultura vem surgindo métodos de avaliação de fenótipos com o auxílio do sensoriamento e com técnicas de aprendizagem de máquinas. O objetivo do capítulo 1 é classificar híbridos de milho em diferentes manejos de irrigação por meio de imagens multiespectrais buscando o melhor algoritmo de aprendizagem de máquinas para a classificação e o input que melhore o desempenho dos modelos. O objetivo do capítulo 2 é encontrar o algoritmo de aprendizagem de máquinas mais acurado na classificação de híbridos de milho e determinar dados de entrada dos modelos que melhorem a performance dos algoritmos. O experimento foi implementado na área experimental da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul no município de Chapadão do Sul, Brasil. Os híbridos de milho utilizados no experimento foram: H1 (AS 1868), H2 (DKB 360), H3 (FS 615 PWU), H4 (K 7510 VIP3), H5 (NK 520 VIP3), H6 (P 3858 PWU), H7 (SS 182E VIP3) em dois manejos de irrigação (Irrigado e sequeiro). Após 60 dias de emergência da cultura foi utilizado o ARP Sensefly eBee RTK obtendo os comprimentos de onda (SB): Azul (475nm, B_475), verde (550 nm, G_550), vermelho (660 nm, R_660), borda do vermelho (735 nm, RE_735) e NIR (790 nm, NIR_790). Após obter os dados de SB foi possível a realização de cálculos de índices de vegetação (VIs). Os dados foram submetidos as análises de aprendizagem de máquina, testando seis algoritmos: Redes neurais artificiais (ANN), Árvores de decisão J48 (J48), REPTree (DT), Floresta aleatória (RF), Máquina de vetor suporte (SVM) e Regressão logística (RL) utilizado como padrão.
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                            Viabilidade econômica de irrigação por pivô central e balanço de nutrientes com cultivos de milho, feijão-caupi e soja
                            Curso Mestrado em Agronomia
                            Tipo Dissertação
                            Data 04/08/2023
                            Área AGRONOMIA
                            Orientador(es)
                            • Job Teixeira de Oliveira
                            Coorientador(es)
                              Orientando(s)
                              • Lucas Platero Cabreira
                              Banca
                              • Job Teixeira de Oliveira
                              • Rafael Felippe Ratke
                              • Rubens Alves de Oliveira
                              Resumo O uso da irrigação aumenta a produtividade, reduz a vulnerabilidade à seca e à variação climática e amplia a produção agrícola. O objetivo deste trabalho foi verificar a viabilidade econômica da implantação de irrigação por pivô central em cultivos de milho, feijão-caupi e soja. Para este estudo, considerou-se uma área irrigada por pivô central de 50 ha, simulando o cultivo rotativo na região de Paraíso das Águas, MS. Considerou-se a ET0 média histórica da região de 8 mm dia-1 para dimensionamento dos projetos e manejo da irrigação. Foi feito o cálculo de indicadores financeiros em função de coeficientes técnicos de cultivo para a região. De maneira geral, observou-se que, em média, 62,1% dos custos totais de produção do sistema agrícola de milho, feijão-caupi e soja são destinados ao preparo, ao plantio, aos tratos culturais e à colheita, e 34,8%, à irrigação (investimento com equipamentos hidráulicos e infraestrutura, energia, depreciação e manutenção). A rentabilidade (VPL) das safras de milho, de feijão-caupi e de soja foi de R$ 360,33, R$ 1.798,41 e R$ 2.052,97 ha-1 , respectivamente, um total R$ 4.211,71 ha-1 ano-1, valor que proporciona ganho para o produtor, gerando emprego e desenvolvimento para a região. A implantação de um sistema de irrigação por pivô central 50 ha é viável para o cultivo de milho, feijão-caupi e soja, considerando um horizonte de 4 anos e 9 meses de retorno do capital investido nas condições do estudo.
                              Palavras-chave: Custo de produção. Irrigação de precisão. Rentabilidade econômica
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                              Predição de produtividade de sementes de soja usando atributos do solo e aprendizagem de máquina
                              Curso Mestrado em Agronomia
                              Tipo Dissertação
                              Data 16/06/2023
                              Área AGRONOMIA
                              Orientador(es)
                              • Ricardo Gava
                              Coorientador(es)
                                Orientando(s)
                                • Leonardo Bezerra da Silva
                                Banca
                                • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                                • Rafael Ferreira Barreto
                                • Ricardo Gava
                                Resumo Existem diversas pesquisas que buscaram entender como os atributos químicos do solo
                                influenciam a produtividade de grãos de soja. Essas pesquisas utilizaram, em sua maioria,
                                técnicas de geoestatística e análise multivariada para demonstrar o efeito de variáveis
                                como teor de matéria orgânica, CTC, argila sobre os componentes produtivos e
                                desempenho fisiológico da soja. O objetivo da pesquisa foi testar diferentes atributos
                                químicos como entrada em modelos de aprendizagem de máquina para estimar a
                                produtividade de sementes de soja. O presente trabalho foi conduzido utilizando o banco
                                de dados (BD) de solo e produtividade de grãos da sementeira ATTO Sementes para a
                                cultura da soja cultivada na safra 2020/2021. Os atributos de solo avalidos foram pH,
                                capacidade de troca catiônica (CTC), saturação por bases (V%), teor de argila, matéria
                                orgânia (MO). A produtividade foi obtida por meio da geração de um mapa de colheita,
                                pelo sistema integrado JDLink da Colhedora John Deere S790. A correlação de Pearson
                                foi realizada para verificar a interrelação entre as variáveis de solo analisadas e a
                                produtividade. Os dados foram submetidos as análises de aprendizagem de máquina
                                (redes neurais artificiais, regressão linear, M5P, REPTree, random forest e máquina de
                                vetor suporte). Foram testadas seis configurações de conjuntos de dados de entrada: pH,
                                CTC, V%, altitude, argila e todas as informações juntas. Como variável de saída (output)
                                dos algoritmos foi utilizado a produtividade da soja A utilização de todas as variáveis de
                                solo (pH, CTC, SB, teor de argila e MO) associado ao modelo de aprendizagem de
                                máquina random forest possibilita predizer a produtividade de sementes de soja com alta
                                precisão.
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                                Eficiência, seletividade e análise de custo de herbicidas aplicados em pós-emergência no controle de algodão (Gossypium hirsutum) voluntário, resistente ao glifosato, na cultura da soja (Glycine max)
                                Curso Mestrado em Agronomia
                                Tipo Dissertação
                                Data 08/03/2023
                                Área AGRONOMIA
                                Orientador(es)
                                • Sebastiao Ferreira de Lima
                                Coorientador(es)
                                  Orientando(s)
                                  • Claudemir Marcos Theodoro
                                  Banca
                                  • Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
                                  • Sebastiao Ferreira de Lima
                                  • Suelen Cristina da Silva Moreira
                                  Resumo Com o crescimento no setor agrícola, a sucessão de culturas tem sido uma prática cada vez mais utilizada pelos produtores rurais, e diante desse cenário vem os desafios no manejo de tigueras da cultura anterior que por sua vez possuem a mesma tecnologia de manejo de plantas daninhas, que consiste na resistência ao glifosato, inviabilizando seu uso para controle de plantas remanescentes da cultura anterior. No capítulo 1 o trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar ferramentas que agregam no manejo do algodão RR dentro da cultura da soja, para isso foi utilizado quatro diferentes herbicidas lactofen, fomesafem, flumicloraque e imazetapir, em dois momentos de aplicação nos estádios de desenvolvimento da cultura, V3 e V9, visando a seletividade e eficiência de controle. O imazetapir se mostrou mais seletivo a cultura, porém não foi eficiente no controle da planta voluntárias. O lactofen quando aplicado em V9, causou maior dano fitotóxico e, consequentemente, diminuição na produtividade da soja, já em uma única aplicação em V3, se mostrou eficiente. Os tratamentos com fomesafem também demostraram boa eficiência de controle e produtividade, já os tratamentos com flumicloraque foram os que se destacaram com as melhores produtividade. No Capítulo 2, objetivou-se uma análise de custo de aplicação dos herbicidas, onde o imazetapir se mostrou mais econômico e seletivo, porém foi o que menos agregou na produtividade, o lactofen em uma única aplicação em V3 foi satisfatório, assim como os tratamentos com fomesafem. Já os tratamentos com flumicloraque foram os que se destacaram com os maiores ganhos econômicos. Concluiu-se que para o manejo do algodão voluntario RR na cultura da soja, o flumicloraque se demostrou mais eficiente e com maiores produtividade ao final do ciclo da cultura. O imazetapir, apresentou incremento na produtividade da soja, porém não foi eficiente em nenhum dos momentos da aplicação para o controle do algodão voluntario RR.

                                  Palavras-chave: Tecnologia de aplicação, Rentabilidade econômica, Eficácia agronômica.
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                                  Aplicação foliar de Azospirillum brasilense isolada e em associação a adubação nitrogenada na cultura do milho
                                  Curso Mestrado em Agronomia
                                  Tipo Dissertação
                                  Data 08/03/2023
                                  Área AGRONOMIA
                                  Orientador(es)
                                  • Rita de Cassia Felix Alvarez
                                  Coorientador(es)
                                  • Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
                                  Orientando(s)
                                  • Édipo Silva Freitas
                                  Banca
                                  • Rafael Ferreira Barreto
                                  • Rita de Cassia Felix Alvarez
                                  • Sebastiao Ferreira de Lima
                                  Resumo RESUMO: O milho (Zea mays L.) está entre as espécies mais cultivadas no Brasil, que o produz em larga escala. O nitrogênio é um dos nutrientes mais requerido pela cultura de milho. Uma alternativa para diminuir o uso dos fertilizantes nitrogenados é por meio da aplicação de bactérias do gênero Azospirillum que realizam a fixação biológica de nitrogênio. Assim, objetivou-se avaliar o efeito da aplicação foliar de Azospirillum brasilense, isolada e em associação a adubação nitrogenada, na atividade microbiológica do solo, nos componentes de produção e produtividade de grãos na cultura do milho. O experimento foi realizado em blocos casualizados, com quatro repetições. Os tratamentos foram: adubação com nitrogênio (66 kg ha-1) em cobertura, aplicações foliares de Azospirillum brasilense Ab-V5 (0,5 L ha-1) e A. brasilense Ab-V5 e Ab-V6 (0,5 L ha-1) isolados e em associação com nitrogênio mineral (33 kg ha-1), aplicados em V3 e V6, e o tratamento controle. Foram realizadas as avaliações microbiológicas de carbono da biomassa microbiana do solo, a respiração microbiana do solo, o quociente metabólico, a porcentagem de colonização de fungos micorrízicos arbusculares (FMAs) e a densidade de esporos de FMAs. Na cultura foram avaliados a altura de planta, diâmetro do colmo, número de fileiras por espiga, número de grãos por fileira, massa de 100 grãos e produtividade de grãos. A inoculação com A. brasilense (trat. 3) foi eficaz no aumento do teor de clorofila. A aplicação foliar de Azospirillum brasilense de forma isolada proporcionou maiores valores para diâmetro de colmo, massa de cem grãos e produtividade de grãos, assemelhando-se a adubação com nitrogênio mineral.

                                  Palavras-chave: Bactérias Fixadoras de Nitrogênio. Inoculante. Suplementação de Nitrogênio.
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                                  Discriminação de espécies de eucalipto utilizando aprendizagem de máquina e variáveis hiperespectrais
                                  Curso Mestrado em Agronomia
                                  Tipo Dissertação
                                  Data 08/03/2023
                                  Área AGRONOMIA
                                  Orientador(es)
                                  • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                                  Coorientador(es)
                                    Orientando(s)
                                    • Rosilene Estevão
                                    Banca
                                    • Glauce Tais de Oliveira Sousa Azevedo
                                    • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                                    • Paulo Eduardo Teodoro
                                    Resumo RESUMO: A identificação de espécies arbóreas é muito importante para o manejo e monitoramento dos recursos florestais. A identificação de espécies com base em bandas espectrais obtidas através de um sensor hiperespectral, combinados com técnicas de aprendizagem de máquina (AM) pode contribuir para a construção de tecnologias que possibilitem a realização de inventários florestais precisos, reduzindo mão de obra e tempo. Neste estudo, foi investigada a eficácia da classificação de espécies florestais usando imagens hiperespectrais de cinco espécies de eucalipto (Eucaliptus camaldulensis, Corymbia citriodora, E. saligna, E. grandis e E. urophyla). Primeiro, foram realizadas leituras espectrais coletadas das 200 folhas de cada espécie e dividido em três conjuntos de dados: um conjunto contendo 50 amostras por espécie, um segundo conjunto com 100 amostras por espécie, e um terceiro conjunto com 200 amostras por espécie. Os modelos de AM testados foram: Regressão logistica (RL), redes neurais artificiais Perceptron Multicamadas (RNA), árvore de decisão (algoritmos J48 e REPTree) e floresta aleatória (RF). As classificações das espécies florestais foram realizadas pelos cinco modelos de AM em uma validação cruzada estratificada aleatória. Após a obtenção da porcentagem de classificação correta e F-measure as médias foram agrupadas pelo teste Scott-Knott a 5% de probabilidade. O modelo de AM mais preciso na identificação de espécies de eucalipto foi a RNA. Não houve diferença estatística na porcentagem de classificação correta entre os três tamanhos dos conjuntos de dados. Portanto, 50 folhas são suficientes para diferenciar as espécies de eucalipto avaliadas.

                                    Palavras-chave: Inteligência computacional. Bandas espectrais. Estudos Florestais. Sensoriamento hiperespectral.
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                                      Plantas de cobertura influenciam a efetividade de agentes de controle biológico e plantas de cobertura no manejo de Pratylenchus brachyurus e Helicotylenchus dihystera na cultura da soja.
                                      Curso Mestrado em Agronomia
                                      Tipo Dissertação
                                      Data 02/03/2023
                                      Área AGRONOMIA
                                      Orientador(es)
                                      • Elisangela de Souza Loureiro
                                      Coorientador(es)
                                      • Elisangela de Souza Loureiro
                                      • Acacio Aparecido Navarrete
                                      Orientando(s)
                                      • Karoline Günther
                                      Banca
                                      • Elisangela de Souza Loureiro
                                      • Lucas Henrique Fantin
                                      • Luis Gustavo Amorim Pessoa
                                      Resumo O uso de plantas de coberturas é uma das principais estratégias para manejo de nematoides. Contudo, assim como a influência nos nematoides, as coberturas podem também alterar a dinâmica dos agentes de controle biológico. O objetivo geral do trabalho foi de avaliar a interação entre os agentes de controle biológico e diferentes coberturas no controle populacional do nematoide das lesões radiculares (Pratylenchus brachyurus) e do nematoide espiralado (Helicotylenchus dihystera) na cultura da soja. O experimento foi realizado na safra 2021/22, utilizando o delineamento experimental em blocos casualisados, em esquema fatorial, com níveis compostos por coberturas (Crotalaria spectabilis, Brachiaria ruziziensis, milho e pousio) e agentes biológicos: Testemunha; Bacillus subtilis + B. licheniformis; B. methylotrophicus; Purpureocillium lilacinum + Trichoderma harzianum; Pochonia chlamydosporia e Abamectina, totalizando 6 tratamentos. Aos 15 dias após o plantio foram realizadas as análises agronômicas de estande inicial, comprimento e peso de raiz, e altura de planta para ambos os alvos. No momento do plantio (0), 30, 60 e 90 dias foram realizadas as análises populacionais de Pratylenchus brachyurus e Helicotylenchus dihystera presentes no solo e raiz. Posteriormente a colheita da soja foram semeadas as coberturas, Crotalaria spectabilis, Brachiaria ruziziensis, Zea mays, além de área de pousio. Para as coberturas, foram realizadas análises nematológicas aos 90 dias após o plantio. Para estande, o uso de Bacillus spp. e P. lilacinum + T. harzianum promoveu melhor crescimento das plantas, enquanto para as variáveis altura, comprimento e peso de raiz as coberturas apresentaram melhor desempenho, com destaque para crotalária e braquiária. Para o nematoide das lesões radiculares e Helicotylenchus dihystera, os tratamentos compostos por Bacillus spp. apresentaram maior porcentagem de redução aos 90 dias após o plantio. O uso de produtos biológicos é eficiente nas características agronômicas e redução dos níveis populacionais de nematoides. Para a produtividade as maiores médias foram obtidas utilizando os produtos à base de Bacillus spp. e com Crotalaria spectabilis. Não houve interação entre os agentes de controle biológico e plantas de coberturas. O uso de produtos biológicos é eficiente nas características agronômicas e redução dos níveis populacionais de nematoides. As plantas de cobertura que desfavoreceram a multiplicação dos nematoide foram a crotalária, braquiária e pousio para P. brachyurus e braquiária para H. dihystera.
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